[發明專利]信息處理方法和裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010886868.1
• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN112199578B
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 江霜艷;李東升;崔鳴;劉娜;陳開江
• 申請（專利權）人: 貝殼找房(北京)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N20/00
• 代理公司: 北京思源智匯知識產權代理有限公司 11657
• 代理人: 毛麗琴

1.一種信息處理方法，其特征在于，包括：

接收審核請求消息，所述審核請求消息包括目標項目的評論信息和基礎信息，所述基礎信息包括所述目標項目的各維度的屬性信息；

基于所述基礎信息，對所述評論信息進行至少一項預設模式匹配；

響應于所述評論信息通過所述至少一項預設模式匹配，經機器學習模型，基于從所述評論信息提取的至少一項特征，得到所述評論信息屬于可發布信息的概率值；

基于所述概率值確定所述評論信息是否屬于可發布信息；

其中，所述經機器學習模型，基于從所述評論信息提取的至少一項特征，得到所述評論信息是否屬于可發布信息的概率值，包括：

從所述評論信息中提取第二預設關鍵詞表中各關鍵詞的特征信息，得到第一特征；其中，所述第二預設關鍵詞表中包括至少一個限制使用的關鍵詞；

從所述評論信息中提取第三預設關鍵詞表中各關鍵詞的特征信息，得到第二特征；其中，所述第三預設關鍵詞表中包括至少一個錯誤信息關鍵詞；

分別從所述評論信息中提取針對所述目標項目的各維度的描述信息的特征，得到至少一個維度特征；

從所述基礎信息中提取所述目標項目的基本屬性信息的特征，得到項目屬性特征；

經所述機器學習模型，基于所述第一特征、所述第二特征、所述至少一個維度特征和所述項目屬性特征，得到所述評論信息屬于可發布信息的概率值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

響應于所述評論信息未通過所述至少一項預設模式中的任意一項或多項預設模式匹配，輸出所述評論信息未通過審核的審核結果通知消息，所述未通過審核的審核結果通知消息包括所述評論信息中與所述至少一項預設模式不匹配的信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收審核請求消息之前，還包括：

響應于檢測到一條新增評論信息，以所述新增評論信息針對的項目作為目標項目，以所述新增評論信息作為所述目標項目的評論信息，從項目數據庫中獲取所述目標項目的基礎信息，生成并發送所述審核請求消息；或者，

按照預設審核周期，分別以一個項目作為目標項目，依次選取該審核周期內所述目標項目的一條新增評論信息作為所述目標項目的評論信息，從項目數據庫中獲取所述目標項目的基礎信息，生成并發送所述審核請求消息。

4.根據權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述至少一項預設模式包括以下任意一項或多項：評論信息與基礎信息一致性模式，未出現限制關鍵詞模式，符合預設邏輯組合模式，不存在重復描述信息模式；

所述基于所述基礎信息，對所述評論信息進行預設模式匹配，包括以下任意一項或多項：

將所述評論信息與所述基礎信息進行匹配，以確定所述評論信息中是否存在與所述基礎信息不一致的信息；若所述評論信息中不存在與所述基礎信息不一致的信息，所述評論信息通過所述評論信息與基礎信息一致性模式匹配；

識別所述評論信息中是否包括第一預設關鍵詞表中的關鍵詞；其中，所述第一預設關鍵詞表中包括至少一個禁止使用的關鍵詞；若所述評論信息中不包括預設關鍵詞表中的關鍵詞，所述評論信息通過所述未出現限制關鍵詞模式匹配；

識別所述評論信息中是否存在不符合預設邏輯組合模式的描述信息；其中，所述預設邏輯組合模式包括兩個或兩個以上具有邏輯關系的子模式；若所述評論信息中不存在不符合預設邏輯組合模式的描述信息，所述評論信息通過所述符合預設邏輯組合模式匹配；

識別所述評論信息中是否存在針對不同維度的重復描述信息；若所述評論信息中不存在針對不同維度的重復描述信息，所述評論信息通過所述不存在重復描述信息模式匹配；

所述評論信息通過所述至少一項預設模式匹配，包括：所述評論信息通過所述至少一項預設模式中的所有預設模式匹配。