[發明專利]一種構建知識圖譜的方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010890276.7
• 申請日: 2020-08-29
• 公開（公告）號: CN112182235A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 張永平;孫璨;張俊峰
• 申請（專利權）人: 深圳唄佬智能有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/335;G06F16/338;G06F40/279
• 代理公司: 深圳市中融創智專利代理事務所(普通合伙) 44589
• 代理人: 葉垚平;李立

1.一種構建知識圖譜的方法，其特征在于，包括：

準備數據資源；

從所述數據資源中進行知識的抽取；

通過抽取的知識的結構構建word embedding模型；

通過所述知識構建TF映射值表；

將所述模型和所述映射表對知識進行歸一化；

將歸一化后的知識進行存儲。

2.根據權利要求1所述的構建知識圖譜的方法，其特征在于，所述抽取的知識包括實體和實體關系；通過人工定義規則的方式從結構化、半結構化和非結構化數據資源中抽取所述實體和實體關系。

3.根據權利要求1所述的構建知識圖譜的方法，其特征在于，所述通過抽取的知識的結構構建word embedding模型，包括：

為所述抽取的知識加上標簽，同時對知識所在行用中文分詞器進行分詞，構成模型訓練語料；

從同一行語料的一個或多個實體關系中隨機抽取一個知識作為global relation；

對同一行語料進行實體關系摘除，摘除后每一個訓練滑動窗口中都加入globalrelation；

迭代所有語料，訓練得到word embedding模型。

4.根據權利要求1所述的構建知識圖譜的方法，其特征在于，所述構建TF映射值表，包括：

對所述知識進行TF計算；

將結果保存成映射表。

5.根據權利要求1所述的構建知識圖譜的方法，其特征在于，將所述模型和所述映射表對知識進行歸一化，包括：

將所述知識加上標簽；

在所述模型中查詢top N個most similar候選；

將這些候選在所述映射表中查詢對應的TF值，按照TF值降序排序；

選取候選中的第一個作為歸一化知識。

6.一種構建知識圖譜的裝置，其特征在于，包括：

數據資源單元，用于準備數據資源；

知識抽取單元，用于從所述數據資源中抽取知識；

模型構建單元，用于通過抽取的知識結構構建word embedding模型；

TF映射單元，用于在訓練滑動窗口中加入一個global relations,同時通過所述知識構建TF映射值表；

歸一化單元，用于將所述模型和所述映射表對知識進行歸一化；

存儲單元，用于將歸一化后的知識進行存儲。

7.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括存儲器和處理器；

所述存儲器用于存儲計算機程序；

所述處理器，用于執行所述計算機程序并在執行所述計算機程序時實現如權利要求1至5中任一項所述的構建知識圖譜的方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時使所述處理器實現如權利要求1至6中任一項所述的構建知識圖譜的方法。