[發(fā)明專利]網絡故障根因定位方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010880056.6
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN112019932B
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發(fā)明（設計）人: 溫子將
• 申請（專利權）人: 廣州華多網絡科技有限公司
• 主分類號: H04N21/442
• 分類號: H04N21/442;H04N17/00
• 代理公司: 廣州利能知識產權代理事務所(普通合伙) 44673
• 代理人: 王增鑫

1.一種網絡故障根因定位方法，其特征在于，包括：

采集音視頻傳輸?shù)哪繕随溌返臓顟B(tài)信息，其中，所述目標鏈路包括多個頻道鏈路，所述狀態(tài)信息用于表征各頻道鏈路至少一項運行狀態(tài)的第二運行數(shù)據(jù)；

根據(jù)預設的標記規(guī)則，將所述第二運行數(shù)據(jù)劃分為正樣本數(shù)集和負樣本數(shù)集；

基于所述正樣本數(shù)集和負樣本數(shù)集，計算所述目標鏈路各運行維度的維度指標，其中，所述維度指標用于表征所述各運行維度對所述目標鏈路運行狀態(tài)的影響因子；

根據(jù)所述維度指標確定影響所述目標鏈路運行狀態(tài)的頻道鏈路為目標頻道鏈路；

獲取目標頻道鏈路的鏈路信息，其中，所述目標頻道鏈路包括多個頻道節(jié)點，各頻道節(jié)點構建具有多級連接關系的拓撲圖譜，所述鏈路信息包括各頻道節(jié)點不同運行維度產生的第一運行數(shù)據(jù)；

將所述鏈路信息輸入至預設的模型集中，其中，所述模型集包括多個分析模型，各分析模型根據(jù)所述拓撲圖譜和所述第一運行數(shù)據(jù)，分級判斷所述多個頻道節(jié)點中是否存在異常節(jié)點；

當確定所述多個頻道節(jié)點中存在所述異常節(jié)點時，輸出所述異常節(jié)點的節(jié)點信息。

2.根據(jù)權利要求1所述的網絡故障根因定位方法，其特征在于，所述采集音視頻傳輸?shù)哪繕随溌返臓顟B(tài)信息包括：

獲取目標鏈路的異常告警信息；

根據(jù)所述異常告警信息采集所述目標鏈路的狀態(tài)信息。

3.根據(jù)權利要求1所述的網絡故障根因定位方法，其特征在于，所述將所述鏈路信息輸入至預設的模型集中包括：

根據(jù)所述拓撲圖譜分級獲取待分析的目標頻道節(jié)點；

將所述目標頻道節(jié)點對應的第一運行數(shù)據(jù)分別輸入至所述多個分析模型中；

讀取各分析模型輸出的判斷結果，并根據(jù)所述判斷結果確定所述目標頻道節(jié)點是否為異常節(jié)點。

4.根據(jù)權利要求3所述的網絡故障根因定位方法，其特征在于，所述讀取各分析模型輸出的判斷結果，并根據(jù)所述判斷結果確定所述目標頻道節(jié)點是否為異常節(jié)點包括：

將所述各分析模型輸出的判斷結果進行二值化處理生成判斷數(shù)值；

將所述各分析模型的判斷數(shù)值進行累加求和生成異常分值；

將所述異常分值與預設的異常閾值進行比對；

當所述異常分值大于所述異常閾值時，確定所述目標頻道節(jié)點為異常節(jié)點；否則，則確定所述目標頻道節(jié)點為正常節(jié)點。

5.根據(jù)權利要求1所述的網絡故障根因定位方法，其特征在于，所述節(jié)點信息包括所述異常節(jié)點的任務信息，所述輸出所述異常節(jié)點的節(jié)點信息包括：

獲取所述異常節(jié)點的任務列表；

根據(jù)所述第一運行數(shù)據(jù)的采集時間確定所述異常節(jié)點正在執(zhí)行任務的任務信息；

向預設的用戶終端輸出所述任務信息。

6.根據(jù)權利要求1-5任意一項所述的網絡故障根因定位方法，其特征在于，所述模型集包括：孤立森林模型、支持向量機模型和局部異常因子模型。