[發明專利]醫療數據監控與預警方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010884350.4
• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN112035404B
• 公開（公告）日: 2023-02-10
• 發明（設計）人: 盧堅
• 申請（專利權）人: 康鍵信息技術（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/11
• 分類號: G06F16/11;G06F16/16;G06F16/17;G06F16/182
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發明涉及大數據技術領域，公開了一種醫療數據監控與預警方法、裝置、設備及存儲介質，應用于智慧醫療領域，用于提高醫療數據監控與預警的準確性。醫療數據監控與預警方法包括：獲取多個目標終端發送的醫療數據上報請求，按照醫療數據上報請求確定原始醫療數據和數據操作類型；對原始醫療數據進行數據預處理，得到已處理的醫療數據；當接收到數據分析請求時，采用數據分析請求對已處理的醫療數據和數據操作類型進行分析處理，得到分析報表數據；當分析報表數據不為空值時，將對應的預警信息發送至目標終端，以使得目標終端按照對應的預警信息優化存儲空間。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，分析報表數據可存儲于區塊鏈節點中。

技術領域

本發明涉及大數據技術的風險管控領域，尤其涉及一種醫療數據監控與預警方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

醫療數據生命周期管理，是指對醫療數據從產生、存儲、維護、使用到消亡的整個過程進行監控和管理。例如，創建、修改、保留、存檔、刪除醫療數據，需要結合業務實際需求清理不再使用的醫療數據。

目前業內相關監控系統，大多只能對數據系統服務端口、服務器處理器、內存和磁盤通用指標進行監控，對實際內在業務請求的性能和指標數據無法進行深層次分析，這樣導致在故障應急處理的時候，使得運維人員只能被動處理問題，導致數據系統運維效率低和系統穩定性差。另外，對醫療大數據監控，缺乏整體的預警和分析處理，導致醫療業務運行的可靠性低、醫療數據的質量監控處理效率低。

發明內容

本發明的主要目的在于解決醫療業務運行的可靠性低和醫療數據的質量監控處理效率低的問題。

為實現上述目的，本發明第一方面提供了一種醫療數據監控與預警方法，包括：獲取所述多個目標終端發送的醫療數據上報請求，并按照所述醫療數據上報請求確定原始醫療數據和數據操作類型；對所述原始醫療數據進行數據預處理，得到已處理的醫療數據，并將所述數據操作類型和所述已處理的醫療數據進行存儲；當接收到數據分析請求時，采用所述數據分析請求對所述已處理的醫療數據和所述數據操作類型進行分析處理，得到分析報表數據，所述分析報表數據用于指示進入生命周期管理的數據；當所述分析報表數據不為空值時，按照所述分析報表數據生成對應的預警信息，并將所述對應的預警信息發送至所述目標終端，以使得所述目標終端按照所述對應的預警信息優化存儲空間。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述獲取所述多個目標終端發送的醫療數據上報請求，并按照所述醫療數據上報請求確定原始醫療數據和數據操作類型，包括：接收多個目標終端分別發送的醫療數據上報請求，對所述醫療數據上報請求進行參數解析，得到解析結果；對所述解析結果進行參數校驗，得到校驗結果；當所述校驗結果為校驗通過時，從所述解析結果中讀取原始醫療數據、數據來源類型和數據操作類型，并將所述原始醫療數據、所述數據來源類型和所述數據操作類型寫入至預置消息隊列中；從所述預置消息隊列中讀取所述原始醫療數據，并按照所述數據來源類型將所述原始醫療數據寫入至第一預設數據庫中，所述第一預設數據庫包括預設的卡夫卡Kafka集群和預設的分布式文件系統。

可選的，在本發明第一方面的第二種實現方式中，所述對所述原始醫療數據進行數據預處理，得到已處理的醫療數據，并將所述數據操作類型和所述已處理的醫療數據進行存儲，包括：從所述第一預設數據庫中讀取所述原始醫療數據，并對所述原始醫療數據依次進行數據清洗、數據轉換和數據校驗，得到已處理的醫療數據；對所述已處理的醫療數據和所述數據操作類型按照預設業務主題和所述數據來源類型更新至第二預設數據庫中，所述第二預設數據庫包括預設的關系型數據庫和預設的數據倉庫。