[發明專利]藥品用量數據的異常識別方法、裝置和計算機設備在審
| 申請號: | 202010889820.6 | 申請日: | 2020-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN112035543A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發明(設計)人: | 耿愛香;唐強 | 申請(專利權)人: | 平安醫療健康管理股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F17/11;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰輝;曹勇 |
| 地址: | 200000 上海市黃浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 藥品 用量 數據 異常 識別 方法 裝置 計算機 設備 | ||
1.一種藥品用量數據的異常識別方法,其特征在于,包括:
按照預設的就診項目分組維度,從預先獲取的就診明細數據中提取出與所述就診項目分組維度對應的藥品用量數據,并根據所述藥品用量數據生成對應的藥品用量數據序列;
計算所述藥品用量數據序列的第一四分位數、第三四分位數以及中位數;
計算在所述藥品用量數據序列的所述中位數一側的每一個藥品用量數據分別與在所述中位數另一側的所有藥品用量數據的距離值;
對所有所述距離值進行取中位數處理,生成對應的指定數值;
根據所述指定數值、所述第一四分位數以及所述第三四分位數,計算出與所述藥品用量數據序列對應的第一加權極端值以及第二加權極端值;
獲取指定藥品用量數據,其中,所述指定藥品用量數據為所述藥品用量數據序列包括的所有藥品用量數據中的任意一個藥品用量數據;
基于所述指定藥品用量數據與所述中位數的大小比較結果,調用與所述第一加權極端值相關的公式,或者調用與所述第二加權極端值相關的公式計算所述指定藥品用量數據在所述藥品用量數據序列中的異常程度值;
根據所述第一四分位數、所述第三四分位數以及所述指定數值,計算出與所述藥品用量數據序列對應的加權閾值;
判斷所述異常程度值是否大于所述加權閾值;
若所述異常程度值大于所述加權閾值,則判定所述指定藥品用量數據屬于異常用量數據。
2.根據權利要求1所述的藥品用量數據的異常識別方法,其特征在于,所述根據所述指定數值、所述第一四分位數以及所述第三四分位數,計算出與所述藥品用量數據序列對應的第一加權極端值以及第二加權極端值的步驟,包括:
計算所述第三四分位數與所述第一四分位數之間的第一差值;
判斷所述指定數值是否大于0;
若所述指定數值大于0,則根據所述第一差值、所述指定數值、所述第一四分位數以及所述第三四分位數,調用預設的第一計算公式計算出所述第一加權極端值;以及,
調用預設的第二計算公式計算出所述第二加權極端值。
3.根據權利要求1所述的藥品用量數據的異常識別方法,其特征在于,所所述根據所述指定數值、所述第一四分位數以及所述第三四分位數,計算出與所述藥品用量數據序列對應的第一加權極端值以及第二加權極端值的步驟,包括:
計算所述第三四分位數與所述第一四分位數之間的第二差值;
判斷所述指定數值是否小于0;
若所述指定數值小于0,則根據所述第二差值、所述指定數值、所述第一四分位數以及所述第三四分位數,調用預設的第三計算公式計算出所述第一加權極端值;以及,
調用預設的第四計算公式計算出所述第二加權極端值。
4.根據權利要求1所述的藥品用量數據的異常識別方法,其特征在于,所述基于所述指定藥品用量數據與所述中位數的大小比較結果,調用與所述第一加權極端值相關的公式,或者調用與所述第二加權極端值相關的公式計算所述指定藥品用量數據在所述藥品用量數據序列中的異常程度值的步驟,包括:
判斷所述指定藥品用量數據是否大于所述中位數;
若所述指定藥品用量數據大于所述中位數,則根據所述指定藥品用量數據、所述中位數以及所述第二加權極端值,調用預設的第五計算公式計算出所述異常程度值。
5.根據權利要求1所述的藥品用量數據的異常識別方法,其特征在于,所述基于所述指定藥品用量數據與所述中位數的大小比較結果,調用與所述第一加權極端值相關的公式,或者調用與所述第二加權極端值相關的公式計算所述指定藥品用量數據在所述藥品用量數據序列中的異常程度值的步驟,包括:
判斷所述指定藥品用量數據是否小于所述中位數;
若所述指定藥品用量數據小于所述中位數,則根據所述中位數、所述指定藥品用量數據以及所述第一加權極端值,調用預設的第六計算公式計算出所述異常程度值。
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