[發(fā)明專利]消息處理方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010888544.1 | 申請日： | 2020-08-28 |
| 公開（公告）號： | CN111970304A | 公開（公告）日： | 2020-11-20 |
| 發(fā)明（設計）人： | 鄧建全;張瑩;孟菲;黃佐偉;劉爾凱;丁永建;李璠 | 申請（專利權(quán)）人： | 光大科技有限公司 |
| 主分類號： | H04L29/06 | 分類號： | H04L29/06;H04L9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11240 | 代理人： | 江舟 |
| 地址： | 100040 北京市石景*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 消息 處理 方法 裝置 | ||
1.一種消息處理方法，其特征在于，包括：
獲取聯(lián)邦學習中的參與方發(fā)送的多個梯度消息，其中，每個所述梯度消息中分別包括第一梯度值，所述第一梯度值為所述參與方使用本地的數(shù)據(jù)對從所述聯(lián)邦學習過程中獲取到的第一模型進行訓練后，所得到的所述第一模型的模型參數(shù)；
獲取所述多個梯度消息各自對應的所述第一梯度值；
根據(jù)多個所述第一梯度值融合得到目標梯度值；
將所述目標梯度值發(fā)送給所述聯(lián)邦學習中的協(xié)調(diào)方，以使所述協(xié)調(diào)方使用所述目標梯度值更新所述協(xié)調(diào)方本地存儲的所述第一模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)多個所述第一梯度值融合得到目標梯度值包括：
獲取區(qū)塊鏈上保存的第二梯度值，其中，所述第二梯度值為所述協(xié)調(diào)方在上一次更新所述第一模型后，保存到所述區(qū)塊鏈上的所述第一模型的最新的梯度值；
將所述第一梯度值與所述第二梯度值融合為所述目標梯度值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述第一梯度值與所述第二梯度值融合為所述目標梯度值包括：
確定多個所述第一梯度值的融合值；
將所述融合值與所述第二梯度值融合，得到所述目標梯度值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標梯度值發(fā)送給所述協(xié)調(diào)方，以使所述協(xié)調(diào)方使用所述目標梯度值更新所述協(xié)調(diào)方本地存儲的所述第一模型包括：
將所述目標梯度值保存到區(qū)塊鏈上，以使所述協(xié)調(diào)方從所述區(qū)塊鏈上讀取所述目標梯度值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在將所述目標梯度值保存到所述區(qū)塊鏈上之后，所述方法還包括：
將所述第一梯度值與發(fā)送所述第一梯度值的所述參與方的目標標識保存到所述區(qū)塊鏈上。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取參與方發(fā)送的多個梯度消息包括：
在每獲取到一個所述梯度消息后，將所述梯度消息保存到消息隊列中；
在所述消息隊列中的所述梯度消息的數(shù)量達到N的情況下，或者計時器的計時時長達到預定時長的情況下，獲取所述消息隊列中所有的所述梯度消息，其中，所述N為預設的第一閾值；
在獲取到所述消息隊列中所有的所述梯度消息之后，將所述計時器的所述計時時長置零。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述在每獲取到一個所述梯度消息后，將所述梯度消息保存到消息隊列中包括：
獲取使用同態(tài)加密公鑰加密后的所述梯度消息；
將使用所述同態(tài)加密公鑰加密后的所述梯度消息保存到所述消息隊列中。
8.一種消息處理裝置，其特征在于，包括：
第一獲取單元，用于獲取聯(lián)邦學習中的參與方發(fā)送的多個梯度消息，其中，每個所述梯度消息中分別包括第一梯度值，所述第一梯度值為所述參與方使用本地的數(shù)據(jù)對從所述聯(lián)邦學習過程中獲取到的第一模型進行訓練后，所得到的所述第一模型的模型參數(shù)；
第二獲取單元，用于獲取所述多個梯度消息各自對應的所述第一梯度值；
融合單元，用于根據(jù)多個所述第一梯度值融合得到目標梯度值；
發(fā)送單元，用于將所述目標梯度值發(fā)送給所述聯(lián)邦學習中的協(xié)調(diào)方，以使所述協(xié)調(diào)方使用所述目標梯度值更新所述協(xié)調(diào)方本地存儲的所述第一模型。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述融合單元包括：
第一獲取模塊，用于獲取區(qū)塊鏈上保存的第二梯度值，其中，所述第二梯度值為所述協(xié)調(diào)方在上一次更新所述第一模型后，保存到所述區(qū)塊鏈上的所述第一模型的最新的梯度值；
融合模塊，用于將所述第一梯度值與所述第二梯度值融合為所述目標梯度值。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述融合模塊包括：
第一確定子模塊，用于確定多個所述第一梯度值的融合值；
第二確定子模塊，用于將所述融合值與所述第二梯度值融合，得到所述目標梯度值。
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