[發(fā)明專利]一種人臉聚類方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010888418.6
• 申請(qǐng)日: 2020-08-28
• 公開（公告）號(hào): CN112016623A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李逸帆;丁保劍;秦偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 佳都新太科技股份有限公司;廣州佳都科技軟件開發(fā)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種人臉聚類方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：將包含人臉的原始圖像數(shù)據(jù)劃分至多個(gè)第一分組中，在每個(gè)第一分組中，查找人臉具有差異性的原始圖像數(shù)據(jù)，作為候選圖像數(shù)據(jù)，查找與候選圖像數(shù)據(jù)的人臉相似的原始圖像數(shù)據(jù)，并劃分至多個(gè)第二分組中，在每個(gè)第二分組中，對(duì)原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，獲得候選人臉集合，若候選人臉集合之間關(guān)于人臉相似，則將候選人臉集合合并為目標(biāo)人臉集合。將包含人臉的原始圖像數(shù)據(jù)分批次劃分至不同的分組進(jìn)行組內(nèi)處理，降低了單次數(shù)據(jù)處理的計(jì)算量，節(jié)省內(nèi)存，篩選出候選人臉集合再進(jìn)行集合的合并，便于構(gòu)造單個(gè)人臉數(shù)據(jù)的鄰域，減少耗時(shí)，提高人臉聚類效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)聚類技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉聚類方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

近些年來，基于人臉識(shí)別的視頻監(jiān)控在許多領(lǐng)域得到了廣泛的關(guān)注，包括司法鑒定、公安安全、小區(qū)監(jiān)控等。在這些領(lǐng)域中，人臉的身份是未知的，可以利用人臉數(shù)據(jù)的特征描述和人臉數(shù)據(jù)之間的相似度進(jìn)行聚類，聚類完成之后對(duì)所有人臉數(shù)據(jù)劃分至不同的類別并分配標(biāo)簽，將這些帶有標(biāo)簽的人臉數(shù)據(jù)輸入至人臉識(shí)別模型中進(jìn)行訓(xùn)練。

在聚類時(shí)，通常會(huì)遇到如下兩個(gè)問題：

一、數(shù)量級(jí)大

數(shù)量級(jí)大是指在待聚類的人臉數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量特別大，一般都是上百萬級(jí)別的。在聚類時(shí)，對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存和硬盤的占用往往到達(dá)上限，導(dǎo)致聚類失敗。

二、數(shù)據(jù)稀疏

在人臉數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)規(guī)模比較大的情況下，采集到人的數(shù)量較多，針對(duì)某個(gè)人來說其人臉數(shù)據(jù)的占比就比較少，即單人圖片比較稀疏。

數(shù)據(jù)稀疏在聚類中會(huì)導(dǎo)致構(gòu)造人臉鄰域圖片的時(shí)間成本較高，即當(dāng)尋找一批跟當(dāng)前人臉數(shù)據(jù)相似度比較高的人臉數(shù)據(jù)時(shí)，需要完成一次全局匹配，即對(duì)全部人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行全局匹配以構(gòu)造全部人臉數(shù)據(jù)的鄰域，由于人臉數(shù)據(jù)的稀疏性，這個(gè)過程的耗時(shí)是十分高的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種人臉聚類方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決如何對(duì)數(shù)量級(jí)大、數(shù)據(jù)稀疏的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類的問題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人臉聚類方法，包括：

將包含人臉的原始圖像數(shù)據(jù)劃分至多個(gè)第一分組中；

在每個(gè)所述第一分組中，查找人臉具有差異性的原始圖像數(shù)據(jù)，作為候選圖像數(shù)據(jù)；

查找與所述候選圖像數(shù)據(jù)的人臉相似的原始圖像數(shù)據(jù)，并劃分至多個(gè)第二分組中；

在每個(gè)所述第二分組中，對(duì)所述原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，獲得候選人臉集合；

若所述候選人臉集合之間關(guān)于人臉相似，則將所述候選人臉集合合并為目標(biāo)人臉集合。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種人臉聚類裝置，包括：

第一分組獲取模塊，用于將包含人臉的原始圖像數(shù)據(jù)劃分至多個(gè)第一分組中；

候選圖像數(shù)據(jù)獲取模塊，用于在每個(gè)所述第一分組中，查找人臉具有差異性的原始圖像數(shù)據(jù)，作為候選圖像數(shù)據(jù)；

第二分組獲取模塊，用于查找與所述候選圖像數(shù)據(jù)的人臉相似的原始圖像數(shù)據(jù)，并劃分至多個(gè)第二分組中；

候選人臉集合獲取模塊，用于在每個(gè)所述第二分組中，對(duì)所述原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，獲得候選人臉集合；

目標(biāo)人臉集合獲取模塊，用于若所述候選人臉集合之間關(guān)于人臉相似，則將所述候選人臉集合合并為目標(biāo)人臉集合。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種設(shè)備，所述設(shè)備包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器；