[發明專利]一種基于面特征的多平臺點云匹配方法有效
| 申請號: | 202010891648.8 | 申請日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN112132875B | 公開(公告)日: | 2023-07-28 |
| 發明(設計)人: | 劉如飛;盧秀山;劉以旭;馬新江;柴永寧 | 申請(專利權)人: | 青島秀山移動測量有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/33 | 分類號: | G06T7/33 |
| 代理公司: | 青島智地領創專利代理有限公司 37252 | 代理人: | 陳海濱 |
| 地址: | 266590 山東省青島市黃島區前灣*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 特征 平臺 匹配 方法 | ||
1.一種基于面特征的多平臺點云匹配方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1.通過架設在不同平臺上的數據采集設備采集目標區域的地物,獲得不同平臺下的原始點云數據并進行預處理;
S2.通過人機交互的方式,從預處理后的點云數據中均勻地選取三對以上不共面的匹配平面,采用穩健RANSAC算法進行平面擬合并提取公共面的參數,進行平面點云的自身平整度評價;
S3.基于三對以上對應平面的平面參數,將旋轉參數化為非線性模型,進行線性化處理,平移參數不變,采用整體最小二乘法進行參數求解;通過基于平差結果的改正數,對待配準平面的相關性進行評價,對不滿足要求的平面進行重新選取;
S3.1.構建坐標轉換模型:
設同一平面在不同坐標系中的表示分別為(a1,b1,c1,d1),(a2,b2,c2,d2),則仿射轉換模型為:
其中,表示旋轉矩陣參數,表示平移矩陣參數;
S3.2.旋轉矩陣進行線性化,將9參數轉換為3參數:
用坐標轉換參數替換旋轉矩陣和平移矩陣,公式如下:
其中,α為繞x軸的旋轉角度,β為繞y軸的旋轉角度,γ為繞z軸的旋轉角度;
法向量(a2,b2,c2)計算公式如下:
a2=cosγcosβa1+(cosγsinβsinα+sinγcosα)b1+(sinγsinα-cosγsinβcosα)c1;
b2=-sinγcosβa1+(cosγcosα-sinγsinβsinα)b1+(sinγsinβcosα+cosγsinα)c1;
c2=sinβa1-cosβsinαb1+cosβcosαc1;
S3.3.構建間接平差模型:
分別求α、β、γ關于a2、b2和c2的偏導數:
d2不需進行線性化處理,計算公式為:d2=txa1+tyb1+tzc1+d1;
間接平差模型公式如下:
將上式改寫成最小二乘誤差方程的形式如下:
V=AX-L;
其中,X=(dα?dβ?dγ?dtx?dty?dtz)′,
為(a2,b2,c2,d2)的估計值;
S3.4.整體最小二乘求解參數:
假設觀測量L中觀測誤差為e,系數矩陣A中誤差為EA,則最小二乘誤差方程寫為:(A+EA)X=L+e,
即存在式中,E=[EA?e];
此時最優化限制約束條件為:
采用奇異值分解的方法進行求解,對增廣矩陣[A?L]進行奇異值分解:
分解得到的m+1個特征向量組成的正交矩陣,
則參數X的估值表示為:
S3.5.根據平差結果的改正數對待配準平面的相關性進行評價,改正數越大,則相關性越弱,平面對越差,則需對不滿足要求的平面對進行重新選取;
S4.基于坐標轉換模型,完成點云的匹配。
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