[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器視覺的3D打印過程三維重建方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010885779.5 | 申請日: | 2020-08-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112070883A | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王成玉 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T17/00 | 分類號(hào): | G06T17/00;G06T7/80;B29C64/386;B33Y50/00 |
| 代理公司: | 哈爾濱市陽光惠遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 23211 | 代理人: | 張宏威 |
| 地址: | 150080 黑龍*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 機(jī)器 視覺 打印 過程 三維重建 方法 | ||
1.一種基于機(jī)器視覺的3D打印過程三維重建方法,所述方法基于一種基于機(jī)器視覺的3D打印過程三維重建系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括圖像獲取模塊、相機(jī)標(biāo)定模塊、特征提取模塊、點(diǎn)云重建模塊和表面重建模塊;所述圖像獲取模塊連接相機(jī)標(biāo)定模塊,所述相機(jī)標(biāo)定模塊連接特征提取模塊,所述特征提取模塊連接點(diǎn)云重建模塊,所述點(diǎn)云重建模塊連接表面重建模塊,其特征是:包括以下步驟:
步驟1:通過圖像獲取模塊獲取三維物體的二維圖像;
步驟2:根據(jù)得到的二維圖像,通過相機(jī)標(biāo)定模塊來建立有效的成像模型,確定攝像機(jī)的內(nèi)外參數(shù),得到空間中的三維點(diǎn)坐標(biāo);
步驟3:根據(jù)得到的三維點(diǎn)坐標(biāo),通過特征提取模塊進(jìn)行特征點(diǎn)提取,以特征點(diǎn)為匹配基元;
步驟4:選用運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)sfm算法提取三維重建中基本的幾何信息,即從二維圖像序列中獲取所見物體的三維位置以及相機(jī)的位姿,并進(jìn)行稠密重建;
步驟5:采用泊松表面重建,將三維稠密點(diǎn)云進(jìn)行表面重建,從而生模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器視覺的3D打印過程三維重建方法,其特征是:所述步驟3具體為:
步驟3.1::尺度空間的創(chuàng)建,采用高斯模糊方法來降低圖像中的噪點(diǎn),并識(shí)別給定圖像中最鮮明的特征,高斯模糊去除圖像中的噪點(diǎn),強(qiáng)調(diào)圖像的重要特征,并根據(jù)不同的尺度系數(shù)創(chuàng)建尺度空間,搜索所有尺度上的圖像位置,通過高斯微分函數(shù)來識(shí)別潛在的對(duì)于尺度和旋轉(zhuǎn)不變的興趣點(diǎn);
步驟3.2:進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)定位,使用高斯差異來增強(qiáng)特征,高斯差異是從原始圖像的另一個(gè)模糊版本中減去原始圖像的一個(gè)模糊版本,構(gòu)建高斯差分金字塔,找到極值點(diǎn),從而增強(qiáng)圖像特征;
步驟3.3::確定關(guān)鍵點(diǎn)方向,對(duì)特征點(diǎn)領(lǐng)域內(nèi)梯度方向的特征點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),從而獲取特征點(diǎn)的方向;
步驟3.4:對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)的特征進(jìn)行描述,經(jīng)過以上步驟3.1-步驟3.3,每一個(gè)點(diǎn)都有了位置尺度方向信息,為每個(gè)點(diǎn)建立描述符,使每個(gè)點(diǎn)具有不變性。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器視覺的3D打印過程三維重建方法,其特征是:所述步驟4具體為:
步驟4.1:進(jìn)行相機(jī)的標(biāo)定,解出內(nèi)參矩陣,提取特征點(diǎn)并對(duì)每2張圖片進(jìn)行特征匹配;
步驟4.2:尋找特征點(diǎn)最多的一組作為起始圖片,根據(jù)對(duì)極幾何求解出本質(zhì)矩陣或基礎(chǔ)矩陣,本質(zhì)矩陣是指不同相機(jī)在相機(jī)坐標(biāo)系下的關(guān)系,而基礎(chǔ)矩陣是指在圖像坐標(biāo)系下的系;
步驟4.3:對(duì)以上2張圖片匹配的特征點(diǎn)進(jìn)行三角化,不斷增加新的圖片,通過新的圖片匹配好的特征點(diǎn)進(jìn)行3D-2D匹配;
步驟4.4:根據(jù)光束平差法,對(duì)所有相機(jī)位姿和空間中物體的三維坐標(biāo)進(jìn)行非線性優(yōu)化,使得求解出的信息誤差最小。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器視覺的3D打印過程三維重建方法,其特征是:所述圖像獲取模塊包括雙目攝像機(jī)、補(bǔ)光燈、支撐柱和旋轉(zhuǎn)電機(jī),所述雙目攝像機(jī)安裝在支撐柱的上端,雙目攝像機(jī)的雙攝像頭外側(cè)安裝有補(bǔ)光燈,支撐柱的底部與旋轉(zhuǎn)電機(jī)的軸連接。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器視覺的3D打印過程三維重建方法,其特征是:所述系統(tǒng)還包括加強(qiáng)條,支撐柱的外側(cè)壁上設(shè)置有加強(qiáng)條。
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