[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)分析的計量資產(chǎn)主動配送方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010881042.6
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN111967684A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 滕鐵軍;侯家林;曹伏雷;付勇;井友鼎;郭江波
• 申請（專利權(quán)）人: 北京合眾偉奇科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q50/04
• 代理公司: 鄭州知己知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41132
• 代理人: 季發(fā)軍

1.一種基于大數(shù)據(jù)分析的計量資產(chǎn)主動配送方法，其特征在于，包括步驟：

進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與整理，得到一定時間內(nèi)的歷史周安裝數(shù)據(jù)和單位時間內(nèi)的評價指標(biāo)數(shù)據(jù)；

建立時間序列預(yù)測模型；

將歷史周安裝數(shù)據(jù)按一定時間節(jié)點(diǎn)劃分成訓(xùn)練集和測試集，選取最優(yōu)模型；

將歷史周安裝數(shù)據(jù)導(dǎo)入所述最優(yōu)計算模型中，得到未來時間單位的周安裝需求量；

通過統(tǒng)計計算的方式獲取冗余量；

計算合理庫存區(qū)間；

根據(jù)單位時間內(nèi)的評價指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過綜合評價法獲取配送優(yōu)先級評分；

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的計量資產(chǎn)主動配送方法，其特征在于，所述進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與整理包括步驟：

對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，繪制周時序圖；

對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；

其中，通過極值法進(jìn)行所述標(biāo)準(zhǔn)化處理，使所有值都映射到[0,1]區(qū)間上，所述極值法如下式所示：

其中，x_ij表示第i個供電公司第j個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，n表示供電公司的個數(shù)；x^*_ij表示對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的計量資產(chǎn)主動配送方法，其特征在于，所述時間序列預(yù)測模型包括指數(shù)平滑模型。

4.如權(quán)利要求3所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的計量資產(chǎn)主動配送方法，其特征在于，所述將歷史周安裝數(shù)據(jù)按一定時間節(jié)點(diǎn)劃分成訓(xùn)練集和測試集，選取最優(yōu)模型包括步驟：

將T1-T2年周時序數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，建立指數(shù)平滑模型；

將T3年周數(shù)據(jù)作為測試集，其中T3-T2＝1；

繪制模型預(yù)測效果，選取最優(yōu)模型。

5.如權(quán)利要求4所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的計量資產(chǎn)主動配送方法，其特征在于，將所述歷史周安裝數(shù)據(jù)導(dǎo)入所述最優(yōu)計算模型中，得到未來時間單位的周安裝需求量包括步驟：

將T1-T3年的歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入所述最優(yōu)模型，獲得T3年各周預(yù)測值與實(shí)際值。

6.如權(quán)利要求4所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的計量資產(chǎn)主動配送方法，其特征在于，所述通過統(tǒng)計計算的方式獲取冗余量包括步驟：

獲得T3年各品規(guī)周安裝量的四分位數(shù)；

取四分之一分位數(shù)作為下限的冗余值；

取四分之三分位數(shù)作為上限的冗余值。

7.如權(quán)利要求6所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的計量資產(chǎn)主動配送方法，其特征在于，所述計算合理庫存區(qū)間包括步驟：

計算合理庫存區(qū)間下限；

計算合理庫存區(qū)間上限；

其中，所述合理庫存區(qū)間下限＝周安裝需求量+T3年周數(shù)據(jù)四分之一分位數(shù)；所述合理庫存區(qū)間上限＝周安裝需求量+T3年周數(shù)據(jù)四分之三分位數(shù)。

8.如權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的計量資產(chǎn)主動配送方法，其特征在于，所述根據(jù)單位時間內(nèi)的評價指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過綜合評價法獲取配送優(yōu)先級評分包括步驟：

使用主觀賦權(quán)法獲得主觀權(quán)重W_1j；

使用客觀賦權(quán)法獲得客觀權(quán)重W_2j；

使用主客觀賦權(quán)綜合評價法獲得組合權(quán)重W_j；

通過組合權(quán)重W_j以及標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)x^*_ij獲取各市公司的配送優(yōu)先級評分S_i；

其中，所述主觀賦權(quán)法包括層次分析法；所述客觀賦權(quán)法包括熵值法；所述主客觀賦權(quán)綜合評價法根據(jù)最小相對信息熵原理，得出組合權(quán)重W_j，配送優(yōu)先級評分S_i為第i個公司的評分。