[發明專利]圖像分割模型生成系統、方法、裝置和計算機設備

在審

• 申請號: 202010892980.6
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN112085027A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 陳欣賞;李睿宇;石康;蔣園園;周超;王曉飛;梁灝
• 申請（專利權）人: 深圳思謀信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/62;G06T7/11
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 毛丹

本申請涉及一種圖像分割模型生成系統、方法、裝置、計算機設備和存儲介質，包括：圖像數據存儲模塊以及圖像分割模型訓練模塊；圖像數據存儲模塊接收終端的第一圖像數據；獲取與第一圖像數據對應的標注信息；根據第一圖像數據及對應的標注信息，得到攜帶有標注信息的第二圖像數據；將第二圖像數據發送至圖像分割模型訓練模塊；圖像分割模型訓練模塊獲取終端發送的圖像分割模型訓練請求中攜帶的參數配置信息；根據參數配置信息確定算法鏡像以及候選訓練服務器集群；根據算法鏡像建立對應的圖像分割模型；調度候選訓練服務器集群，基于第二圖像數據對圖像分割模型進行訓練，得到訓練完成的圖像分割模型；本系統提高了圖像分割模型生成的效率。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種圖像分割模型生成系統、方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的普及，深度學習技術也被引入了3C產業；通過圖像分割模型，能夠代替人工在復雜的生產環境下對3C產品多個構件的識別及分割標注。

3C產業具有產品迭代快、生產設備迭代迅速的特點；傳統的機器學習方法和人工訓練圖像分割模型的方式不能很好地適應多變的3C產品組件構成形態和客戶對于圖像分割的需求；人工對模型進行訓練需要耗費大量時間成本，同時能夠訓練的模型類型較為單一，整體時效性較差，無法及時滿足客戶的需求。因此，現有的圖像分割模型生成效率還較低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高圖像分割模型生成效率的圖像分割模型生成系統、方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種圖像分割模型生成系統，所述系統包括：圖像數據存儲模塊以及圖像分割模型訓練模塊；所述圖像數據存儲模塊與所述圖像分割模型測試模塊之間通信連接；

所述圖像數據存儲模塊用于接收所述終端上傳的第一圖像數據；獲取與所述第一圖像數據對應的標注信息；根據所述第一圖像數據以及對應的標注信息，得到攜帶有所述標注信息的第二圖像數據；將所述第二圖像數據發送至所述圖像分割模型訓練模塊；

所述圖像分割模型訓練模塊用于獲取所述終端發送的圖像分割模型訓練請求中攜帶的參數配置信息；根據所述參數配置信息確定算法鏡像以及候選訓練服務器集群；根據所述算法鏡像建立對應的圖像分割模型；調度所述候選訓練服務器集群，基于所述第二圖像數據對所述圖像分割模型進行訓練，得到訓練完成的圖像分割模型。

在其中一個實施例中，所述圖像分割模型生成系統中還包括測試報告生成模塊；

所述測試報告生成模塊用于響應于所述終端發送的測試報告生成請求，獲取所述測試報告生成請求中攜帶的測試配置信息；根據所述測試配置信息對所述訓練完成的圖像分割模型進行測試，得到測試結果；根據所述測試結果生成測試報告；所述測試報告用于展示所述訓練完成的圖像分割模型的圖像分割性能信息。

在其中一個實施例中，所述圖像分割模型生成系統還包括賬戶變更模塊；所述賬戶變更模塊包括賬戶創建模塊、賬戶識別模塊以及權限調整模塊；

所述賬戶生成模塊用于響應于所述終端發送的賬戶創建請求生成對應的賬戶信息；所述賬戶信息攜帶有賬戶標識；

所述賬戶識別模塊用于識別出與所述賬戶標識對應的賬戶信息；

所述權限調整模塊用于調整與所述賬戶信息對應的權限參數。

在其中一個實施例中，所述圖像數據存儲模塊中還包括圖像數據獲取模塊；

所述圖像數據獲取模塊用于響應于終端發送的圖像數據上傳請求；獲取所述圖像數據上傳請求中攜帶的所述賬戶信息，并確定與所述賬戶信息對應的權限參數；若所述權限參數小于預設權限閾值，則拒絕執行所述圖像數據上傳請求；若所述權限參數大于或等于所述預設權限閾值，則根據所述圖像數據上傳請求獲取所述第一圖像數據以及與所述第一圖像數據對應的標注信息。