[發(fā)明專利]一種基于UDE估計(jì)器的噪聲估計(jì)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010892605.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112035787B | 公開(公告)日: | 2023-02-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王強(qiáng);何先定;劉明鑫;王思源;田園;黃愛華 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G06F17/13 | 分類號(hào): | G06F17/13;G06F17/16;G01D18/00 |
| 代理公司: | 北京正華智誠專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 劉方正 |
| 地址: | 610000 四川省*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 ude 估計(jì) 噪聲 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于UDE估計(jì)器的噪聲估計(jì)方法,包括以下步驟:S1:根據(jù)控制系統(tǒng)微分方程建立狀態(tài)空間表達(dá)式,并得到系統(tǒng)特征矩陣;S2:根據(jù)控制系統(tǒng)階數(shù)選定高頻濾波器;S3:根據(jù)控制系統(tǒng)階數(shù)選定濾波參數(shù)陣;S4:根據(jù)系統(tǒng)特征矩陣、高頻濾波器和濾波參數(shù)陣,計(jì)算傳感器噪聲估計(jì)值,完成噪聲估計(jì)。本發(fā)明針對(duì)低成本的MEMS傳感器,提出了一種基于UDE思想的傳感器噪聲估計(jì)方法。根據(jù)估計(jì)的傳感器噪聲估計(jì)值,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器的校正,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器噪聲的精準(zhǔn)估計(jì)。本發(fā)明可以將濾波器作為控制系統(tǒng)的一部分集成于系統(tǒng)中,避免在數(shù)據(jù)初始階段直接進(jìn)行濾波帶來的延遲。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于傳感器濾波技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于UDE估計(jì)器的傳感器噪聲估計(jì)方法。
背景技術(shù)
近年來,新興電子產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展得益于價(jià)格優(yōu)惠且性能強(qiáng)勁的MEMS傳感器的大量應(yīng)用。在諸如無人機(jī)、手機(jī)以及VR等設(shè)備中,MEMS傳感器發(fā)揮了巨大的作用。盡管如此,但是受限于采用低成本的MEMS傳感器對(duì)噪聲的敏感,無人機(jī)、手機(jī)以及VR等設(shè)備的性能也受到了巨大的影響。如果能估計(jì)傳感器的噪聲,從而在應(yīng)用傳感器數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行補(bǔ)償,這對(duì)采用MEMS傳感器的設(shè)備性能提升具有積極的應(yīng)用意義。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了解決傳感器噪聲的估計(jì)問題,提出了一種基于UDE估計(jì)器的傳感器噪聲估計(jì)方法。
本發(fā)明的技術(shù)方案是:一種基于UDE估計(jì)器的噪聲估計(jì)方法包括以下步驟:
S1:根據(jù)控制系統(tǒng)微分方程建立狀態(tài)空間表達(dá)式,并得到系統(tǒng)特征矩陣;
S2:根據(jù)控制系統(tǒng)階數(shù)選定高頻濾波器;
S3:根據(jù)控制系統(tǒng)階數(shù)選定濾波參數(shù)陣;
S4:根據(jù)系統(tǒng)特征矩陣、高頻濾波器和濾波參數(shù)陣,計(jì)算傳感器噪聲估計(jì)值,完成噪聲估計(jì)。
本發(fā)明的有益效果是:
(1)本發(fā)明針對(duì)低成本的MEMS傳感器,提出了一種基于UDE思想的傳感器噪聲估計(jì)方法。根據(jù)估計(jì)的傳感器噪聲估計(jì)值,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器的校正,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器噪聲的精準(zhǔn)估計(jì)。
(2)本發(fā)明可以將濾波器作為控制系統(tǒng)的一部分集成于系統(tǒng)中,避免在數(shù)據(jù)初始階段直接進(jìn)行濾波帶來的延遲。
(3)和典型低通濾波器相比,具有更好的性能,和kalman濾波器相比,計(jì)算成本更低。
(4)針對(duì)大量采用MEMS傳感器的小型無人機(jī)、手機(jī)和VR設(shè)備,可以提升其傳感器測量效果。
進(jìn)一步地,步驟S1中,系統(tǒng)特征矩陣包括系統(tǒng)狀態(tài)向量矩陣A和系統(tǒng)輸入矩陣B,其狀態(tài)空間表達(dá)式為:
其中,表示系統(tǒng)狀態(tài)向量的微分,x表示系統(tǒng)的狀態(tài)向量,u表示系統(tǒng)的控制輸入向量。
進(jìn)一步地,步驟S2中,若控制系統(tǒng)為典型一階系統(tǒng),則系統(tǒng)狀態(tài)向量矩陣A=0,系統(tǒng)輸入矩陣B=1,高頻濾波器Gf的計(jì)算公式為:
其中,a=0.1,s表示頻域;
若控制系統(tǒng)為典型二階系統(tǒng),則高頻濾波器Gf的計(jì)算公式為:
其中,a=0.1,b=0.1。
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