[發明專利]特征選擇方法、裝置、設備及可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202010891722.6 | 申請日: | 2020-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN112001452B | 公開(公告)日: | 2021-08-27 |
| 發明(設計)人: | 吳玙;范濤;馬國強;魏文斌;譚明超;鄭會鈿;陳天健;楊強 | 申請(專利權)人: | 深圳前海微眾銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 | 代理人: | 張志江 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 特征 選擇 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種特征選擇方法,其特征在于,所述特征選擇方法應用于第一設備,所述特征選擇方法包括:
獲取待選擇特征數據,并基于所述待選擇特征數據,與第二設備進行加密聚合交互,獲得所述待選擇特征數據對應的全局統計特征數據;
基于所述全局統計特征數據,計算全局相關性系數;
基于所述全局相關性系數,對所述待選擇特征數據進行特征選擇,獲得目標特征數據;
其中,所述基于所述待選擇特征數據,與第二設備進行加密聚合交互,獲得所述待選擇特征數據對應的全局統計特征數據的步驟包括:
計算所述待選擇特征數據對應的本地統計特征數據,并對所述本地統計特征數據進行加密,獲得加密本地統計特征數據;
將所述加密本地統計特征數據和所述加密本地統計特征數據對應的統計數據量發送至所述第二設備,以供所述第二設備基于預設聚合規則和所述統計數據量,對各所述第一設備發送的加密本地統計特征數據進行聚合,獲得加密全局統計特征數據;所述第一設備對所述第二設備反饋的加密全局統計特征數據進行解密,獲得所述全局統計特征數據。
2.如權利要求1所述特征選擇方法,其特征在于,所述加密本地統計特征數據至少包括一加密本地特征方差,所述全局統計特征數據至少包括一全局特征標準差,
所述將所述加密本地統計特征數據和所述加密本地統計特征數據對應的統計數據量發送至所述第二設備,以供所述第二設備基于預設聚合規則和所述統計數據量,對各所述第一設備發送的加密本地統計特征數據進行聚合,獲得加密全局統計特征數據;所述第一設備對所述第二設備反饋的加密全局統計特征數據進行解密,獲得所述全局統計特征數據的步驟包括:
將所述加密本地特征方差和所述加密本地特征方差對應的第一本地數據量發送至第二設備,以供所述第二設備對各所述第一設備發送的加密本地特征方差進行聚合,獲得加密全局特征方差;
接收所述第二設備反饋的所述加密全局特征方差,并對所述加密全局特征方差進行解密,獲得全局特征方差;
基于所述全局特征方差,計算所述全局特征標準差。
3.如權利要求1所述特征選擇方法,其特征在于,所述加密本地統計特征數據至少包括一加密本地特征協方差,所述全局統計特征數據至少包括一全局特征協方差,
所述將所述加密本地統計特征數據和所述加密本地統計特征數據對應的統計數據量發送至所述第二設備,以供所述第二設備基于預設聚合規則和所述統計數據量,對各所述第一設備發送的加密本地統計特征數據進行聚合,獲得加密全局統計特征數據;所述第一設備對所述第二設備反饋的加密全局統計特征數據進行解密,獲得所述全局統計特征數據的步驟包括:
將所述加密本地特征協方差和所述加密本地特征協方差對應的第二本地數據量發送至第二設備,以供所述第二設備對各所述第一設備發送的加密本地特征協方差進行聚合,獲得加密全局特征協方差;
接收所述第二設備反饋的所述加密全局特征協方差,并對所述加密全局特征協方差進行解密,獲得所述全局特征協方差。
4.如權利要求1所述特征選擇方法,其特征在于,所述計算所述待選擇特征數據對應的本地統計特征數據的步驟包括:
計算所述待選擇特征數據的本地特征平均值,并對所述本地特征平均值進行加密,獲得加密本地特征平均值;
將所述加密本地特征平均值和所述加密本地特征平均值對應的第三本地數據量發送至第二設備,以供所述第二設備對各所述第一設備發送的加密本地特征平均值進行聚合,獲得加密全局特征平均值;
接收所述第二設備反饋的所述加密全局特征平均值,并對所述加密全局特征平均值進行解密,獲得所述全局特征平均值;
基于所述全局特征平均值,計算所述本地統計特征數據。
5.如權利要求1所述特征選擇方法,其特征在于,所述全局相關性系數包括全局特征相關性系數,所述待選擇特征數據至少對應一待選擇特征,
所述基于所述全局相關性系數,對所述待選擇特征數據進行特征選擇,獲得目標特征數據的步驟包括:
基于所述全局特征相關性系數,在各所述待選擇特征中篩選共線性特征組合;
基于所述共線性特征組合,對所述待選擇特征數據進行特征選擇,以在所述待選擇特征數據中剔除相關性特征數據,獲得所述目標特征數據。
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