[發(fā)明專利]分子生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010884581.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112086144A | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄭奕嘉;吳紅艷;蔡云鵬;紀(jì)超杰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳先進(jìn)技術(shù)研究院 |
| 主分類號(hào): | G16C20/50 | 分類號(hào): | G16C20/50;G16C20/70 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 | 代理人: | 張瑞志 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 分子 生成 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種分子生成方法,其特征在于,包括:
獲取源分子數(shù)據(jù);
在d個(gè)時(shí)刻中,在每一個(gè)時(shí)刻分別將所述源分子數(shù)據(jù)和采樣向量輸入預(yù)設(shè)的分子生成模型中,輸出與所述源分子數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一分子數(shù)據(jù),其中,第r個(gè)時(shí)刻輸入的所述采樣向量是根據(jù)第r-1個(gè)時(shí)刻輸出的所述第一分子數(shù)據(jù)確定的,d≥r>1,r和d為整數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分子生成方法,其特征在于,根據(jù)第r-1個(gè)時(shí)刻輸出的所述第一分子數(shù)據(jù)確定第r個(gè)時(shí)刻輸入的所述采樣向量的方法為:
將第r-1個(gè)時(shí)刻輸出的所述第一分子數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的RNN模型中,得到第r個(gè)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的觀測狀態(tài);
將所述第r個(gè)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的觀測狀態(tài)輸入預(yù)設(shè)的智能體中,得到第r個(gè)時(shí)刻輸入所述分子生成模型的所述采樣向量。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的分子生成方法,其特征在于,第1個(gè)時(shí)刻輸入的所述采樣向量是根據(jù)所述源分子數(shù)據(jù)確定的,其中,所述第1個(gè)時(shí)刻輸入的所述采樣向量的確定方法為:
將所述源分子數(shù)據(jù)輸入所述RNN模型中,得到第1個(gè)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的觀測狀態(tài);
將所述第1個(gè)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的觀測狀態(tài)輸入所述智能體中,得到第1個(gè)時(shí)刻輸入所述分子生成模型的所述采樣向量。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的分子生成方法,其特征在于,在所述將所述第r-1個(gè)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的觀測狀態(tài)輸入預(yù)設(shè)的智能體中之前,所述方法還包括:
根據(jù)所述源分子數(shù)據(jù)和所述分子生成模型訓(xùn)練所述智能體。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的分子生成方法,其特征在于,所述根據(jù)所述源分子數(shù)據(jù)和所述分子生成模型訓(xùn)練所述智能體,包括:
在d個(gè)時(shí)刻中,在每一個(gè)時(shí)刻根據(jù)輸入分子數(shù)據(jù)和初始的智能體確定隱向量;
將所述源分子數(shù)據(jù)和所述隱向量分別輸入所述分子生成模型中,輸出與所述源分子數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二分子數(shù)據(jù),其中,第r個(gè)時(shí)刻的輸入分子數(shù)據(jù)是根據(jù)第r-1個(gè)時(shí)刻輸出的所述第二分子數(shù)據(jù)確定的,第1個(gè)時(shí)刻的輸入分子數(shù)據(jù)是所述源分子數(shù)據(jù);
根據(jù)所述第二分子數(shù)據(jù)優(yōu)化所述初始的智能體,得到用于輸入所述觀測狀態(tài)的智能體。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的分子生成方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第二分子數(shù)據(jù)優(yōu)化所述初始的智能體,包括:
根據(jù)所述第二分子數(shù)據(jù)的屬性值、相似性以及差異性確定獎(jiǎng)勵(lì)值;
根據(jù)所述獎(jiǎng)勵(lì)值優(yōu)化所述初始的智能體。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分子生成方法,其特征在于,在所述將所述源分子數(shù)據(jù)和采樣向量輸入預(yù)設(shè)的分子生成模型中之前,所述方法還包括:
獲取與所述源分子數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)分子數(shù)據(jù),其中,所述源分子數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)分子數(shù)據(jù)組成分子對(duì)數(shù)據(jù)集;
根據(jù)所述分子對(duì)數(shù)據(jù)集以及預(yù)設(shè)的隨機(jī)向量訓(xùn)練所述分子生成模型。
8.一種分子生成裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取源分子數(shù)據(jù);
計(jì)算模塊,用于在d個(gè)時(shí)刻中,在每一個(gè)時(shí)刻分別將所述源分子數(shù)據(jù)和采樣向量輸入預(yù)設(shè)的分子生成模型中,輸出與所述源分子數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一分子數(shù)據(jù),其中,第r個(gè)時(shí)刻輸入的所述采樣向量是根據(jù)第r-1個(gè)時(shí)刻輸出的所述第一分子數(shù)據(jù)確定的,d≥r>1,r和d為整數(shù)。
9.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的分子生成方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的分子生成方法。
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