[發(fā)明專利]一種云監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控分析數據的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010883047.2
• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN112035316A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設計）人: 楊桂龍;孫思清;魏金雷;楊繼偉;張建偉
• 申請（專利權）人: 浪潮云信息技術股份公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F16/215;G06F16/28
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 郗艷榮

1.一種云監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控分析數據的方法，其特征在于：使用Druid打造監(jiān)控數據的數據倉庫，使用Druid與Prometheus兩者相結合的形式提供監(jiān)控數據分析服務；

具體包括以下步驟：

第一步，從云資源中的Exporter中獲取監(jiān)控數據，并將監(jiān)控數據推送到Prometheus中；

第二步，Prometheus將獲取的監(jiān)控數據存儲到掛載盤中，同時也推送到Kafka的topic中；

第三步，Druid以流數據加載的形式拉取kafka的topic中的監(jiān)控信息，同時對數據進行解析與預聚合；

第四步，將云監(jiān)控系統(tǒng)得到的聚合分析結果以統(tǒng)一的格式處理返回給用戶。

2.根據權利要求1所述的云監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控分析數據的方法，其特征在于：所述第一步中，云資源包括但不限于云主機、云數據庫和云硬盤。

3.根據權利要求1所述的云監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控分析數據的方法，其特征在于：所述第一步中，云資源的Exporter先將自身服務注冊到Prometheus，然后定期采集相關指標數據，并對采集的數據進行清洗處理，將臟數據丟棄，最后清洗處理后的數據推送到Prometheus中。

4.根據權利要求1或3所述的云監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控分析數據的方法，其特征在于：所述第二步中，Prometheus根據時間序列將數據以塊為單位進行監(jiān)控數據本地存儲。

5.根據權利要求4所述的云監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控分析數據的方法，其特征在于：所述第三步中，Druid以流攝取方式從kafka中讀取監(jiān)控指標數據。

6.根據權利要求5所述的云監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控分析數據的方法，其特征在于：所述第三步中，Druid以分鐘為時間粒度對監(jiān)控指標數據進行預聚合，分別形成基于分鐘粒度的監(jiān)控指標數據總數count、監(jiān)控指標數據求和sum、監(jiān)控指標數據最大值max和min監(jiān)控指標數據最小值四種聚合數據。

7.根據權利要求6所述的云監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控分析數據的方法，其特征在于：所述第三步中，Druid將數據小時為一個段單位，以監(jiān)控指標名稱為分區(qū)標志進行數據落盤至掛載的Ceph存儲文件系統(tǒng)中。

8.根據權利要求1或7所述的云監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控分析數據的方法，其特征在于：所述第四步中，用戶發(fā)出監(jiān)控指標數據分析請求后，云監(jiān)控系統(tǒng)根據請求判斷用戶分析，如果以秒為時間粒度且時間跨度為1小時候則路由到Prometheus數據源，系統(tǒng)提供聚合分析；如果時間粒度大于等于1分鐘，則路由到Druid中，由Druid提供聚合分析。