[發明專利]基于用戶充電及出行習慣的用戶DR方案定制方法有效
| 申請號： | 202010886571.5 | 申請日： | 2020-08-28 |
| 公開（公告）號： | CN111959330B | 公開（公告）日： | 2021-08-20 |
| 發明（設計）人： | 任惠;陳萍;馮惠新;王飛 | 申請（專利權）人： | 華北電力大學（保定） |
| 主分類號： | B60L53/60 | 分類號： | B60L53/60;B60L53/63;B60L55/00 |
| 代理公司： | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 李興林 |
| 地址： | 071000 河北*** | 國省代碼： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 用戶 充電 出行 習慣 dr 方案 定制 方法 | ||
1.一種基于用戶充電及出行習慣的用戶DR方案定制方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1，根據EV用戶的歷史充電曲線，提取充電特征，所述充電特征包括習慣起始充電時段、日充電電量以及充電間隔，根據所述充電特征，分析用戶充電的規律性，對EV用戶進行分類；
S2，基于充電特征及用戶出行習慣的基本特征，設定表征EV用戶充電行為特征的行為標簽；
S3，獲取EV用戶的日充電曲線，并計算用戶可向電網放電電量和通過改變充電行為，將負荷從高峰期移至低谷期的可轉移電量；
S4，基于用戶可向電網放電電量、可轉移電量以及用戶充電及出行行為的規律性，估計EV用戶的需求響應能力，為EV用戶設置合理的目標DR容量以及響應方式。
2.根據權利要求1所述的基于用戶充電及出行習慣的用戶DR方案定制方法，其特征在于，所述步驟S1中，根據EV用戶的歷史充電曲線，提取充電特征，所述充電特征包括習慣起始充電時段、日充電電量期望值以及充電間隔期望值，根據所述充電特征，分析用戶充電的規律性，對EV用戶進行分類，具體包括：
S101，根據EV用戶的歷史充電曲線，提取充電特征信息：習慣起始充電時段Tusual、日充電量Qd及其期望值單位為kWh、和充電間隔In，單位為h；
S102，根據上述充電特征信息，結合上班族在工作日的通勤時段，將EV劃分為休閑居家族、宅居族和上班族，其中將上班族細分為短程早晚通勤上班族、長程早晚通勤上班族、早中晚通勤上班族。
3.根據權利要求2所述的基于用戶充電及出行習慣的用戶DR方案定制方法，其特征在于，所述步驟S102，根據上述充電特征信息，結合上班族在工作日的通勤時段，將EV劃分為休閑居家族、宅居族和上班族，其中將上班族細分為短程早晚通勤上班族、長程早晚通勤上班族、早中晚通勤上班族，具體包括：
習慣起始充電時段集中在通勤時段以外，并且日充電量的期望值滿足以下條件：充電間隔滿足以下條件：20≤In＜40，判定為短程早晚通勤上班族；
習慣起始充電時段集中在通勤時段以外，并且日充電量的期望值滿足以下條件：充電間隔滿足以下條件：12≤In＜20，判定為長程早晚通勤上班族；
習慣起始充電時段不限，并且日充電量的期望值滿足以下條件：充電間隔滿足以下條件：In＜12，判定為早中晚通勤上班族；
習慣起始充電時段不限，并且日充電量的期望值滿足以下條件：充電間隔滿足以下條件：20≤In≤60，判定為休閑居家族；
習慣起始充電時段不限，并且日充電量的期望值滿足以下條件：充電間隔滿足以下條件：In＞60，判定為宅居族。
4.根據權利要求1所述的基于用戶充電及出行習慣的用戶DR方案定制方法，其特征在于，所述步驟S2中，所述行為標簽，具體包括：
習慣起始充電時段Tusual、習慣起始充電時段可信度C、日充電量Qd、日充電量規律性、充電間隔期望值Exp(In)、工作日/周末、季節；
其中，日充電量規律性由日充電量的變異系數CV表示：
式中，為用戶第i個標簽值的標準差；E(ξi)為用戶第i個標簽值的數學期望，V(ξi)為用戶第i個標簽值的方差，給出具體定義：
式中，E(ξ)為某一標簽值的數學期望，V(ξ)為此標簽值的方差，x為此標簽歷史數據中的變量，p(x)為x在歷史數據中出現的頻率近似估計。
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