[發明專利]狀態推算裝置、狀態推算方法和存儲介質在審
| 申請號: | 202010876616.0 | 申請日: | 2020-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN112441009A | 公開(公告)日: | 2021-03-05 |
| 發明(設計)人: | 中村智寬 | 申請(專利權)人: | 歌樂株式會社 |
| 主分類號: | B60W40/08 | 分類號: | B60W40/08;A61B5/18;A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京尚誠知識產權代理有限公司 11322 | 代理人: | 龍淳;池兵 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 狀態 推算 裝置 方法 存儲 介質 | ||
1.一種狀態推算裝置,其特征在于,包括:
生物信息獲取部,其用于獲取使用者的生物信息;和
前兆檢測部,其使用將與規定的身體狀況異常相關的所述生物信息的前兆數據作為示教數據進行了學習的學習完成模型,判斷所述使用者的生物信息是否符合所述規定的身體狀況異常的前兆,來檢測前兆。
2.根據權利要求1所述的狀態推算裝置,其特征在于:
所述規定的身體狀況異常是會對所述使用者的運動動作造成影響的身體狀況異常。
3.根據權利要求2所述的狀態推算裝置,其特征在于:
會對所述使用者的運動動作造成影響的身體狀況異常,是所述使用者感到困倦的狀態或癲癇發作的狀態。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的狀態推算裝置,其特征在于:
所述生物信息獲取部獲取脈波的信息作為所述生物信息。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的狀態推算裝置,其特征在于,還包括:
示教數據生成部,其將包括所述使用者的生物信息在內的信息生成為所述示教數據;和
前兆模型生成部,其使所述學習完成模型學習由所述示教數據生成部生成的所述示教數據。
6.根據權利要求5所述的狀態推算裝置,其特征在于:
還包括狀態檢測部,其用于檢測所述使用者的所述規定的身體狀況異常的發作狀態,
當所述狀態檢測部檢測到所述發作狀態時,所述示教數據生成部使用第一信息和第二信息來生成所述示教數據,其中,所述第一信息是對在所述發作狀態之前的規定期間的所述使用者的所述生物信息賦予了標記的信息,所述第二信息是在沒有檢測到所述發作狀態的情況下的所述規定期間的所述使用者的所述生物信息。
7.根據權利要求6所述的狀態推算裝置,其特征在于:
所述示教數據生成部以使所述第一信息和所述第二信息成為規定比例的方式生成所述示教數據。
8.根據權利要求6或7所述的狀態推算裝置,其特征在于:
所述示教數據生成部與所述身體狀況異常相應地確定所述規定期間。
9.根據權利要求6至8中任一項所述的狀態推算裝置,其特征在于:
所述示教數據生成部在接收到對所述前兆檢測部檢測到的前兆表示異議的輸入時,在之后的規定期間內所述狀態檢測部沒有檢測到所述發作狀態的情況下,生成將檢測到該前兆的生物信息作為第二信息的示教數據。
10.根據權利要求1至9中任一項所述的狀態推算裝置,其特征在于:
還包括用規定的方法通知異常的通知部,
所述生物信息獲取部在獲取的所述生物信息偏離規定范圍時,使所述通知部發出通知,并刪除該生物信息。
11.根據權利要求1所述的狀態推算裝置,其特征在于:
所述前兆檢測部使用對多種所述規定的身體狀況異常分別進行了學習的多個學習完成模型,來檢測多種所述規定的身體狀況異常的前兆。
12.一種計算機可讀取的存儲介質,其存儲有程序,該程序用于使計算機執行狀態推算流程,所述存儲介質的特征在于:
所述程序在執行時,使所述計算機作為控制裝置發揮作用,
使所述控制裝置執行下述步驟:
生物信息獲取步驟,獲取使用者的生物信息;和
前兆檢測步驟,使用將與規定的身體狀況異常相關的所述生物信息的前兆數據作為示教數據進行了學習的學習完成模型,判斷所述使用者的生物信息是否符合所述規定的身體狀況異常的前兆,來檢測前兆。
13.一種狀態推算方法,其用于使計算機執行狀態推算流程,所述計算機包括控制裝置,所述狀態推算方法的特征在于,使所述控制裝置執行下述步驟:
生物信息獲取步驟,獲取使用者的生物信息;和
前兆檢測步驟,使用將與規定的身體狀況異常相關的所述生物信息的前兆數據作為示教數據進行了學習的學習完成模型,判斷所述使用者的生物信息是否符合所述規定的身體狀況異常的前兆,來檢測前兆。
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