[發明專利]輕量級分布式多任務協同框架

在審

• 申請號: 202010891060.2
• 申請日: 2020-08-30
• 公開（公告）號: CN112101536A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 黃劉;楊露;崔瑩;代翔
• 申請（專利權）人: 西南電子技術研究所(中國電子科技集團公司第十研究所)
• 主分類號: G06N3/063
• 分類號: G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 成飛(集團)公司專利中心 51121
• 代理人: 郭純武

1.一種輕量級分布式多任務協同框架，包括：一個或多個表征物理或虛擬機上守護進程的車間工廠(Factory)對象，工廠(Factory)對象實例化一個或多個表征分布式訓練任務協同管理進程的班長(Monitor)對象，或表征分布式訓練任務執行進程的工人(Worker)對象，表征分布式訓練任務的任務(Task)對象，其特征在于：以多機輕量級方式構建分布式神經網絡訓練框架，用戶通過RESTful接口對框架進行數據讀寫和運行控制，工廠(Factory)對象、任務(Task)對象、工人(Worker)對象和班長(Monitor)監控對象將自身的描述信息寫入對象信息記錄數據庫，工廠(Factory)對象、班長(Monitor)對象和工人(Worker)對象將自身的運行狀態信息寫入對象狀態記錄數據庫，同時工人(Worker)對象將自身對象狀態信息實時記錄到對象狀態記錄數據庫中；工廠(Factory)對象、班長(Monitor)對象、工人(Worker)對象、任務(Task)對象、對象信息記錄數據庫、對象狀態記錄數據庫相互之間通過RESTful接口進行通信和協同控制；用戶通過RESTful接口啟動工廠(Factory)對象、對象信息記錄數據庫和對象狀態記錄數據庫，操作對象信息記錄數據庫，記錄訓練任務信息，建立任務(Task)對象用戶通過RESTful接口修改任務(Task)對象的描述信息，啟動任務(Task)對象描述的訓練任務，調度工廠(Factory)對象生成一個班長(Monitor)對象，生成的班長(Monitor)對象從對象信息記錄數據庫中再次讀取任務(Task)對象的描述信息，調度工廠(Factory)對象生成多個工人(Worker)對象，班長(Monitor)對象調度生成的多個工人(Worker)對象分布式協同完成任務(Task)對象描述的訓練任務。

2.如權利要求1所述的輕量級分布式多任務協同框架，其特征在于：班長(Monitor)對象調度多個工人(Worker)對象協同完成任務(Task)對象定義的訓練任務訓練。

3.如權利要求1所述的輕量級分布式多任務協同框架，其特征在于：工廠(Factory)對象x、工廠(Factory)對象y分別對應一臺物理或虛擬計算機，工廠(Factory)對象x、工廠(Factory)對象y同時承載多個班長(Monitor)對象和工人(Worker)對象，一個班長(Monitor)對象協調控制多個工人(Worker)對象完成一個任務(Task)對象定義的訓練任務。

4.如權利要求1所述的輕量級分布式多任務協同框架，其特征在于：班長(Monitor)對象通過RESTful接口向多個工人(Worker)對象發布調度命令，工人(Worker)對象接收控制命令后完成具體的訓練操作，同時將訓練結果寫入對象狀態記錄數據庫。

5.如權利要求1所述的輕量級分布式多任務協同框架，其特征在于：一個班長(Monitor)對象從對象狀態記錄數據庫中讀取訓練結果，向工人(Worker)發表新的調度命令，如此循環，協同完成一個任務(Task)對象定義的訓練任務。