[發明專利]智能處理器、數據處理方法及存儲介質在審
| 申請號: | 202010883908.7 | 申請日: | 2020-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN112200310A | 公開(公告)日: | 2021-01-08 |
| 發明(設計)人: | 鄧亞明 | 申請(專利權)人: | 廈門星宸科技有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/063 | 分類號: | G06N3/063;G06N20/00 |
| 代理公司: | 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570 | 代理人: | 遠明 |
| 地址: | 361005 福建省廈門*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 處理器 數據處理 方法 存儲 介質 | ||
1.一種智能處理器,其特征在于,包括:
一第一運算單元,用于獲取對應一第一算子的一第一輸入數據,并將所述第一輸入數據劃分為多個第一子輸入數據,及運行所述第一算子對每一所述第一子輸入數據進行運算,得到對應每一所述第一子輸入數據的一第一子輸出數據;以及
一第二運算單元,用于將每一所述第一子輸出數據作為一第二算子的一第二輸入數據,及運行所述第二算子對每一所述第二輸入數據進行運算,得到對應每一所述第二輸入數據的一第二輸出數據。
2.根據權利要求1所述的智能處理器,其特征在于,所述第二算子與所述第一算子屬于同一網絡模型且相鄰。
3.根據權利要求1所述的智能處理器,其特征在于,所述第二運算單元用于在所述第一運算單元每次得到所述第一子輸出數據時,將所述第一子輸出數據作為所述第二輸入數據。
4.根據權利要求1所述的智能處理器,其特征在于,所述第二運算單元用于在得到的第一子輸出數據的數據量達到一預設數據量時,將所述已得到的第一子輸出數據作為所述第二輸入數據。
5.根據權利要求1所述的智能處理器,其特征在于,所述智能處理器還包括一緩存單元,所述第一運算單元還用于將所述第一子輸出數據寫入所述緩存單元,而所述第二運算單元還用于從所述緩存單元讀取所述第一子輸出數據。
6.根據權利要求5所述的智能處理器,其特征在于,所述第一運算單元還用于:
根據所述第一算子的類型信息確定對應所述第一輸入數據的一目標劃分策略;以及
按照所述目標劃分策略將所述第一輸入數據劃分為所述多個第一子輸入數據。
7.根據權利要求6所述的智能處理器,其特征在于:
當所述目標劃分策略為一第一劃分策略時,根據所述第一運算單元的處理能力以及所述緩存單元的緩存空間,確定劃分的多個第一子輸入數據的一第一目標數據大小。
8.根據權利要求6所述的智能處理器,其特征在于:
當所述目標劃分策略為一第二劃分策略時,根據所述第一算子的運算邏輯,確定劃分的多個第一子輸入數據的一第二目標數據大小。
9.根據權利要求1所述的智能處理器,其特征在于,所述智能處理器包含于一芯片中。
10.一種數據處理方法,應用于一智能處理器,所述智能處理器包括一第一運算單元和一第二運算單元,其特征在于,所述數據處理方法包括:
所述第一運算單元獲取對應一第一算子的一第一輸入數據,并將所述第一輸入數據劃分為多個第一子輸入數據;
所述第一運算單元運行所述第一算子對每一所述第一子輸入數據進行運算,得到對應每一所述第一子輸入數據的一第一子輸出數據;
所述第二運算單元將每一所述第一子輸出數據作為一第二算子的一第二輸入數據;以及
所述第二運算單元運行所述第二算子對每一所述第二輸入數據進行運算,得到對應每一所述第二輸入數據的一第二輸出數據。
11.根據權利要求10所述的數據處理方法,其特征在于,所述第二算子與所述第一算子屬于同一網絡模型且相鄰。
12.根據權利要求10所述的數據處理方法,其特征在于,所述第二運算單元在所述第一運算單元每次得到所述第一子輸出數據時,將所述第一子輸出數據作為所述第二輸入數據。
13.根據權利要求10所述的數據處理方法,其特征在于,所述第二運算單元在得到的第一子輸出數據的數據量達到一預設數據量時,將所述已得到的第一子輸出數據作為所述第二輸入數據。
14.一種存儲介質,其上存儲有一計算機程序,所述計算機程序用以執行一數據處理方法,所述數據處理方法應用于一智能處理器,所述智能處理器包括一第一運算單元和一第二運算單元,其特征在于,所述數據處理方法包括:
所述第一運算單元獲取對應一第一算子的一第一輸入數據,并將所述第一輸入數據劃分為多個第一子輸入數據;
所述第一運算單元運行所述第一算子對每一所述第一子輸入數據進行運算,得到對應每一所述第一子輸入數據的一第一子輸出數據;
所述第二運算單元將每一所述第一子輸出數據作為一第二算子的一第二輸入數據;以及
所述第二運算單元運行所述第二算子對每一所述第二輸入數據進行運算,得到對應每一所述第二輸入數據的一第二輸出數據。
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