[發(fā)明專利]向目標(biāo)用戶展示目標(biāo)對象序列的方法和裝置

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• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN112015788A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱軍;陳淵波;肖帥;馬健;蔣在帆
• 申請（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/248
• 分類號: G06F16/248;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11309
• 代理人: 孫欣欣;周良玉

本說明書實施例提供一種向目標(biāo)用戶展示目標(biāo)對象序列的方法和裝置，方法包括：確定待展示的目標(biāo)對象序列中各目標(biāo)對象的初始排序，初始排序按照各目標(biāo)對象與目標(biāo)用戶的相關(guān)度由高到低進(jìn)行排序；獲取各目標(biāo)對象分別對應(yīng)的對象特征；將各目標(biāo)對象分別對應(yīng)的對象特征按照初始排序輸入預(yù)先訓(xùn)練的重排序模型，重排序模型包括編碼器和解碼器，編碼器對于各對象特征進(jìn)行編碼，得到目標(biāo)對象序列對應(yīng)的上下文表征向量，解碼器根據(jù)上下文表征向量輸出目標(biāo)對象序列中各目標(biāo)對象的重排序；按照重排序的各目標(biāo)對象的位置，向目標(biāo)用戶展示目標(biāo)對象序列。能夠通過對目標(biāo)對象的合理排序，從而基于該排序向目標(biāo)用戶展示目標(biāo)對象序列時，達(dá)到用戶反饋的最大化。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書一個或多個實施例涉及計算機(jī)領(lǐng)域，尤其涉及向目標(biāo)用戶展示目標(biāo)對象序列的方法和裝置。

背景技術(shù)

當(dāng)前，常常會向目標(biāo)用戶展示目標(biāo)對象序列，以向該目標(biāo)用戶推薦該目標(biāo)對象序列中的多個目標(biāo)對象，為了實現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)，需要從大量的目標(biāo)對象中篩選出用戶可能會感興趣的多個目標(biāo)對象，由這多個目標(biāo)對象構(gòu)成目標(biāo)對象序列，以及確定展示目標(biāo)對象序列時各目標(biāo)對象的位置，這些均要基于對目標(biāo)對象的排序而進(jìn)行。

現(xiàn)有技術(shù)中，在對目標(biāo)對象進(jìn)行排序時，通常按照各目標(biāo)對象與目標(biāo)用戶的相關(guān)度由高到低進(jìn)行排序，上述相關(guān)度體現(xiàn)了目標(biāo)用戶對目標(biāo)對象的偏好，根據(jù)上述排序向目標(biāo)用戶展示目標(biāo)對象序列時，常常無法達(dá)到用戶反饋的最大化，例如，目標(biāo)用戶對各目標(biāo)對象的點擊率最大化、或者轉(zhuǎn)化率最大化等。

因此，希望能有改進(jìn)的方案，能夠通過對目標(biāo)對象的合理排序，從而基于該排序向目標(biāo)用戶展示目標(biāo)對象序列時，達(dá)到用戶反饋的最大化。

發(fā)明內(nèi)容

本說明書一個或多個實施例描述了一種向目標(biāo)用戶展示目標(biāo)對象序列的方法和裝置，能夠通過對目標(biāo)對象的合理排序，從而基于該排序向目標(biāo)用戶展示目標(biāo)對象序列時，達(dá)到用戶反饋的最大化。

第一方面，提供了一種向目標(biāo)用戶展示目標(biāo)對象序列的方法，方法包括：

確定待展示的目標(biāo)對象序列中各目標(biāo)對象的初始排序，所述初始排序按照各目標(biāo)對象與所述目標(biāo)用戶的相關(guān)度由高到低進(jìn)行排序；

獲取所述目標(biāo)對象序列中各目標(biāo)對象分別對應(yīng)的對象特征；

將各目標(biāo)對象分別對應(yīng)的對象特征按照所述初始排序輸入預(yù)先訓(xùn)練的重排序模型，所述重排序模型包括編碼器和解碼器，所述編碼器對于所述各對象特征進(jìn)行編碼，得到所述目標(biāo)對象序列對應(yīng)的上下文表征向量，所述解碼器根據(jù)所述上下文表征向量輸出所述目標(biāo)對象序列中各目標(biāo)對象的重排序；

按照所述重排序的各目標(biāo)對象的位置，向所述目標(biāo)用戶展示所述目標(biāo)對象序列。

在一種可能的實施方式中，所述獲取所述目標(biāo)對象序列中各目標(biāo)對象分別對應(yīng)的對象特征，包括：

獲取所述目標(biāo)對象序列中各目標(biāo)對象分別對應(yīng)的屬性特征；

獲取各目標(biāo)對象與所述目標(biāo)用戶的相關(guān)度；

獲取所述目標(biāo)用戶的用戶特征；

根據(jù)任一目標(biāo)對象的屬性特征、該目標(biāo)對象與所述目標(biāo)用戶的相關(guān)度、所述目標(biāo)用戶的用戶特征，組合成該目標(biāo)對象對應(yīng)的對象特征。

進(jìn)一步地，所述重排序模型用于預(yù)測所述目標(biāo)用戶對于各目標(biāo)對象的偏好度，并根據(jù)預(yù)測的偏好度對各個目標(biāo)對象進(jìn)行重排序；

所述重排序模型基于樣本對象序列進(jìn)行訓(xùn)練；所述樣本對象序列中的各樣本對象具有初始排序；各樣本對象具有對應(yīng)的對象特征，對象特征根據(jù)樣本對象的屬性特征、樣本對象與樣本用戶的相關(guān)度、樣本用戶的用戶特征組合而成，樣本對象序列具有表示樣本用戶對各個樣本對象的用戶偏好的樣本標(biāo)簽。

進(jìn)一步地，所述樣本標(biāo)簽根據(jù)所述樣本用戶的歷史行為數(shù)據(jù)而確定。