[發明專利]時間解析方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010877950.8
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN112015876A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 劉弦弦;李立琴;劉鋒;王嘵鳴
• 申請（專利權）人: 北京智通云聯科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33
• 代理公司: 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543
• 代理人: 李斌

1.一種時間解析方法，其特征在于，包括：

獲取待解析的至少一個目標問答語句；

利用預先構建好的規則數據庫和預先訓練好的CRF模型，對所述目標問答語句進行解析，得到所述目標問答語句的目標解析結果，其中，所述解析結果包括所述目標問答語句中的目標時間因素。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用預先構建好的規則數據庫和預先訓練好的CRF模型，對所述目標問答語句進行解析，得到所述目標問答語句的目標解析結果，包括：

在利用預先建立好的規則數據庫識別出所述目標問答語句中的目標時間因素的情況下，根據所述目標時間因素確定目標解析結果；

在利用預先建立好的規則數據庫未識別出所述目標問答語句中的目標時間因素的情況下，將所述目標問答語句輸入到所述預先訓練好的CRF模型，以使所述預先訓練好的CRF模型輸出時間因素的更新數據的識別結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

在根據所述識別結果確定識別到所述時間因素的更新數據的情況下，利用所述更新數據對所述規則數據庫進行更新。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

按照標準時間格式，對所述目標時間因素的時間格式進行轉換，得到標準時間格式的所述目標時間因素；

對標準時間格式的所述目標時間因素的進行分析處理，得到標準時間格式的所述目標時間因素對應的目標時間類型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述規則數據庫通過以下方式進行構建：

獲取包含至少一個歷史時間因素的多個歷史問答語句；

根據所述歷史問答語句和所述歷史時間因素的映射關系，構建所述規則數據庫。

6.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述預先訓練好的CRF模型通過以下方式進行訓練：

獲取包含歷史時間因素的歷史問答語句和歷史解析結果；

對歷史問答語句進行標注，得到標注后的問答語句；

將標注后的問答語句作為訓練語料輸入到初始CRF模型，以使所述初始CRF模型輸出解析結果；

在所述解析結果與所述歷史解析結果的相似度大于設定的相似度閾值的情況下，所述初始CRF模型訓練成功，得到所述預先訓練好的CRF模型；

在所述解析結果與所述歷史解析結果的相似度小于或等于設定的相似度閾值的情況下，通過調整所述初始CRF模型中的參數，繼續對所述初始CRF模型進行訓練，直至所述初始CRF模型訓練成功。

7.一種時間解析裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，被配置為獲取待解析的至少一個目標問答語句；

解析單元，被配置為利用預先構建好的規則數據庫和預先訓練好的CRF模型，對所述目標問答語句進行解析，得到所述目標問答語句的目標解析結果，其中，所述解析結果包括所述目標問答語句中的目標時間因素。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述解析單元包括：

時間因素識別單元，被配置為在利用預先建立好的規則數據庫識別出所述目標問答語句中的目標時間因素的情況下，根據所述目標時間因素確定目標解析結果；

更新數據識別單元，被配置為在利用預先建立好的規則數據庫未識別出所述目標問答語句中的目標時間因素的情況下，將所述目標問答語句輸入到所述預先訓練好的CRF模型，以使所述預先訓練好的CRF模型輸出時間因素的更新數據的識別結果。

9.一種電子設備，包括處理器和存儲有程序指令的存儲器，其特征在于，所述處理器被配置為在執行所述程序指令時，執行如權利要求1至6中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的時間解析方法的步驟。