[發明專利]交通流量的預測方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 202010880552.1
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN111968375B
• 公開（公告）日: 2021-08-10
• 發明（設計）人: 張馳;簡志春;劉國平;溫翔
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 高玉光

本申請提供了交通流量的預測方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備，基于獲取到的待預測時間段的時間屬性信息、待預測路段的道路屬性信息以及環境預測信息，確定待預測路段的周期時間偏移量；基于周期時間偏移量和待預測時間段，確定當前預測時間窗口，以及歷史時間窗口；基于待預測路段所在路網區域的路網信息、當前預測時間窗口、歷史預測時間窗口以及路網區域的歷史交通數據，構建待預測路段的動態時空特征矩陣；將動態時空特征矩陣輸入至訓練好的交通流量預測模型中，得到待預測路段在待預測時間段的預測交通流量。這樣，利用動態時空特征矩陣對交通流量進行預測，可以為交通流量預測提供更全面的參考數據，有助于提高交通流量預測的準確性。

技術領域

本申請涉及交通預測技術領域，具體而言，涉及交通流量的預測方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備。

背景技術

隨著交通設施的逐步完善，汽車保有量與道路里程數地不斷增加，道路正在面臨著嚴峻的交通擁堵問題，構建智能交通系統能有效緩解交通擁堵問題，而交通流量預測是其中的重要組成部分，交通流量是反映交通道路運行狀態的主要參數之一，提前對相關路段的交通流量進行預測，并采取相應的疏通措施，將有效緩解擁堵情況，以提高交通路網的運輸能力。

現階段，對交通流量的預測大多依賴于設置在交通路網各處的攝像頭、傳感器等采集設備，實時采集道路的多類交通數據，通過采集的交通數據對道路的交通流量進行預測，但是交通數據在進行預測時，會受其本身的空間特征以及時間特征，以及其他因素的影響，僅通過實時采集到的交通數據對交通流量進行預測，會存在預測不穩定以及準確率較低的情況。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種交通流量的預測方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備，結合待預測時間段以及待預測路段的屬性，確定與待預測時間段相關聯的多個預測時間窗口，進而生成包含多時間跨度的交通數據動態時空特征矩陣，利用動態時空特征矩陣對交通流量進行預測，可以為交通流量預測提供更全面的參考數據，有助于提高交通流量預測的準確性。

本申請實施例還提供了一種交通流量的預測，所述預測方法包括：

基于獲取到的待預測時間段的時間屬性信息、待預測路段的道路屬性信息以及待預測路段在所述待預測時間段的環境預測信息，確定所述待預測路段的周期時間偏移量；

基于所述周期時間偏移量和所述待預測時間段，確定在當前預測周期中的當前預測時間窗口，以及在當前預測周期之前的多個歷史周期中每個歷史周期的歷史時間窗口；

基于所述待預測路段所在路網區域的路網信息、所述當前預測時間窗口、所述歷史預測時間窗口以及所述路網區域的歷史交通數據，構建所述待預測路段的動態時空特征矩陣；

將所述動態時空特征矩陣輸入至訓練好的交通流量預測模型中，得到所述待預測路段在所述待預測時間段的預測交通流量；

其中，所述當前預測時間窗口包括所述待預測時間段和所述當前預測周期中在所述待預測時間段之前的、與所述周期時間偏移量對應的當前鄰接時間段，所述歷史預測時間窗口包括歷史周期中與所述待預測時間段對應的歷史時間段，以及分別位于所述歷史時間段前后的第一歷史鄰接時間段和第二歷史鄰接時間段。

進一步的，所述多個歷史周期包括在所述當前預測周期之前的、相鄰的多個歷史預測周期，以及在所述多個歷史預測周期之前的、相鄰的、包括多個歷史預測周期的統計周期，其中，所述統計周期的歷史時間窗口為所述統計周期中與所述當前預測周期的時間信息相對應的歷史預測周期的歷史時間窗口。

進一步的，所述基于所述道路空間路網鄰接矩陣、所述當前預測時間窗口、所述歷史預測時間窗口以及所述路網區域的歷史交通數據，構建所述待預測路段的動態時空特征矩陣，包括：

基于所述路網區域的路網信息，確定所述待預測路段的道路空間路網鄰接矩陣；