[發明專利]基于時空特征的城市路網擁堵模式識別方法、設備及介質

有效

• 申請號: 202010881075.0
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN112185108B
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 謝競成;何尚秋;林文霞;宋慧慧;丁楚吟;李瑤;鄒開榮;韋忠辦;竺櫻巧;韓超偉
• 申請（專利權）人: 銀江技術股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06K9/62
• 代理公司: 杭州創智卓英知識產權代理事務所(普通合伙) 33324
• 代理人: 張超

本發明公開了一種基于時空特征的城市路網擁堵模式識別方法、電子設備和計算機存儲介質，涉及智能交通領域，旨在完成擁堵路段的擁堵模式識別。其中所述方法包含以下步驟：獲取實時路網擁堵報警數據和歷史路網擁堵報警數據；通過核密度估計方法，分別建立各路段的歷史擁堵報警強度分布模型和實時擁堵報警強度分布模型；比對各路段的所述歷史擁堵報警強度分布模型和所述實時擁堵報警強度分布模型，確定各路段的擁堵報警時段特征；根據所述各路段下游路口的重要度等級以及各方向擁堵路段構成的空間形態，構成所述各路段的擁堵報警形態特征；組合所述擁堵報警時段特征和所述擁堵報警形態特征，構成擁堵模式。

技術領域

本發明涉及智能交通領域，尤其涉及一種基于時空特征的城市路網擁堵模式識別方法、設備及介質。

背景技術

隨著信息技術、大數據技術的不斷發展，基于導航軟件GPS軌跡數據的路網擁堵狀態識別技術已經在我國多個城市落地應用，例如高德、百度等公司提供的實時路況信息，為交通擁堵治理提供了實時有效的數據支持。根據實時擁堵路況信息，交通信號配時人員可以對相應路口的信號控制方案進行優化調整，但并不是所有的擁堵都能夠通過簡單調整信號配時方案來處理。

在城市路網中，擁堵通常起始于交叉口，根據交叉口不同方向路段的擁堵情況，交通擁堵可劃分為多種模式，不同的擁堵模式需要應用不同的處置方法。因此如何對城市路網擁堵模式進行精確識別，是有效治理交通擁堵的重要前提，有益于提高路網的運行效率。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的之一在于提供一種基于時空特征的城市路網擁堵模式識別方法，為擁堵治理提供高緯度的數據支持，提高擁堵治理的工作效率。

本發明的目的之一采用以下技術方案實現：

一種基于時空特征的城市路網擁堵模式識別方法，包括以下步驟：

獲取實時路網擁堵報警數據和歷史路網擁堵報警數據；

根據所述歷史路網擁堵報警數據和所述實時路網擁堵報警數據，通過核密度估計方法，分別建立各路段的歷史擁堵報警強度分布模型和實時擁堵報警強度分布模型；

分別比對各路段的所述歷史擁堵報警強度分布模型和所述實時擁堵報警強度分布模型，確定各路段的擁堵報警時段特征；

根據所述各路段下游路口的重要度等級以及各方向擁堵路段構成的空間形態，構成所述各路段的擁堵報警形態特征；

分別組合所述各路段的所述擁堵報警時段特征和所述擁堵報警形態特征，分別構成所述各路段的擁堵模式。

進一步地，獲取實時路網擁堵報警數據和歷史路網擁堵報警數據，包括：

基于移動檢測技術和/或斷面檢測技術獲取路網擁堵報警數據；

其中，獲取的所述路網擁堵報警數據包括擁堵路口編號、擁堵路口名稱、擁堵路段方向、報警編號、報警時間和擁堵路段的進出口道類型。

進一步地，根據所述歷史路網擁堵報警數據和所述實時路網擁堵報警數據，通過核密度估計方法，分別建立歷史擁堵報警強度分布模型和實時擁堵報警強度分布模型，包括：

根據所述歷史路網擁堵報警數據，統計預設歷史時間段內各路段的路網擁堵報警數據并進行分類，得到分類后的歷史路網擁堵報警數據；

根據所述分類后的歷史路網擁堵報警數據，通過所述核密度估計方法分別計算各路段在各分類類別下的歷史擁堵報警強度分布模型；

根據所述實時路網擁堵報警數據，統計當天各路段的路網擁堵報警數據，并通過所述核密度估計方法計算各路段的實時擁堵報警強度分布模型；

其中，所述統計預設歷史時間段內各路段的路網擁堵報警數據并進行分類，包括：