[發(fā)明專利]基于邊緣計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法、裝置及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010889806.6 | 申請日: | 2020-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN112133423A | 公開(公告)日: | 2020-12-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 齊紅梅;陳升 | 申請(專利權(quán))人: | 北京世紀(jì)互聯(lián)寬帶數(shù)據(jù)中心有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/20 | 分類號: | G16H50/20;G16H40/67;G16H10/60;G06F30/27;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京國昊天誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315 | 代理人: | 王思超 |
| 地址: | 100016 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 邊緣 計算 醫(yī)療 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 | ||
1.一種基于邊緣計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,應(yīng)用于邊緣計算節(jié)點,所述方法包括:
在接收到醫(yī)療終端發(fā)送的待分析的醫(yī)療數(shù)據(jù)的情況下,根據(jù)預(yù)設(shè)的目標(biāo)醫(yī)療診斷模型對所述待分析的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析,得到醫(yī)療診斷結(jié)果,其中,所述目標(biāo)醫(yī)療診斷模型是由云服務(wù)平臺根據(jù)預(yù)設(shè)醫(yī)療數(shù)據(jù)從預(yù)設(shè)的多個醫(yī)療診斷模型中選取的準(zhǔn)確度最高的醫(yī)療診斷模型;
發(fā)送所述醫(yī)療診斷結(jié)果給所述醫(yī)療終端。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述待分析的醫(yī)療數(shù)據(jù)包括醫(yī)療檢測數(shù)據(jù)、醫(yī)生診斷數(shù)據(jù)、患者健康檔案、醫(yī)療科技文獻中的至少一項。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述方法還包括:
按照預(yù)設(shè)時間間隔將接收到的醫(yī)療數(shù)據(jù)上報給所述云服務(wù)平臺,其中,所述醫(yī)療數(shù)據(jù)是由所述醫(yī)療終端采集并上報得到。
4.一種基于邊緣計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,應(yīng)用于云服務(wù)平臺,所述方法包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)的醫(yī)療數(shù)據(jù)分別對預(yù)設(shè)的多個醫(yī)療診斷模型進行準(zhǔn)確度評估;
根據(jù)評估結(jié)果從多個所述醫(yī)療診斷模型中選取準(zhǔn)確度最高的醫(yī)療診斷模型,作為目標(biāo)醫(yī)療診斷模型;
發(fā)送所述目標(biāo)醫(yī)療診斷模型給所述邊緣計算節(jié)點。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于邊緣計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,各所述醫(yī)療診斷模型的準(zhǔn)確度為模型正確識別的測試樣本數(shù)量與預(yù)設(shè)時間周期內(nèi)的所有測試樣本數(shù)量之間的比值。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于邊緣計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述醫(yī)療數(shù)據(jù)包括醫(yī)療檢測數(shù)據(jù)、醫(yī)生診斷建議數(shù)據(jù)、患者健康檔案、醫(yī)療科技文獻中的至少一項。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于邊緣計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,在根據(jù)預(yù)設(shè)的醫(yī)療數(shù)據(jù)分別對預(yù)設(shè)的多個醫(yī)療診斷模型進行準(zhǔn)確度評估之前,所述方法還包括:
在接收到各所述邊緣計算節(jié)點上報的醫(yī)療數(shù)據(jù)的情況下,根據(jù)所述醫(yī)療數(shù)據(jù)對預(yù)設(shè)的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)進行更新;其中,接收到的所述醫(yī)療數(shù)據(jù)是由醫(yī)療終端采集并上報得到。
8.一種醫(yī)療數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
分析模塊,用于在接收到醫(yī)療終端發(fā)送的待分析的醫(yī)療數(shù)據(jù)的情況下,根據(jù)預(yù)設(shè)的目標(biāo)醫(yī)療診斷模型對所述待分析的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析,得到醫(yī)療診斷結(jié)果,其中,所述目標(biāo)醫(yī)療診斷模型是由云服務(wù)平臺根據(jù)預(yù)設(shè)醫(yī)療數(shù)據(jù)從預(yù)設(shè)的多個醫(yī)療診斷模型中選取的準(zhǔn)確度最高的醫(yī)療診斷模型;
第一發(fā)送模塊,用于發(fā)送所述醫(yī)療診斷結(jié)果給所述醫(yī)療終端。
9.一種醫(yī)療數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
評估模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)的醫(yī)療數(shù)據(jù)分別對預(yù)設(shè)的多個醫(yī)療診斷模型進行準(zhǔn)確度評估;
選取模塊,用于根據(jù)評估結(jié)果從多個所述醫(yī)療診斷模型中選取準(zhǔn)確度最高的醫(yī)療診斷模型,作為目標(biāo)醫(yī)療診斷模型;
第二發(fā)送模塊,用于發(fā)送所述目標(biāo)醫(yī)療診斷模型給邊緣計算節(jié)點。
10.一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,其特征在于,包括處理器,存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序或指令,所述程序或指令被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至3中任一項所述的基于邊緣計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法的步驟,或者所述程序或指令被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求4至7中任一項所述的基于邊緣計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法的步驟。
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