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[發(fā)明專利]一種字幕糾正方法、字幕顯示方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010881048.3 申請(qǐng)日: 2020-08-27
公開(公告)號(hào): CN111968649B 公開(公告)日: 2023-09-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳小帥 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號(hào): G10L15/26 分類號(hào): G10L15/26;H04N21/233;H04N21/235
代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 代理人: 梁嘉琦
地址: 518000 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 字幕 糾正 方法 顯示 裝置 設(shè)備 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種字幕糾正方法,其特征在于,包括:

獲取視頻數(shù)據(jù)中的音頻流數(shù)據(jù)和視頻畫面數(shù)據(jù);

對(duì)所述音頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別,得到第一字幕信息;

對(duì)所述視頻畫面數(shù)據(jù)進(jìn)行文本識(shí)別;

根據(jù)所述文本識(shí)別的結(jié)果對(duì)所述第一字幕信息進(jìn)行糾正,得到第二字幕信息;

其中,所述對(duì)所述視頻畫面數(shù)據(jù)進(jìn)行文本識(shí)別,包括:

對(duì)所述視頻畫面數(shù)據(jù)中的畫面內(nèi)容進(jìn)行文本識(shí)別,得到視頻內(nèi)容文本;

對(duì)所述視頻內(nèi)容文本進(jìn)行第一分詞,并從所述第一分詞的結(jié)果中確定視頻內(nèi)容詞表,所述視頻內(nèi)容詞表中任意詞條的詞頻大于預(yù)設(shè)閾值;

根據(jù)所述視頻內(nèi)容詞表,構(gòu)建視頻內(nèi)容詞庫(kù);

根據(jù)所述視頻內(nèi)容詞庫(kù),構(gòu)建查詢索引;

其中,所述根據(jù)所述文本識(shí)別的結(jié)果對(duì)所述第一字幕信息進(jìn)行糾正,得到第二字幕信息,包括:

對(duì)所述第一字幕信息進(jìn)行第二分詞;

根據(jù)所述第二分詞的結(jié)果構(gòu)建連續(xù)詞片段;

根據(jù)所述查詢索引,在所述視頻內(nèi)容詞庫(kù)中確定所述連續(xù)詞片段對(duì)應(yīng)的初始糾正候選詞;

根據(jù)所述初始糾正候選詞的置信度,確定目標(biāo)糾正候選詞;

通過(guò)所述目標(biāo)糾正候選詞對(duì)所述第一字幕信息進(jìn)行糾正,得到第二字幕信息;

其中,所述根據(jù)所述初始糾正候選詞的置信度,確定目標(biāo)糾正候選詞,包括:

根據(jù)候選相似度、初始糾正候選詞在所述視頻內(nèi)容詞庫(kù)中的語(yǔ)言模型概率以及候選詞片段個(gè)數(shù)減少量,確定所述初始糾正候選詞的置信度;

根據(jù)所述初始糾正候選詞的置信度,將所述初始糾正候選詞中滿足第一預(yù)設(shè)條件的初始糾正候選詞確定為目標(biāo)糾正候選詞。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種字幕糾正方法,其特征在于,所述根據(jù)所述視頻內(nèi)容詞表,構(gòu)建視頻內(nèi)容詞庫(kù),包括:

確定所述視頻內(nèi)容詞表中所有詞條的語(yǔ)言模型概率;其中,所述語(yǔ)言模型概率包括所述視頻內(nèi)容詞表中每個(gè)詞條的一元概率和若干個(gè)詞條之間的多元概率,所述若干個(gè)詞條包括至少兩個(gè)詞條;

根據(jù)所述一元概率和所述多元概率,構(gòu)建得到視頻內(nèi)容詞庫(kù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種字幕糾正方法,其特征在于,所述根據(jù)所述視頻內(nèi)容詞庫(kù),構(gòu)建查詢索引,包括:

對(duì)所述視頻內(nèi)容詞庫(kù)中詞條進(jìn)行拼音注音,得到所述詞條的全拼信息和簡(jiǎn)拼信息;

根據(jù)所述全拼信息和該全拼信息對(duì)應(yīng)的詞條構(gòu)建第一拼音索引;

根據(jù)所述簡(jiǎn)拼信息和該簡(jiǎn)拼信息對(duì)應(yīng)的詞條構(gòu)建第二拼音索引。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種字幕糾正方法,其特征在于,所述根據(jù)所述視頻內(nèi)容詞庫(kù),構(gòu)建查詢索引,還包括:

對(duì)所述視頻內(nèi)容詞庫(kù)中詞條進(jìn)行筆畫拆解,得到所述詞條的筆畫信息;

根據(jù)所述詞條的筆畫信息和該筆畫信息對(duì)應(yīng)的詞條構(gòu)建筆畫索引。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種字幕糾正方法,其特征在于,所述根據(jù)所述初始糾正候選詞的置信度,確定目標(biāo)糾正候選詞,至少包括以下步驟之一:

通過(guò)先驗(yàn)知識(shí)構(gòu)建置信度判定規(guī)則,根據(jù)所述置信度判定規(guī)則確定所述初始糾正候選詞的置信度,并確定目標(biāo)糾正候選詞;

構(gòu)建置信標(biāo)記分類模型,根據(jù)所述置信標(biāo)記分類模型確定所述初始糾正候選詞的置信度,并確定目標(biāo)糾正候選詞。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種字幕糾正方法,其特征在于,所述通過(guò)先驗(yàn)知識(shí)構(gòu)建置信度判定規(guī)則,根據(jù)所述置信度判定規(guī)則確定所述初始糾正候選詞的置信度,并確定目標(biāo)糾正候選詞,包括:

確定所述初始糾正候選詞的候選相似度;

確定所述初始糾正候選詞在所述視頻內(nèi)容詞庫(kù)中的語(yǔ)言模型概率;

確定所述初始糾正候選詞的候選詞片段個(gè)數(shù)減少量。

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