[發(fā)明專利]傷情圖片自動(dòng)化審核方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010879301.1
• 申請(qǐng)日: 2020-08-27
• 公開（公告）號(hào): CN112037235B
• 公開（公告）日: 2023-01-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 寧培陽(yáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/11
• 分類號(hào): G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/90;G06V40/16;G06V10/74;G06Q40/08
• 代理公司: 北京鴻元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11327
• 代理人: 張超艷;董永輝

本發(fā)明涉及智慧醫(yī)療，揭露一種傷情圖片自動(dòng)化審核方法，包括：獲得擬審核的傷情圖片；審核所述傷情圖片的皮膚區(qū)域；審核所述傷情圖片的傷口區(qū)域；審核所述傷情圖片的人臉；審核傷情圖片中的人臉和傷者證件中的人臉的相似度；上傳符合審核要求的傷情圖片。還提供一種裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明提高一次拍攝符合要求的傷情圖片成功概率，提升客戶體驗(yàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智慧醫(yī)療，尤其涉及一種面向車險(xiǎn)理賠的傷情圖片自動(dòng)化審核、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在智慧醫(yī)療中，人傷理賠是車輛保險(xiǎn)中重要的理賠服務(wù)。進(jìn)行該項(xiàng)理賠時(shí)，展示傷情圖片(人身受傷情況的圖片)是用于理賠的重要材料。

傳統(tǒng)獲取傷情圖片的方法是派遣車險(xiǎn)人傷理賠員趕往現(xiàn)場(chǎng)或醫(yī)院拍攝傷情圖片。這種方案雖然能夠可靠獲取符合理賠要求的傷情圖片，但需要投入較高的人力成本和交通成本。

現(xiàn)有技術(shù)中，車險(xiǎn)客戶可以通過(guò)移動(dòng)端軟件提交傷情圖片，交由遠(yuǎn)程的理賠員人工審核的方案。這種方案雖然節(jié)省了派遣理賠員的交通成本，但由于客戶(特別是年級(jí)較大、受教育程度不高的客戶)拍攝的傷情圖片不一定滿足理賠要求，可能需要多次與客戶溝通并請(qǐng)求重新拍攝，一定程度上影響了理賠速度和服務(wù)質(zhì)量。另外，投入人力成本并未顯著減少。

當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)方法，可以較好地構(gòu)建傷情圖片自動(dòng)化審核流程，并取得較好的實(shí)用化效果。但存在其他突出問(wèn)題。一是訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型需要大量傷情圖片，傷情圖片明顯屬于客戶的隱私信息，因而使用客戶傷情圖片進(jìn)行模型訓(xùn)練存在較高的信息違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。也就是說(shuō)，基于深度學(xué)習(xí)的方案雖然效果理想，但很可能因?yàn)槿狈弦?guī)數(shù)據(jù)而不可實(shí)現(xiàn)；二是是深度學(xué)習(xí)模型計(jì)算復(fù)雜，對(duì)硬件資源要求較高，目前主要通過(guò)將功能部署在遠(yuǎn)程高性能服務(wù)器實(shí)現(xiàn)，而直接部署在客戶移動(dòng)端存在困難，這導(dǎo)致深度學(xué)習(xí)方案的運(yùn)營(yíng)成本較高，仍然不能很好地達(dá)到減少理賠成本的根本目的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種面向車險(xiǎn)理賠的傷情圖片自動(dòng)化審核、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其主要目的在于提高一次拍攝符合要求的傷情圖片的成功概率，提升客戶體驗(yàn)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種傷情圖片自動(dòng)化審核方法，所述方法包括：

獲得擬審核的傷情圖片；

審核所述傷情圖片的皮膚區(qū)域，包括：基于色彩空間閾值分割對(duì)傷情圖片中皮膚區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)；判斷檢測(cè)到的皮膚區(qū)域的面積是否符合面積大小要求；如果檢測(cè)到的皮膚區(qū)域的面積不符合面積大小要求，發(fā)送第一不合格指令給客戶端，重新獲得擬審核的傷情圖片，所述第一不合格指令包括光照異常指令；如果檢測(cè)到的皮膚區(qū)域的面積符合面積大小要求，從檢測(cè)到的皮膚區(qū)域分離出傷口區(qū)域；

審核所述傷情圖片的傷口區(qū)域，包括：基于色彩空間閾值分割對(duì)傷口區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)；判斷分離出的傷口面積是否符合傷口面積要求；如果分離出的傷口面積不符合傷口面積要求，發(fā)送第二不合格指令給客戶端，重新獲得擬審核的傷情圖片，所述第二不合格指令包括拍攝距離遠(yuǎn)；如果分離出的傷口面積符合傷口面積要求，基于模板匹配的方法定位傷情圖片中出現(xiàn)的人臉；

審核所述傷情圖片的人臉，包括：判斷定位的人臉是否符合人臉要求；如果定位的人臉不符合人臉要求，則發(fā)送第三不合格指令給客戶端，重新獲得擬審核的傷情圖片，所述第三不合格指令包括調(diào)整拍攝角度或調(diào)整拍攝距離；如果定位的人臉?lè)先四樢螅@得傷者證件，對(duì)傷者證件進(jìn)行人臉檢測(cè)，獲得傷者證件中的人臉；

審核傷情圖片中的人臉和傷者證件中的人臉的相似度，包括：將證件中的人臉和傷情圖片中的人臉進(jìn)行相似度對(duì)比；判斷所述相似度對(duì)比的對(duì)比結(jié)果是否符合相似度要求；如果對(duì)比結(jié)果不符合相似度要求，發(fā)送第四不合格指令給客戶端，重新獲得擬審核的傷情圖片，所述第四不合格指令包括傳錯(cuò)單證；如果對(duì)比結(jié)果符合相似度要求，上傳傷情圖片。

可選地，所述審核所述傷情圖片的皮膚區(qū)域的步驟包括：