[發(fā)明專利]字符識別模型生成系統(tǒng)、方法、裝置和計算機設(shè)備

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010893021.6
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN112085019A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳欣賞;李睿宇;石康;蔣園園
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳思謀信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 毛丹

1.一種字符識別模型生成系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：字符數(shù)據(jù)管理模塊以及字符模型訓(xùn)練模塊；所述字符數(shù)據(jù)管理模塊與所述字符模型訓(xùn)練模塊之間通信連接；

所述字符數(shù)據(jù)管理模塊用于響應(yīng)于終端發(fā)送的字符數(shù)據(jù)上傳請求，接收所述終端上傳的第一字符數(shù)據(jù)；獲取與所述第一字符數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)注信息；根據(jù)所述第一字符數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的標(biāo)注信息，得到攜帶有所述標(biāo)注信息的第二字符數(shù)據(jù)；將所述第二字符數(shù)據(jù)發(fā)送至所述字符模型訓(xùn)練模塊；

所述字符模型訓(xùn)練模塊用于根據(jù)所述字符數(shù)據(jù)管理模塊發(fā)送的所述第二字符數(shù)據(jù)，確定相應(yīng)的算法鏡像以及候選訓(xùn)練服務(wù)器集群；根據(jù)所述算法鏡像建立對應(yīng)的字符識別模型；調(diào)度所述候選訓(xùn)練服務(wù)器集群，基于所述第二字符數(shù)據(jù)對所述字符識別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的字符識別模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述字符識別模型生成系統(tǒng)還包括賬戶管理模塊；所述賬戶管理模塊包括賬戶模塊、識別模塊以及權(quán)限模塊；

所述賬戶模塊用于響應(yīng)于所述終端發(fā)送的賬戶創(chuàng)建請求；根據(jù)所述賬戶創(chuàng)建請求生成對應(yīng)的賬戶信息；所述賬戶信息攜帶有賬戶標(biāo)識；

所述識別模塊用于識別出與所述賬戶標(biāo)識對應(yīng)的賬戶信息；

所述權(quán)限模塊用于調(diào)整與所述賬戶信息對應(yīng)的權(quán)限參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述字符數(shù)據(jù)管理模塊中還包括字符數(shù)據(jù)獲取模塊；

所述字符數(shù)據(jù)獲取模塊用于從所述字符數(shù)據(jù)上傳請求中獲取所述賬戶信息，并確定與所述賬戶信息對應(yīng)的權(quán)限參數(shù)；若所述權(quán)限參數(shù)小于預(yù)設(shè)權(quán)限閾值，則拒絕所述終端發(fā)送的字符數(shù)據(jù)上傳請求；若所述權(quán)限參數(shù)大于或等于所述預(yù)設(shè)權(quán)限閾值，則接收所述終端上傳的所述第一字符數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的標(biāo)注信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述字符模型訓(xùn)練模塊中還包括集群調(diào)度模塊；

所述集群調(diào)度模塊用于獲取多個訓(xùn)練服務(wù)器集群的運行狀態(tài)；根據(jù)所述訓(xùn)練服務(wù)器集群的運行狀態(tài)確定所述訓(xùn)練服務(wù)器集群的負(fù)載狀態(tài)參數(shù)；將所述負(fù)載狀態(tài)參數(shù)小于預(yù)設(shè)負(fù)載閾值的訓(xùn)練服務(wù)器集群，作為所述候選訓(xùn)練服務(wù)器集群。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述字符模型訓(xùn)練模塊還用于對訓(xùn)練后的字符識別模型進(jìn)行字符識別測試，得到字符識別率；當(dāng)所述字符識別率達(dá)到預(yù)設(shè)識別率閾值時，則將所述字符識別模型作為所述訓(xùn)練完成的字符識別模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述字符模型訓(xùn)練模塊還用于將所述訓(xùn)練完成的字符識別模型發(fā)送至相應(yīng)的終端；所述終端用于調(diào)用所述訓(xùn)練完成的字符識別模型，對圖像文件中包含的字符進(jìn)行識別，得到字符識別結(jié)果。

7.一種字符識別模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取攜帶有標(biāo)注信息的字符數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述字符數(shù)據(jù)確定相應(yīng)的算法鏡像以及候選訓(xùn)練服務(wù)器集群；

根據(jù)所述算法鏡像建立對應(yīng)的字符識別模型；

調(diào)度所述候選訓(xùn)練服務(wù)器集群，基于所述字符數(shù)據(jù)對所述字符識別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的字符識別模型。

8.一種字符識別模型生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取攜帶有標(biāo)注信息的字符數(shù)據(jù)；

集群確定模塊，用于根據(jù)所述字符數(shù)據(jù)確定相應(yīng)的算法鏡像以及候選訓(xùn)練服務(wù)器集群；

模型建立模塊，用于在根據(jù)所述算法鏡像建立對應(yīng)的字符識別模型；

模型訓(xùn)練模塊，用于調(diào)度所述候選訓(xùn)練服務(wù)器集群，基于所述字符數(shù)據(jù)對所述字符識別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的字符識別模型。

9.一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求7中所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求7所述的方法的步驟。