[發明專利]視頻圖像檢測方法、裝置、及電子設備

在審

• 申請號: 202010879412.2
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN112115295A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 黃家冕;王雷;張波
• 申請（專利權）人: 廣州華多網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/71
• 分類號: G06F16/71;G06F16/783;G06F17/14;G06F17/16;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351
• 代理人: 呂靜

本申請公開了一種視頻圖像檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：獲取待檢測視頻圖像；獲取與所述待檢測視頻圖像對應的特征圖；根據離散余弦變換規則確定與所述特征圖對應的哈希矩陣；基于所述哈希矩陣計算所述特征圖與目標特征圖之間的相似比率；若所述相似比率大于預設閾值，將所述待檢測視頻圖像作為視頻靜幀圖像。本申請實現了自動對視頻幀圖像是否存在靜幀進行審核，節省了短視頻運營的人力審核成本，進而提升了審核效率。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，更具體地，涉及一種視頻圖像檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著多媒體技術的發展，用戶可以隨時隨地的拍攝和分享視頻。而為了保證所分享視頻的正確性從而吸引更多的用戶觀看，可以在視頻上線前對其進行檢測，例如檢測是否存在視頻靜幀(視頻靜幀包括綠屏、黑屏、凍結等錯誤類型的視頻畫面)，以便于可以根據檢測結果及時對視頻進行處理。然而，現有的檢測方式容易忽略小范圍內視頻幀的變化從而發生誤判，且大多需要人工操作，嚴重影響了用戶體驗。

發明內容

鑒于上述問題，本申請提出了一種視頻圖像檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，以改善上述問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種視頻圖像檢測方法，該方法包括：獲取待檢測視頻圖像；獲取與所述待檢測視頻圖像對應的特征圖；根據離散余弦變換規則確定與所述特征圖對應的哈希矩陣；基于所述哈希矩陣計算所述特征圖與目標特征圖之間的相似比率；若所述相似比率大于預設閾值，將所述待檢測視頻圖像作為視頻靜幀圖像。

第二方面，本申請實施例提供了一種視頻圖像檢測裝置，該裝置包括：第一獲取模塊，用于獲取待檢測視頻圖像；第二獲取模塊，用于獲取與所述待檢測視頻圖像對應的特征圖；確定模塊，用于根據離散余弦變換規則確定與所述特征圖對應的哈希矩陣；計算模塊，用于基于所述哈希矩陣計算所述特征圖與目標特征圖之間的相似比率；檢測模塊，用于若所述相似比率大于預設閾值，將所述待檢測視頻圖像作為視頻靜幀圖像。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括存儲器以及一個或多個處理器；一個或多個程序被存儲在存儲器中并被配置為由一個或多個處理器執行，一個或多個程序配置用于執行上述第一方面所述的方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質中存儲有程序代碼，其中，在程序代碼由處理器運行時執行上述第一方面所述的方法。

本申請實施例提供的一種視頻圖像檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。本方法通過獲取待檢測視頻圖像，繼而獲取與待檢測視頻圖像對應的特征圖，再根據離散余弦變換規則確定與特征圖對應的哈希矩陣，再基于哈希矩陣計算特征圖與目標特征圖之間的相似比率，若相似比率大于預設閾值，則將待檢測視頻圖像作為視頻靜幀圖像。從而通過上述方式實現了在獲取了與待檢測視頻圖像對應的特征圖的情況下，可以根據離散余弦變換規則確定與特征圖對應的哈希矩陣，進而可以基于哈希矩陣計算特征圖與目標特征圖之間的相似比率，在相似比率大于預設閾值的情況下，可以將待檢測視頻圖像作為視頻靜幀圖像，實現了自動對視頻幀圖像是否存在靜幀進行審核，節省了短視頻運營的人力審核成本，進而提升了審核效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它的附圖。

圖1示出了本申請實施例提供的一種應用環境示意圖。

圖2示出了本申請一實施例提供的一種視頻圖像檢測方法的方法流程圖。

圖3示出了圖2中的步驟S120的方法流程圖。

圖4示出了本申請實施例提供的指定神經網絡模型的結構示意圖。