[發明專利]網絡故障根因檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010881226.2
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN111970157B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 溫子將
• 申請（專利權）人: 廣州華多網絡科技有限公司
• 主分類號: H04L41/0631
• 分類號: H04L41/0631;H04L41/0677;H04L41/142;H04L43/0817;H04L43/16
• 代理公司: 廣州利能知識產權代理事務所(普通合伙) 44673
• 代理人: 王增鑫

1.一種網絡故障根因檢測方法，其特征在于，包括：

采集音視頻傳輸的目標鏈路的狀態信息，其中，所述狀態信息用于表征所述目標鏈路至少一項運行狀態的運行數據，所述運行數據包括連續變量；

根據預設的標記規則，將所述運行數據劃分為正樣本數集和負樣本數集；

基于所述正樣本數集和負樣本數集，計算所述目標鏈路各運行維度的維度指標，其中，所述維度指標用于表征所述各運行維度對所述目標鏈路運行狀態的影響因子；

根據所述維度指標確定影響所述目標鏈路運行狀態的聚集性維度；

其中，所述計算所述目標鏈路各運行維度的維度指標包括：

統計所述各運行維度中正樣本數集和負樣本數集對應的正樣本數和負樣本數；其中，包括：根據預設的分箱規則，將所述運行數據中的連續變量進行離散化處理轉化為多個分箱；分別統計所述多個分箱的正樣本數集和負樣本數集中正樣本數和負樣本數；

根據所述正樣本數和負樣本數計算所述各運行維度的證據權重值；

根據所述證據權重值計算所述各運行維度的信息價值；

以運行維度為限定條件，將預設時間段內同一運行維度的至少一個所述信息價值進行累加，生成所述各運行維度對應的維度指標。

2.根據權利要求1所述的網絡故障根因檢測方法，其特征在于，所述根據所述維度指標確定影響所述目標鏈路運行狀態的聚集性維度之后包括：

確定所述聚集性維度對應的根因節點，其中，所述根因節點為生成所述聚集性維度對應運行數據的物理節點；

輸出所述根因節點的標簽信息。

3.根據權利要求1所述的網絡故障根因檢測方法，其特征在于，所述采集音視頻傳輸的目標鏈路的狀態信息包括：

獲取目標鏈路的異常告警信息；

根據所述異常告警信息采集所述目標鏈路的狀態信息。

4.根據權利要求1所述的網絡故障根因檢測方法，其特征在于，所述標記規則包括：枚舉值標記和閾值標記；

當所述運行數據為非連續變量時，所述將所述運行數據劃分為正樣本數集和負樣本數集包括：

根據預設的枚舉值將所述運行數據劃分為正樣本數集和負樣本數集；

當所述運行數據為連續變量時，所述將所述運行數據劃分為正樣本數集和負樣本數集包括：

根據預設的第一閾值將所述運行數據劃分為正樣本數集和負樣本數集。

5.根據權利要求1至4中任意一項所述的網絡故障根因檢測方法，其特征在于，所述根據所述維度指標確定影響所述目標鏈路運行狀態的聚集性維度包括：

確定所述各運行維度中所述維度指標大于預設的第二閾值的運行維度為目標運行維度；

以所述信息價值的數值大小為排序條件，將所述目標運行維度對應的至少一個所述信息價值進行降序排列；

根據排列結果確定所述信息價值最大且對應證據權重值大于零的目標運行維度為聚集性維度。