[發明專利]確定道路交通量的方法

有效

• 申請號: 202010876092.5
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN112365705B
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 韓直;徐沖聰;朱湧;俞山川;李加玲
• 申請（專利權）人: 招商局重慶交通科研設計院有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06N3/02;G06F17/14
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 胡博文

本發明提供的一種確定道路交通量的方法，包括以下步驟：S1.采集目標道路的歷史交通信息；S2.將歷史交通信息構成學習數據集，并將學習數據集劃分為多個學習數據子集；S3.將數據子集輸入到小波神經網絡中對小波神經網絡進行訓練,并得到預測時段的交通信息；S4.根據小波神經網絡輸出的預測時段的交通信息以及預測時段實時采集的平均車速信息計算目標道路在預測時段的交通流量；通過上述方法，能夠對目標道路的歷史數據準確預測出當前時段的交通量信息，從而為交通管控和交通誘導提供準確的數據支持，而且，能夠有效確保數據的準確性，能夠滿足時間跨度和監控范圍廣的需求。

技術領域

本發明涉及交通領域，尤其涉及一種確定道路交通量的方法。

背景技術

現有技術中，對于道路交通量的獲取主要有以下兩種方式：一種采用人工統計的方式，其主要針對于短時、階段性和非連續性的交通量數據獲取，但是對于時間跨度較大的交通量的采集，這種方式則無法實現，而且其準確性低。另一種是通過在道路設置傳感器、攝像機等設備進行采集，其通過這些數據設備直接或者間接獲取交通量數據，但是這種方式存在成本高昂且準確性低，而且也是無法滿足時間跨度大、監控范圍廣的需求。

因此，為了解決上述技術問題，亟需提出一種新的技術手段加以解決。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的是提供一種確定道路交通量的方法，能夠對目標道路的歷史數據準確預測出當前時段的交通量信息，從而為交通管控和交通誘導提供準確的數據支持，而且，能夠有效確保數據的準確性，能夠滿足時間跨度和監控范圍廣的需求。

本發明提供的一種確定道路交通量的方法，包括以下步驟：

包括以下步驟：

S1.采集目標道路的歷史交通信息；

S2.將歷史交通信息構成學習數據集，并將學習數據集劃分為多個學習數據子集；

S3.將數據子集輸入到小波神經網絡中對小波神經網絡進行訓練,并得到預測時段的交通信息；

S4.根據小波神經網絡輸出的預測時段的交通信息以及預測時段實時采集的平均車速信息計算目標道路在預測時段的交通流量。

進一步，步驟S1中，采集的目標道路的歷史交通信息包括目標道路的平均通行速度平均車長以及車輛制動平均反應時間

將所采集的交通信息構建成數據集G，其中：

進一步，步驟S2具體包括：

計算車輛制動平均反應間隔

構建學習數據集D：

將學習數據集按照x個時間間隔進行劃分，形成多個學習數據子集S。

進一步，步驟S3中具體包括：

S31.構建小波神經網絡，包括輸入層、隱藏層以及輸出層；

其中，隱藏層節點的輸出公式為：

h(i)＝cos[1.75·h(j)]e^-h(j)/2；

其中，h(j)為隱藏層第j個節點輸出值；p為隱藏層節點數；ω_ij為輸入層和隱藏層的連接權值；b_j為小波基函數y的平移因子；a_j為小波基函數y的伸縮因子；y為小波基函數；

輸出層的輸出公式為：

其中，ω_ik為隱藏層到輸出層連接權值；h(i)為隱藏層第i個節點輸出值；m為輸出層節點數；