[發明專利]基于多元線性回歸快速預測黃嘌呤衍生物抑制活性的QSAR方法

有效

• 申請號: 202010881483.6
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN112151111B
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 趙娟娟;劉秀娟;陸文聰
• 申請（專利權）人: 上海大學
• 主分類號: G16B15/00
• 分類號: G16B15/00;G16B40/00
• 代理公司: 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205
• 代理人: 何文欣

1.一種基于多元線性回歸快速預測黃嘌呤衍生物抑制活性的QSAR方法，其特征在于，包括如下步驟：

1）利用計算機系統，從文獻中查找能夠抑制DPP-IV活性的黃嘌呤衍生物結構及其對應的IC₅₀值，作為數據集樣本；

2）用Chemdraw畫出收集到的黃嘌呤結構，再用Dragon軟件生成描述符；

3）以IC₅₀值的負對數為目標變量，Dragon生成的描述符為自變量，以互信息閾值為0.45初步篩選數據集；對初步篩選的數據集，隨機劃分訓練集和測試集，測試集的比例占整個數據集的20%；

4）利用最大相關最小冗余方法結合多元線性回歸留一法，驗證篩選變量，選出建模的最優變量子集；

5）對篩選出的最優自變量進行轉換，獲得新的自變量；

6）在生成新的描述符的基礎上，用多元線性回歸方法，建立黃嘌呤衍生物抑制活性的快速預報模型；

7）根據建立的黃嘌呤衍生物的快速預報模型和待檢測的黃嘌呤衍生物，快速預報待檢測物的抑制活性；

所述步驟5）中獲得的新的自變量為：

P(1)=+0.5318X1+0.1015X2+0.01403X3+3.751X4+0.08761X5+0.08958X6+0.5885X7+0.1830X8+0.004620X9+0.9556X10-51.580

P(2)=-0.7803X1-0.2487X2-0.005499X3+4.865X4+0.01781X5+0.06662X6+0.2001X7+0.09473X8-0.006231X9+0.7070X10-16.425

P(3)=-1.326X1+0.2069X2-0.01321X3+5.587X4-0.006104X5+0.05154X6+0.3427X7-0.002190X8-0.008101X9+0.6040X10-8.878

P(4)=-1.085X1+0.04423X2+0.0003891X3+5.462X4-0.1017X5-0.02304X6+0.1587X7-0.2447X8+0.005499X9+1.322X10-10.836

P(5)=-0.1980X1-0.01055X2-0.02453X3+8.016X4-0.09841X5-0.004190X6+0.9428X7-0.3690X8+0.006330X9+0.1503X10-24.193

P(6)=-0.5804X1-0.006145X2+0.0003567X3+8.097X4-0.1426X5+0.04710X6+0.5413X7-0.1006X8+0.007435X9-1.881X10-7.663

P(7)=-0.9359X1-0.05420X2+0.01620X3+2.366X4-0.0156X5-0.04107X6+1.580X7-0.1670X8+0.003524X9-1.594X10+15.090

P(8)=+0.4573X1+0.002638X2+0.02015X3+2.915X4-0.1471X5-0.09858X6+0.7866X7-0.01202X8-0.006955X9-0.1316X10-12.377

P(9)=-0.09285X1-0.005898X2-0.006817X3-3.525X4-0.1834X5+0.01118X6+0.9294X7+0.2454X8+0.0009003X9+0.4599X10+10.845。