[發明專利]基于時間窗口切割的健康風險關鍵事件檢測方法及系統

有效

• 申請號: 202010884840.4
• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN112205965B
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發明（設計）人: 王亞沙;馬連韜;余志浩;焦賢鋒;周佳慧;馬辛宇
• 申請（專利權）人: 北京大學
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00
• 代理公司: 北京天悅專利代理事務所(普通合伙) 11311
• 代理人: 田明;楊方

本發明公開了一張基于時間窗口切割的健康風險關鍵事件檢測方法及系統，方法包括：S100、將患者的電子病歷輸入訓練好的深度學習模型中，獲取患者每次就診生理指標的重要指數和死亡風險指數；S200、將患者健康風險關鍵事件檢測的目標按時間窗口分為四種類型，基于獲取的各生理指標的重要指數和死亡風險指數，對所述四種類型分別進行檢測，篩選出需要提出健康風險關鍵事件的生理指標；S300、基于可視化界面，展示患者健康風險關鍵事件檢測過程以及檢測結果。本發明可以從醫院的病人電子病歷數據中挖掘出更多有價值有參考意義的信息來幫助醫生進行診斷。

技術領域

本發明涉及健康風險檢測領域，具體涉及一種基于時間窗口切割的健康風險關鍵事件檢測方法及系統。

背景技術

對慢性病終末期病人和危重急癥病人而言，評估其死亡風險，有助于幫助醫護人員盡早采取針對性救治措施，提高病人生存概率。然而，死亡風險評估十分復雜，需要綜合分析病人多項生理指標，考慮病人年齡、性別、既往病史等靜態信息，并結合大量的醫學知識做出最終判斷，只有醫學知識豐富、且富有臨床經驗的醫生在投入大量時間、精力的前提下才能得出較準確的評估結果。而臨床實踐中，醫療機構往往因為缺乏足夠的專家資源而導致評估效果不佳。另一方面，近年來，各醫療機構已經積累了大量的包括：病人基本信息、檢驗檢查報告、用藥處置記錄等在內的電子病歷數據。

在上述背景下，本發明設計了一種基于時間窗口切割的健康風險關鍵事件檢測方案。該系統利用參考文獻中提出的深度學習模型得到病人的死亡風險指數和在每次就診時各個生理指標的重要程度，并在此基礎上針對具體患者生成患者健康風險關鍵事件檢測，輔助醫生進行診斷。

發明內容

針對現有技術中存在的缺陷，本發明的目的在于提供一種基于時間窗口切割的健康風險關鍵事件檢測方法及系統，可以從醫院的病人電子病歷數據中挖掘出更多有價值有參考意義的信息來幫助醫生進行診斷。

為實現上述目的，本發明采用的技術方案如下：

一張基于時間窗口切割的健康風險關鍵事件檢測方法，包括：

(1)將患者的電子病歷輸入訓練好的深度學習模型中，獲取患者每次就診生理指標的重要指數和死亡風險指數；

(2)將患者健康風險關鍵事件檢測的目標按時間窗口分為四種類型，基于獲取的生理指標的重要指數和死亡風險指數，對所述四種類型分別進行檢測，篩選出需要提出健康風險關鍵事件的生理指標，所述四種類型包括：自始至終較為重要的生理指標、一段時間內死亡風險指數較高且較為重要的生理指標、較短時間內死亡風險指數持續上升且較為重要的生理指標、短時間內死亡風險指數上升且較為重要的生理指標；

(3)基于可視化界面，展示患者健康風險關鍵事件檢測過程以及檢測結果。

進一步，如上所述的一張基于時間窗口切割的健康風險關鍵事件檢測方法，步驟(2)中，對自始至終較為重要的生理指標進行檢測，包括：

將當前生理指標的重要指數與正常值進行比較；

當每次就診當前生理指標的重要指數的值自始至終保持較高水平時，將當前生理指標視為自始至終較為重要的生理指標；

生成檢測結果為，持續給予了該指標較高關注，建議提高/降低/關注該指標。

進一步，如上所述的一張基于時間窗口切割的健康風險關鍵事件檢測方法，步驟(2)中，對一段時間內死亡風險指數較高且較為重要的生理指標進行檢測，包括：

當患者連續預設次數次及以上就診的死亡風險指數較高，且當前生理指標的重要指數在這段時間內的平均值較高時，將當前生理指標視為一段時間內死亡風險指數較高且較為重要的生理指標；

生成檢測結果為，在這段時間內，死亡風險指數持續保持高位，建議關注該指標的變化/上升/下降。