[發明專利]一種鋰離子電池SOC估計方法在審
| 申請號： | 202010888924.5 | 申請日： | 2020-08-28 |
| 公開（公告）號： | CN114114019A | 公開（公告）日： | 2022-03-01 |
| 發明（設計）人： | 肖晨光;邵長偉;顧振偉;陳一嘉;袁俐;金鑫 | 申請（專利權）人： | 標致雪鐵龍汽車股份有限公司 |
| 主分類號： | G01R31/367 | 分類號： | G01R31/367;G01R31/388;G01R31/389;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京旭路知識產權代理有限公司 11567 | 代理人： | 瞿衛軍;翟衛華 |
| 地址： | 法國*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 鋰離子電池 soc 估計 方法 | ||
1.一種鋰離子電池SOC估計方法，所述方法基于自適應神經網絡和非線性算法，所述方法包括如下步驟：
步驟S1：根據SOC待估計的電池，選擇電池的等效電路模型，并且在所述等效電路模型中選取待辨識實時參數；
步驟S2：采用自適應線性神經網絡和最小均值M估計的組合方法，辨識所述等效電路模型中的所述待辨識實時參數；
步驟S3：根據在所述步驟S2計算得出的所述等效電路模型中每個回路的電壓之和及內阻，以及測得的電池端電壓和電流，得到開路電壓的值；以及
步驟S4：系統根據預標定的SOC與開路電壓映射表，得到所述SOC的估計結果。
2.根據權利要求1所述的估計方法，其特征在于，
在所述步驟S2中，所述自適應線性神經網絡是具有多個輸入、一個輸出的單層線性神經網絡，其中，所述輸入為k-1時刻的輸入向量及對應的權重向量，所述輸出為E(k)的估計值其中E(k)為所述開路電壓與所述端電壓的差值。
3.根據權利要求1所述的估計方法，其特征在于，
在所述步驟S2中，為所述輸入向量與對應的所述權重向量的點積的求和，E(k)與的差值e(k)作為估計誤差，與多個所述輸入向量一起作為所述最小均值M估計的輸入。
4.根據權利要求3所述的估計方法，其特征在于，
在所述步驟S2中，所述最小均值M估計的輸出為k時刻的與多個所述輸入向量對應的多個經調整后的所述權重向量。
5.根據權利要求4所述的估計方法，其特征在于，
所述步驟S2進一步包括：
S21：通過調整所述權重向量，使收斂至E(k)，消除所述估計誤差，得到所述待辨識實時參數的值，以及與其對應的所述內阻、所述每個回路的等效極化內阻、以及所述每個回路的等效極化電容的值；以及
S22：通過在所述步驟S21計算得出的值，計算出所述等效電路模型中的所述每個回路的電壓。
6.根據權利要求1所述的估計方法，其特征在于，
所述等效電路模型為二階RC模型，所述待辨識實時參數的數量為5個，分別為對應所述內阻R0、所述等效極化內阻R1、R2以及所述等效極化電容C1、C2的α1、α2、α3、α4和α5。
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