[發(fā)明專利]基于規(guī)則推薦算法的精準(zhǔn)短時客流預(yù)測模型有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010883285.3 | 申請日: | 2020-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN112183815B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 徐利民;王鎖平;徐詩帆 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江眾合科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/047 | 分類號: | G06Q10/047;G06Q50/30;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 杭州華鼎知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 秦曉剛 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州市濱*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 規(guī)則 推薦 算法 精準(zhǔn) 客流 預(yù)測 模型 | ||
1.基于規(guī)則推薦算法的精準(zhǔn)短時客流預(yù)測裝置,其特征在于包括:
數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集每個乘客的歷史出行數(shù)據(jù);
乘客出行行為畫像模塊,根據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊采集的數(shù)據(jù)建立乘客出行行為畫像,通過乘客出行行為畫像描述乘客的出行模式;
規(guī)則引擎模塊,通過規(guī)則列表對可能產(chǎn)生的出行模式進(jìn)行篩選,剔除不可能發(fā)生的出行模式;
乘客出行行為畫像匯總模塊,對所有具有歷史記錄的乘客重復(fù)采用數(shù)據(jù)采集模塊、乘客出行行為畫像模塊以及規(guī)則引擎模塊進(jìn)行處理,完成所有乘客的出行行為畫像;
乘客OD軌跡預(yù)測模塊,對乘客的OD軌跡進(jìn)行預(yù)測;
客流數(shù)據(jù)預(yù)測模塊,按照時刻表的時刻利用乘客的預(yù)測OD軌跡計算站臺客流分布數(shù)據(jù)和列車的斷面客流分配數(shù)據(jù),
所述數(shù)據(jù)采集模塊包括自動售檢票系統(tǒng)和歷史時刻表存儲模塊,所述自動售檢票系統(tǒng)用于采集AFC交易數(shù)據(jù)并進(jìn)行存儲,形成AFC歷史數(shù)據(jù),所述歷史時刻表存儲模塊存儲有歷史時刻表,所述AFC交易數(shù)據(jù)包括車票卡號、進(jìn)站號、進(jìn)站時刻、出站號、出站時刻,根據(jù)AFC歷史交易數(shù)據(jù)計算每個乘客所有的OD配對數(shù)據(jù),根據(jù)OD配對數(shù)據(jù)的時間屬性分析出行規(guī)律,了解時間的變化對OD數(shù)據(jù)的影響,使用機(jī)器學(xué)習(xí)的分類算法對時間屬性進(jìn)行歸類,在線網(wǎng)有換乘的情況下,根據(jù)歷史時刻表對OD配對數(shù)據(jù)進(jìn)行反推,補(bǔ)齊乘客中間換乘數(shù)據(jù),得到完整的OD軌跡,在線網(wǎng)有換乘的情況下,OD軌跡計算方法包括如下步驟:
步驟S1:估算或統(tǒng)計乘客從閘機(jī)到站臺時間;
步驟S2:根據(jù)時刻表推出乘客上了哪趟車和發(fā)車時刻;
步驟S3:到換乘站下車根據(jù)時刻表推出下車時刻;
步驟S4:估算或統(tǒng)計換乘時間;
步驟S5:根據(jù)時刻表推出乘客上了哪趟車和發(fā)車時刻;
步驟S6:到目的站下車可推下車時刻;
步驟S7:估算或統(tǒng)計到閘機(jī)時間,與AFC出站時刻應(yīng)該一致;
步驟S8:如果不一致?lián)Q一條乘車路徑重新進(jìn)行推演;
步驟S9:最后可得到乘客的換乘站;
根據(jù)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計對乘客的出行模式進(jìn)行權(quán)重設(shè)置,需要對乘客出行得分進(jìn)行衰減考慮,依據(jù)時效性對出行得分進(jìn)行次數(shù)衰減和時間衰減,
乘客出行得分=出行模式權(quán)重×?xí)r間衰減×出行次數(shù)
公式中各參數(shù)的釋義如下:
出行模式權(quán)重:乘客的進(jìn)站時刻、進(jìn)站站點(diǎn),對乘客可能產(chǎn)生的出行模式的概率不同,其權(quán)重值由歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計而來;
時間衰減:乘客某些出行模式受時間影響不斷減弱,行為時間距現(xiàn)在越遠(yuǎn),該行為對乘客當(dāng)前來說的影響越小;
出行次數(shù):乘客出行得分按歷史總的次數(shù)統(tǒng)計,乘客以該出行模式出行的次數(shù)越多,該出行模式對乘客的影響越大。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于規(guī)則推薦算法的精準(zhǔn)短時客流預(yù)測裝置,其特征在于:對于無歷史記錄的新乘客,無可匹配的出行模式,利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的比例進(jìn)行分配。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于規(guī)則推薦算法的精準(zhǔn)短時客流預(yù)測裝置,其特征在于:根據(jù)實(shí)際情況動態(tài)調(diào)整規(guī)則列表,對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行篩選。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機(jī)輔助管理
- 規(guī)則發(fā)現(xiàn)程序、規(guī)則發(fā)現(xiàn)處理和規(guī)則發(fā)現(xiàn)裝置
- 不規(guī)則瓶蓋
- 相關(guān)規(guī)則分析裝置以及相關(guān)規(guī)則分析方法
- 分析規(guī)則調(diào)整裝置、分析規(guī)則調(diào)整系統(tǒng)以及分析規(guī)則調(diào)整方法
- 規(guī)則抽取方法和規(guī)則抽取設(shè)備
- 終端規(guī)則引擎裝置、終端規(guī)則運(yùn)行方法
- 布(規(guī)則)
- 規(guī)則呈現(xiàn)方法、存儲介質(zhì)和規(guī)則呈現(xiàn)裝置
- 可編寫規(guī)則配置模塊、規(guī)則生成系統(tǒng)、及規(guī)則管理平臺
- 不規(guī)則圍棋





