[發明專利]腦波音頻助眠方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010882330.3
• 申請日: 2020-08-26
• 公開（公告）號: CN114099894A
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 張丹青;韓旭;武苗
• 申請（專利權）人: 西安慧腦智能科技有限公司
• 主分類號: A61M21/02
• 分類號: A61M21/02;A61B5/00
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 曹瑞敏

1.一種腦波音頻助眠方法，其特征在于，包括：

對腦電設備采集的腦波數據進行特征分析，得到所述腦波數據的特征參數；

根據所述腦波數據的特征參數，確定所述腦電設備所監測用戶所處的睡眠期；

根據所述睡眠期，采用預設的睡眠期與波差的對應關系，確定所述睡眠期對應的波差為目標波差；

根據所述腦波數據的特征參數，以及預設的腦波音頻映射規則，對所述腦波數據進行映射處理，得到目標音頻要素；其中，所述腦波音頻映射規則包括：所述腦波數據的特征參數與音頻要素的對應關系；

根據所述目標波差，對基于所述目標音頻要素所生成的腦波音頻進行雙聲拍處理，得到雙聲拍腦波音頻；

通過左右雙通道耳機播放所述雙聲拍腦波音頻。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述睡眠期，采用預設的睡眠期與波差的對應關系，確定所述睡眠期對應的波差為目標波差，包括：

根據所述睡眠期，確定所述用戶是否處于深睡狀態；

若所述用戶未處于深睡狀態，則根據所述睡眠期，采用所述睡眠期與波差的對應關系，確定所述目標波差。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述腦波數據的特征參數包括：多種特征參數，相應的，所述腦波音頻映射規則可包括：所述多種特征參數與音頻要素的對應關系；所述根據所述腦波數據的特征參數，以及預設的腦波音頻映射規則，對所述腦波數據進行映射處理，得到目標音頻要素，包括：

根據所述多種特征參數與音頻要素的對應關系，分別對所述多種特征參數進行映射，得到多種音頻要素，所述目標音頻要素包括：所述多種音頻要素。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述多種特征參數包括周期、振幅、能量參數；所述多種音頻要素包括：音長、音高和音強；

所述多種特征參數與音頻要素的對應關系包括：

所述腦波數據的周期對應的音頻要素為音長；

所述腦波數據的振幅對應的音頻要素為音高；

所述腦波數據的能量參數對應的音頻要素為音強。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標波差，對所述目標音頻要素所生成的腦波音頻進行雙聲拍處理，得到雙聲拍腦波音頻之前，所述方法還包括：

根據預先選擇的音色，以及所述目標音頻要素，生成所述腦波音頻。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述用戶未處于深睡狀態，根據所述睡眠期，調整所述雙聲拍腦波音樂的播放音量。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

重新采集腦波數據，直至基于所述重新采集的腦波數據檢測到所述用戶處于深睡狀態，則停止播放所述雙聲拍腦波音樂。

8.一種腦波音樂助眠裝置，其特征在于，包括：

腦波分析模塊，用于對腦電設備采集的腦波數據進行特征分析，得到所述腦波數據的特征參數；

波差確定模塊，用于根據所述腦波數據的特征參數，確定所述腦電設備所監測用戶所處的睡眠期；并根據所述睡眠期，采用預設的睡眠期與波差的對應關系，確定所述睡眠期對應的波差為目標波差；

映射模塊，用于根據所述腦波數據的特征參數，以及預設的腦波音頻映射規則，對所述腦波數據進行映射處理，得到目標音頻要素；其中，所述腦波音頻映射規則包括：所述腦波數據的特征參數與音頻要素的對應關系；

雙聲拍模塊，用于根據所述目標波差，對基于所述目標音頻要素所生成的腦波音頻進行雙聲拍處理，得到雙聲拍腦波音頻；

播放模塊，用于通過左右雙通道耳機播放所述雙聲拍腦波音頻。

9.一種腦波音樂助眠設備，其特征在于，包括：存儲器和處理器，所述存儲器存儲有所述處理器可執行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1－7任一項所述的腦波音頻助眠方法。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被讀取并執行時，實現上述權利要求1－7任一項所述的腦波音頻助眠方法。