[發明專利]一種基于目標檢測的驗證碼識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202010881077.X
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN112101346A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 方堉欣;王子寧;李青原;陳振煜;李愛民;劉思德
• 申請（專利權）人: 南方醫科大學南方醫院
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 白淑君

1.一種基于目標檢測的驗證碼識別方法，其特征在于，包括：

將接收的驗證碼圖片輸入到預先訓練好的目標檢測網絡，所述目標檢測網絡的輸出數據包括與所述驗證碼圖片中的每個字符對應的至少一個預測結果，所述預測結果包括預測字符、所述預測字符的坐標信息及預測置信度信息；其中，所述目標檢測網絡是以驗證碼樣本圖片作為輸入，以包含所述驗證碼樣本圖片中各個字符及各個字符的坐標信息的輸出標簽訓練得到；

選取所述預測結果中所述預測置信度信息大于預設閾值的多個預測結果，并將所述多個預測結果中的所述預測字符按照所述坐標信息進行排序，從而得到驗證碼識別結果。

2.根據權利要求1所述的基于目標檢測的驗證碼識別方法，其特征在于，所述預測置信度信息包括位置置信度信息和類別置信度信息；其中，所述位置置信度信息用于反映所述坐標信息的置信程度，所述類別置信度信息用于反映所述預測字符的置信程度。

3.根據權利要求1所述的基于目標檢測的驗證碼識別方法，其特征在于，所述坐標信息包括對應于每個所述預測字符的矩形邊界的至少一個頂點坐標，并且每個所述預測字符的所述頂點坐標的類型一致。

4.根據權利要求3所述的基于目標檢測的驗證碼識別方法，其特征在于，所述坐標信息包括所述矩形邊界的兩個相對頂點的坐標。

5.根據權利要求1所述的基于目標檢測的驗證碼識別方法，其特征在于，所述方法還包括：

生成所述驗證碼樣本圖片，并自動記錄所述驗證碼樣本圖片中所述各個字符及所述各個字符的所述坐標信息，從而自動生成用于訓練所述目標檢測網絡的訓練樣本集。

6.根據權利要求1所述的基于目標檢測的驗證碼識別方法，其特征在于，所述目標檢測網絡包括yolov3網絡。

7.根據權利要求1所述的基于目標檢測的驗證碼識別方法，其特征在于，所述預設閾值為0.8。

8.一種基于目標檢測的驗證碼識別裝置，其特征在于，包括：

預測結果輸出模塊，用于：將接收的驗證碼圖片輸入到預先訓練好的目標檢測網絡，所述目標檢測網絡的輸出數據包括與所述驗證碼圖片中的每個字符對應的至少一個預測結果，所述預測結果包括預測字符、所述預測字符的坐標信息及預測置信度信息；其中，所述目標檢測網絡是以驗證碼樣本圖片作為輸入，以包含所述驗證碼樣本圖片中各個字符及各個字符的坐標信息的輸出標簽訓練得到；

驗證碼識別模塊，用于：選取所述預測結果中所述預測置信度信息大于預設閾值的多個預測結果，并將所述多個預測結果中的所述預測字符按照所述坐標信息進行排序，從而得到驗證碼識別結果。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述基于目標檢測的驗證碼識別方法的步驟。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述基于目標檢測的驗證碼識別方法的步驟。