[發明專利]一種電廠數據處理方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202010883511.8
• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN112016832A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 劉廣;宋坤;王永文;張飛;馬馳源;王照陽;朱峰;朱辰澤;劉川;王騰
• 申請（專利權）人: 南京華盾電力信息安全測評有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

本發明公開了一種電廠數據處理方法，包括：采集電廠各類數據信息；針對電廠的各類數據信息建立標準的數據模型；根據所需數據將數據對象和數據模型進行關聯，計算出該對象關聯的模型數據。本方法采用了統一標準的數據模型，大幅減小了重復設計，提高了模型的復用性，擴展性強，并且采用了SPARK框架進行分布式計算，大幅提高了計算效率。

技術領域

本發明屬于電廠生產技術領域，具體為一種電廠數據處理方法、系統及存儲介質。

背景技術

電廠的生產統計指標，可以幫助我們統計企業運行和發展方方面面的數據,這對于火電廠決策層的科學決策是非常具有參考價值的。對于火電廠來說常用的指標包括發電量，供電煤耗，廠用電率，鍋爐效率，汽機效率，管道效率等日月年等時段的統計量。對于風電，則有發電量，上網電量，棄風電量，風機的八種狀態以及其對應的發電量。對于水電則包括：機組發電量，綜合廠用電量，發電利用小時，棄水損失電量，水量利用率，水輪機效率等指標的日月年等時段的統計量。

隨著電廠發電規模的擴大，業務的增加，會產生各種各樣的統計指標。指標算法更加復雜，統計指標的增多，由此帶來了一系列問題：指標配置復雜，復用率低，已配置好的指標，移植到其他系統，往往需要修改或者重新配置；擴展性差：增加計算指標，往往需要單獨開發程序，造成計算程序冗余，難以統一管理；指標量的增多，統計引擎的統計計算需要耗費更多時間，難以滿足對時效要求較高的的業務。

目前針對以上問題，業界沒有普遍統一的解決方案，但是最常見方案是為計

算一個或多個簡易指標，單獨開發對應的統計計算程序。對于指標配置復雜，可移植性和復用率低的問題，通常做法是先手動編寫好各個統計指標的計算算法，針對不同的需求然后再手動更改；針對指標擴展性差的問題，單獨開發特定的程序來計算新增的指標。對于統計時效性低，耗時長的問題通常是通過多線程技術或者開多個進程方法來臨時解決，或者使用Storm等計算框架等。

發明內容

本發明的目的在于提供一種電廠數據處理方法，能夠提高電廠指標數據的復用率。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

第一方面，提供了一種電廠數據處理方法，包括：

采集電廠各類數據信息；

針對電廠的各類數據信息建立標準的數據模型；

根據所需數據將數據對象和數據模型進行關聯，計算出該對象關聯的模型數據。

結合第一方面，進一步的，所述標準的數據模型包括：

白箱數據模型，具體為將數據模型的輸入與輸出映射關系保存在配置文件中；

黑箱數據模型，具體為第三方計算模塊。

結合第一方面，進一步的，與數據對象關聯的數據模型的計算采用Spark計算模型。

結合第一方面，進一步的，各類數據標準的數據模型采用統一的數據接口。

第二方面，提供了一種電廠數據處理系統，包括：

采集模塊：用于采集電廠各類數據信息；

建模模塊：用于針對電廠的各類數據信息建立標準的數據模型；

計算模塊：用于所需數據將數據對象和數據模型進行關聯，計算出該對象關聯的模型數據。

第三方面，還提供了一種電廠數據處理系統，包括存儲器和處理器；

所述存儲器用于存儲指令；

所述處理器用于根據所述指令進行操作以執行根據第一方面任一項所述方法的步驟。