[發明專利]一種基于臉部支付的數據檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202010880227.5
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN113537993A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 唐惠忠;王軍
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06F21/60;G06K9/00
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 彭緒坤

1.一種基于臉部支付的數據檢測方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測的臉部支付圖像數據，其中，所述臉部支付圖像數據包括至少一個圖像模式上的原始圖像；

從所述原始圖像中選取待進行臉部區域定位的目標圖像、以及需要參照所述目標圖像的參照圖像；

基于所述目標圖像中的臉部信息特征，確定所述目標圖像中的臉部區域；

參照所述目標圖像的臉部區域，對所述目標圖像以及所述參照圖像進行臉部區域圖像提取，得到提取后的臉部區域圖像；

對所述提取后的臉部區域圖像進行加密處理，得到加密后的臉部區域圖像；

將所述加密后的臉部區域圖像發送到服務器，以通過所述加密后的臉部區域圖像對所述臉部支付圖像數據進行檢測。

2.根據權利要求1所述的基于臉部支付的數據檢測方法，其特征在于，在對所述提取后的臉部區域圖像進行加密處理后，所述方法還包括：

對所述原始圖像進行加密處理，得到加密后的原始圖像；

將所述加密后的原始圖像發送到服務器；

當檢測到針對所述加密后的臉部區域圖像的檢測異常信息時，向服務器發送針對所述加密后原始圖像的校驗請求。

3.根據權利要求1所述的基于臉部支付的數據檢測方法，其特征在于，基于所述目標圖像中的臉部信息特征，確定所述目標圖像中的臉部區域，包括：

確定所述目標圖像中的臉部信息特征；

基于所述臉部信息特征，計算所述目標圖像中的臉部區域位置參數；

基于所述臉部區域位置參數，確定所述目標圖像中的臉部區域。

4.根據權利要求3所述的基于臉部支付的數據檢測方法，其特征在于，確定所述目標圖像中的臉部信息特征，包括：

確定計算所述臉部信息特征需要的特征原型；

利用所述特征原型，計算所述目標圖像中的候選臉部信息特征；

對所述候選臉部信息特征進行特征篩選，得到篩選后的臉部信息特征。

5.根據權利要求4所述的基于臉部支付的數據檢測方法，其特征在于，利用所述特征原型，計算所述目標圖像中的候選臉部信息特征，包括：

基于所述目標圖像中的像素分布，建立所述目標圖像對應的像素積分圖；

對所述特征原型進行特征增強操作，得到至少一個增強后的特征提取模板；

通過所述像素積分圖，計算所述特征提取模板在所述目標圖像中對應的候選臉部信息特征。

6.根據權利要求4所述的基于臉部支付的數據檢測方法，其特征在于，對所述候選臉部信息特征進行特征篩選，得到篩選后的臉部信息特征，包括：

訓練進行特征篩選需要的基本分類器，得到訓練后的基本分類器；

對所述訓練后的基本分類器進行級聯操作，得到級聯后的層級分類器；

將所述候選臉部信息特征輸入所述級聯后的層級分類器，得到針對所述候選臉部信息特征的分類結果；

基于所述分類結果，對所述候選臉部信息特征進行特征篩選，得到篩選后的臉部信息特征。

7.根據權利要求6所述的基于臉部支付的數據檢測方法，其特征在于，所述基本分類器包括至少一個子分類器、以及與所述子分類器對應的分類器權重；

訓練進行特征篩選需要的基本分類器，得到訓練后的基本分類器，包括：

將訓練數據輸入所述基本分類器，得到針對所述訓練數據的預測結果；

基于所述預測結果，確定所述基本分類器在當前迭代的訓練誤差；

基于所述訓練誤差，更新所述子分類器對應的分類器權重、以及所述訓練數據對應的樣本權重；

基于所述更新后的分離器權重與樣本權重，通過對所述基本分類器進行迭代訓練，得到訓練后的基本分類器。