[發(fā)明專利]圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN111985430A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄒沖;朱超杰;汪飆;侯鑫;殷磊;吳海山
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 張志江

本發(fā)明公開了一種圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取高分辨率圖像中的第一標(biāo)注區(qū)域；將所述第一標(biāo)注區(qū)域映射到待標(biāo)注的低分辨率圖像中，得到所述低分辨率圖像中的第二標(biāo)注區(qū)域，其中，所述低分辨率圖像與所述高分辨率圖像對應(yīng)的實(shí)際區(qū)域相同，且所述低分辨率圖像的分辨率低于所述高分辨率圖像的分辨率；對所述低分辨率圖像中所述第二標(biāo)注區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注得到圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)對低分辨率圖像中目標(biāo)物的精確標(biāo)注。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著圖像識別技術(shù)的發(fā)展，基于無人機(jī)和遙感衛(wèi)星等高空拍攝設(shè)備拍攝的圖像進(jìn)行植被、建筑物等目標(biāo)物的圖像識別成為了一個熱門研究方向。目前，在很多應(yīng)用場景中，需要基于低分辨率圖像進(jìn)行目標(biāo)物識別，進(jìn)而需要基于帶有目標(biāo)物標(biāo)注的低分辨率圖像訓(xùn)練一個圖像識別模型。然而，低分辨率下的圖像中，比如10m分辨率的遙感影像，目標(biāo)物往往只能以1個或者2個像素點(diǎn)的形式呈現(xiàn)，人的肉眼根本無法分辨出來，從而無法對低分辨圖像做目標(biāo)物的數(shù)據(jù)標(biāo)注，沒有標(biāo)注數(shù)據(jù)或只有少量的標(biāo)注數(shù)據(jù)顯然難以訓(xùn)練出識別效果好的目標(biāo)物識別模型。因此，低分辨率圖像的目標(biāo)物數(shù)據(jù)標(biāo)注成為了一個亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，旨在目前難以進(jìn)行低分辨率圖像的目標(biāo)物數(shù)據(jù)標(biāo)注的問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注方法，所述方法包括以下步驟：

獲取高分辨率圖像中的第一標(biāo)注區(qū)域；

將所述第一標(biāo)注區(qū)域映射到待標(biāo)注的低分辨率圖像中，得到所述低分辨率圖像中的第二標(biāo)注區(qū)域，其中，所述低分辨率圖像與所述高分辨率圖像對應(yīng)的實(shí)際區(qū)域相同，且所述低分辨率圖像的分辨率低于所述高分辨率圖像的分辨率；

對所述低分辨率圖像中所述第二標(biāo)注區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注得到圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述將所述第一標(biāo)注區(qū)域映射到待標(biāo)注的低分辨率圖像中，得到所述低分辨率圖像中的第二標(biāo)注區(qū)域的步驟包括：

獲取所述第一標(biāo)注區(qū)域?qū)?yīng)的絕對坐標(biāo)區(qū)間，其中，所述絕對坐標(biāo)區(qū)間處于預(yù)設(shè)絕對坐標(biāo)系，所述低分辨率圖像和所述高分辨率圖像中各像素點(diǎn)均服從所述預(yù)設(shè)絕對坐標(biāo)系；

將所述低分辨率圖像中由所述絕對坐標(biāo)區(qū)間限定的區(qū)域作為第二標(biāo)注區(qū)域。

進(jìn)一步地，所述將所述第一標(biāo)注區(qū)域映射到待標(biāo)注的低分辨率圖像中，得到所述低分辨率圖像中的第二標(biāo)注區(qū)域的步驟包括：

獲取所述第一標(biāo)注區(qū)域的第一相對坐標(biāo)區(qū)間，其中，所述第一相對坐標(biāo)區(qū)間處于基于所述高分辨率圖像構(gòu)建的第一預(yù)設(shè)相對坐標(biāo)系；

根據(jù)所述第一預(yù)設(shè)相對坐標(biāo)系和第二預(yù)設(shè)相對坐標(biāo)系之間的映射關(guān)系，將所述第一相對坐標(biāo)區(qū)間映射到第二相對坐標(biāo)區(qū)間，其中，所述第二相對坐標(biāo)區(qū)間處于基于所述低分辨率圖像構(gòu)建的所述第二預(yù)設(shè)相對坐標(biāo)系；

將所述低分辨率圖像中由所述第二相對坐標(biāo)區(qū)間限定的區(qū)域作為第二標(biāo)注區(qū)域。

進(jìn)一步地，所述獲取高分辨率圖像中的第一標(biāo)注區(qū)域的步驟包括：

將高分辨率圖像輸入預(yù)設(shè)高分辨率圖像識別模型進(jìn)行識別處理，得到所述高分辨圖像中的各第一標(biāo)注區(qū)域和各所述第一標(biāo)注區(qū)域?qū)?yīng)的標(biāo)注類別；

所述對所述低分辨率圖像中所述第二標(biāo)注區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注得到圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)的步驟包括：

按照所述標(biāo)注類別對所述低分辨率圖像中各所述第二標(biāo)注區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注得到圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述獲取高分辨率圖像中的第一標(biāo)注區(qū)域的步驟之前，還包括：