[發(fā)明專利]一種基于認(rèn)知模型的呼吸系統(tǒng)疾病認(rèn)知系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010875892.5
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN111986803A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 杜樂;杜小軍
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06F40/30;G06F40/295;G06F17/18;G06F16/35;G06K9/62
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務(wù)所(普通合伙) 42247
• 代理人: 李季

本發(fā)明提出了一種基于認(rèn)知模型的呼吸系統(tǒng)疾病認(rèn)知系統(tǒng)。包括：信息采集模塊，用于采集呼吸系統(tǒng)感染的臨床數(shù)據(jù)以及病原學(xué)數(shù)據(jù)，并建立呼吸系統(tǒng)感染分類標(biāo)準(zhǔn)信息庫；認(rèn)知模型模塊，用于建立條件隨機(jī)場模型，獲取呼吸系統(tǒng)感染的待診斷臨床數(shù)據(jù)以及待診斷病原學(xué)數(shù)據(jù)，計算呼吸系統(tǒng)感染分類標(biāo)準(zhǔn)信息庫與待診斷臨床數(shù)據(jù)以及待診斷病原學(xué)數(shù)據(jù)之間的條件概率數(shù)值；診斷模塊，用于設(shè)定條件概率閾值，將該條件概率數(shù)值與條件概率閾值進(jìn)行比較，當(dāng)條件概率數(shù)值滿足條件概率閾值時，生成對應(yīng)的認(rèn)知報告。本發(fā)明通過條件隨機(jī)場模型來計算待診斷臨床數(shù)據(jù)以及待診斷病原學(xué)數(shù)據(jù)，能夠提高后續(xù)對呼吸系統(tǒng)感染認(rèn)知的精確度，提升整個系統(tǒng)的速度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于認(rèn)知模型的呼吸系統(tǒng)疾病認(rèn)知系統(tǒng)。

背景技術(shù)

呼吸道感染一般分為上呼吸道感染、下呼吸道感染和胸膜腔感染等。上呼吸道感染分為病毒性(70-80％)、細(xì)菌性(占20-25％)；下呼吸道感染是最常見的感染性疾患，包括急性氣管—支氣管炎、慢性支氣管炎、肺炎、支氣管擴(kuò)張等。

傳統(tǒng)的呼吸系統(tǒng)感染主要采取呼吸系統(tǒng)感染實驗診斷方法，也就是根據(jù)發(fā)病部位，選擇適當(dāng)?shù)臉?biāo)本進(jìn)行病原學(xué)檢查，從而判斷感染種類，了解心、肺功能和療效觀察等。具體來說，上呼吸道感染主要采取咽拭子或鼻咽拭子為樣本進(jìn)行檢查；難以判斷病因的下呼吸道感染，主要選擇痰液或肺泡灌洗液；出現(xiàn)胸腔積液時，主要及時抽取送檢等。由此可以看到，這種方法更多地依靠醫(yī)生的經(jīng)驗因素，不僅費(fèi)時費(fèi)力不說，有些模棱兩可、似是而非的特征信息和數(shù)據(jù)，有時讓人無法判斷或者做出正確的決定，往往會造成大量信息損失，從而導(dǎo)致漏報與錯報，所以，亟需一種基于認(rèn)知模型的呼吸系統(tǒng)疾病認(rèn)知系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確快速對呼吸系統(tǒng)感染進(jìn)行判斷。

上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提出了一種基于認(rèn)知模型的呼吸系統(tǒng)疾病認(rèn)知系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)無法通過條件隨機(jī)場模型以及正則表達(dá)式來提高疾病認(rèn)知的精確度以及速度的技術(shù)問題。

本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

一方面，本發(fā)明提供了一種基于認(rèn)知模型的呼吸系統(tǒng)疾病認(rèn)知系統(tǒng)，所述基于認(rèn)知模型的呼吸系統(tǒng)疾病認(rèn)知系統(tǒng)包括：

信息采集模塊，用于采集呼吸系統(tǒng)感染的臨床數(shù)據(jù)以及病原學(xué)數(shù)據(jù)，根據(jù)該呼吸系統(tǒng)感染的臨床數(shù)據(jù)以及病原學(xué)數(shù)據(jù)建立呼吸系統(tǒng)感染分類標(biāo)準(zhǔn)信息庫；

認(rèn)知模型模塊，用于建立條件隨機(jī)場模型，獲取呼吸系統(tǒng)感染的待診斷臨床數(shù)據(jù)以及待診斷病原學(xué)數(shù)據(jù)，利用條件隨機(jī)場模型計算呼吸系統(tǒng)感染分類標(biāo)準(zhǔn)信息庫與待診斷臨床數(shù)據(jù)以及待診斷病原學(xué)數(shù)據(jù)之間的條件概率數(shù)值；

診斷模塊，用于設(shè)定條件概率閾值，將該條件概率數(shù)值與條件概率閾值進(jìn)行比較，當(dāng)條件概率數(shù)值滿足條件概率閾值時，根據(jù)呼吸系統(tǒng)感染分類標(biāo)準(zhǔn)信息庫生成對應(yīng)的認(rèn)知報告。

在以上技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，信息采集模塊包括信息篩選模塊，用于采集呼吸系統(tǒng)感染的臨床數(shù)據(jù)以及病原學(xué)數(shù)據(jù)，所述臨床數(shù)據(jù)包括：上呼吸道感染主要特征信息、下呼吸道感染主要特征信息以及胸膜腔感染主要特征信息，所述病原學(xué)數(shù)據(jù)包括：病原學(xué)主要特征信息，設(shè)定醫(yī)院感染的判斷范圍以及非醫(yī)院感染的判斷范圍，根據(jù)醫(yī)院感染的判斷范圍以及非醫(yī)院感染的判斷范圍對臨床數(shù)據(jù)以及病原學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷。

在以上技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，信息采集模塊包括信息標(biāo)記模塊，用于當(dāng)臨床數(shù)據(jù)以及病原學(xué)數(shù)據(jù)滿足醫(yī)院感染的判斷范圍時，將該臨床數(shù)據(jù)以及病原學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)記為醫(yī)院感染；當(dāng)臨床數(shù)據(jù)以及病原學(xué)數(shù)據(jù)滿足非醫(yī)院感染的判斷范圍時，將該臨床數(shù)據(jù)以及病原學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)記為非醫(yī)院感染。

在以上技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，信息采集模塊還包括分類標(biāo)準(zhǔn)信息庫建立模塊，用于根據(jù)上呼吸道感染主要特征信息、下呼吸道感染主要特征信息以及胸膜腔感染主要特征信息建立三種不同類別集合，并組合在一起作為呼吸系統(tǒng)感染分類標(biāo)準(zhǔn)信息庫。