[發明專利]負載均衡方法及裝置在審
| 申請號: | 202010883903.4 | 申請日: | 2020-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN112035254A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發明(設計)人: | 曹福祥;王玉龍 | 申請(專利權)人: | 北京達佳互聯信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 | 代理人: | 許靜;黃燦 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 負載 均衡 方法 裝置 | ||
1.一種負載均衡方法,其特征在于,包括:
接收服務調用請求;
根據微服務的服務實例集中每個實例在目標時間窗口內的請求信息,確定每個實例的過載情況,并依據所述過載情況在所述服務實例集中確定目標實例,其中,所述請求信息包括接收的服務請求數和成功處理的服務請求數;
向所述目標實例發送所述服務調用請求。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據微服務的服務實例集中每個實例在目標時間窗口內的請求信息,確定每個實例的過載情況,并依據所述過載情況在所述服務實例集中確定目標實例的步驟,包括:
根據微服務的服務實例集中每個實例在目標時間窗口內的請求信息,確定每個實例的過載度,并依據所述過載度在所述服務實例集中確定目標實例,其中,所述過載度等于差值除以所述成功處理的服務請求數的商,所述差值為所述接收的服務請求數減去所述成功處理的服務請求數的差值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述目標實例的過載度在所述服務實例集的所有實例的過載度中最小。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述依據所述過載度在所述服務實例集中確定目標實例的步驟,包括:
在所述服務實例集中存在過載度相同且最小的至少兩個實例的情況下,將所述至少兩個實例中在所述目標時間窗口內接收的服務請求數最少的實例確定為目標實例;或者
在所述服務實例集中存在過載度相同且最小的至少兩個實例的情況下,從所述至少兩個實例中隨機選擇一個實例作為目標實例。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述依據所述過載度在所述服務實例集中確定目標實例的步驟,包括:
結合所述服務實例集中每個實例的過載度和目標參數,計算每個實例的得分,并將得分最高的實例確定為目標實例,其中,所述目標參數包括并發數和響應時間中的至少之一,實例的并發數為該實例上當前正在處理中的服務請求數,實例的響應時間為該實例從開始處理服務請求到該服務請求處理結束的時間。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標時間窗口為預先劃分的多個時間窗口中與所述服務調用請求的接收時間匹配的時間窗口。
7.一種負載均衡裝置,其特征在于,包括:
接收模塊,被配置為執行接收服務調用請求;
確定模塊,被配置為執行根據微服務的服務實例集中每個實例在目標時間窗口內的請求信息,確定每個實例的過載情況,并依據所述過載情況在所述服務實例集中確定目標實例,其中,所述請求信息包括接收的服務請求數和成功處理的服務請求數;
發送模塊,被配置為執行向所述目標實例發送所述服務調用請求。
8.根據權利要求7所述的負載均衡裝置,其特征在于,所述確定模塊被配置為執行根據微服務的服務實例集中每個實例在目標時間窗口內的請求信息,確定每個實例的過載度,并依據所述過載度在所述服務實例集中確定目標實例,其中,所述過載度等于差值除以所述成功處理的服務請求數的商,所述差值為所述接收的服務請求數減去所述成功處理的服務請求數的差值。
9.一種負載均衡裝置,其特征在于,包括:
處理器;
用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器;
其中,所述處理器被配置為執行所述指令,以實現如權利要求1至6中任一項所述的負載均衡方法。
10.一種存儲介質,當所述存儲介質中的指令由負載均衡裝置的處理器執行時,使得負載均衡裝置能夠執行如權利要求1至6中任一項所述的負載均衡方法。
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