[發(fā)明專利]一種智能安全帽系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010882523.9
• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN111920129A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王頌鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢里得電力科技股份有限公司
• 主分類號: A42B3/04
• 分類號: A42B3/04;A42B3/30;G10L15/22;H04L29/08
• 代理公司: 武漢藍(lán)寶石專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42242
• 代理人: 廉海濤

1.一種智能安全帽系統(tǒng)，其特征在于，包括智能安全帽、智能手環(huán)、云服務(wù)器、遠(yuǎn)程監(jiān)控中心，

所述智能安全帽分別與智能手環(huán)、云服務(wù)器通信連接，用于實(shí)時采集和展示佩戴者前方的視覺信息、位置信息以及接收體征數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，并將所述視覺信息、位置信息、體征數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)發(fā)送給云服務(wù)器；

所述智能手環(huán)用于采集佩戴者的體征數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，并將其發(fā)送給智能安全帽；

所述云服務(wù)器響應(yīng)于遠(yuǎn)程監(jiān)控中心的請求，對接收到的視覺信息、位置信息、體征數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，然后對所述結(jié)構(gòu)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、存儲，并返回給遠(yuǎn)程監(jiān)控中心；

所述遠(yuǎn)程監(jiān)控中心用于根據(jù)所述視覺信息、位置信息、體征數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)對佩戴者所在現(xiàn)場的安全風(fēng)險進(jìn)行評估。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能安全帽系統(tǒng)，其特征在于，所述智能安全帽上設(shè)有視覺采集單元、通信單元、顯示單元、定位單元，所述視覺采集單元用于采集所述安全帽前方的視覺信息；

所述通信單元用于傳輸所述視覺信息；

所述顯示單元用于將采集到的視覺信息展示到佩戴者的前方；

所述定位單元用于對佩戴者的位置進(jìn)行定位。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能安全帽系統(tǒng)，其特征在于，所述智能安全帽還設(shè)有語音單元，所述語音單元通過通信單元與云服務(wù)器和/或遠(yuǎn)程監(jiān)控中心的語音通話，以及接收佩戴者的語音指令和采集現(xiàn)場的語音信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求2中任一所述的智能安全帽系統(tǒng)，其特征在于，所述定位單元內(nèi)設(shè)有識別碼。

5.根據(jù)權(quán)利要求4中任一所述的智能安全帽系統(tǒng)，其特征在于，所述第一識別碼與所述智能手環(huán)采集到的體征數(shù)據(jù)、語音信息構(gòu)成唯一識別碼，用于唯一識別佩戴者的身份。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能安全帽系統(tǒng)，其特征在于，所述云服務(wù)器同時與多個智能安全帽通信連接，由所述云服務(wù)器接收智能安全帽發(fā)送的數(shù)據(jù)后統(tǒng)一執(zhí)行相應(yīng)的信息處理功能。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的智能安全帽系統(tǒng)，其特征在于，還包括指揮終端，所述指揮終端通過與云服務(wù)器通信連接，以獲取智能安全帽上傳到云服務(wù)器的數(shù)據(jù)以及與指定一個或多個智能安全帽建立通信連接。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-7中任一所述的智能安全帽系統(tǒng)，其特征在于，所述云服務(wù)器按照地理位置、時間、工程、作業(yè)類型、安全等級對所述視覺信息、位置信息、體征數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，構(gòu)成安全數(shù)據(jù)集。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的智能安全帽系統(tǒng)，其特征在于，所述遠(yuǎn)程監(jiān)控中心包括安全提醒模型，所述安全提醒模型對所述安全數(shù)據(jù)集進(jìn)行清洗、篩選構(gòu)成訓(xùn)練集，并根據(jù)所述訓(xùn)練集和機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行訓(xùn)練，直至所述安全提醒模型判斷發(fā)生安全事故準(zhǔn)確率達(dá)到閾值停止訓(xùn)練。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的智能安全帽系統(tǒng)，其特征在于，所述安全提醒模型通過KNN算法或決策樹模型對所述安全數(shù)據(jù)集進(jìn)行清洗、篩選和分類，通過對抗式生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對安全事故進(jìn)行預(yù)測和判斷。