[發(fā)明專利]運動目標的分類方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010875506.2
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN112102353A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發(fā)明（設計）人: 張文俊
• 申請（專利權）人: 普聯(lián)國際有限公司
• 主分類號: G06T7/187
• 分類號: G06T7/187;G06T7/11;G06T7/194;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

本發(fā)明公開了一種運動目標的分類方法，包括：獲取待檢測圖像；根據(jù)預設的前景檢測算法對所述待檢測圖像進行處理，得到若干個連通域；對若干個連通域進行索引標記；根據(jù)所述索引標記在所述待檢測圖像上進行特征提取，以提取所述待檢測圖像上的目標運動區(qū)域；通過滑動候選窗口在所述目標運動區(qū)域上選取待分類的運動區(qū)域，并根據(jù)所述尺寸標記選擇對應的分類器對所述待分類的運動區(qū)域進行分類，以得到所述待分類的運動區(qū)域對應的類別。本發(fā)明實施例還提供一種運動目標的分類裝置、設備及存儲介質，能有效解決現(xiàn)有技術目標檢測分類過程中冗余的計算的問題，從而使得安防設備更加智能化。

技術領域

本發(fā)明涉及運動目標檢測技術領域，尤其涉及一種運動目標的分類方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，頻監(jiān)控系統(tǒng)正朝著智能化的方向發(fā)展其中，對監(jiān)控畫面中的目標，尤其是運動的目標進行檢測是系統(tǒng)的關鍵部分。目標檢測是一種基于目標幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割，它將目標的分割和識別合二為一，其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。而傳統(tǒng)的目標檢測方法往往是通過計算圖像金字塔，使用統(tǒng)一尺寸的分類器進行滑窗以對目標進行分類。但是圖像金字塔的計算對于嵌入式設備來說有很大的壓力，算力較低的IPC無法高效地進行多尺度的目標檢測。顯然地，對于當前的安防設備來說，目標檢測分類過程中冗余的計算是實現(xiàn)智能化的主要阻力。

發(fā)明內容

本發(fā)明實施例提供一種運動目標的分類方法、裝置、設備及存儲介質，能有效解決現(xiàn)有技術目標檢測分類過程中冗余的計算的問題，從而使得安防設備更加智能化。

本發(fā)明一實施例提供一種運動目標的分類方法，包括：

獲取待檢測圖像；

根據(jù)預設的前景檢測算法對所述待檢測圖像進行處理，得到若干個連通域；

對若干個連通域進行索引標記；其中，所述索引標記包括：連通域對應的尺寸標記及連通域對應的序號標記；

根據(jù)所述索引標記在所述待檢測圖像上進行特征提取，以提取所述待檢測圖像上的目標運動區(qū)域；

通過滑動候選窗口在所述目標運動區(qū)域上選取待分類的運動區(qū)域，并根據(jù)所述尺寸標記選擇對應的分類器對所述待分類的運動區(qū)域進行分類，以得到所述待分類的運動區(qū)域對應的類別。

作為上述方案的改進，所述根據(jù)預設的前景檢測算法對所述待檢測圖像進行處理，得到若干個連通域，具體包括：

根據(jù)背景模型對所述待檢測圖像進行處理，得到所述待檢測圖像對應的前景掩碼；

對所述前景掩碼進行形態(tài)學處理，得到若干連通域。

作為上述方案的改進，所述對若干個連通域進行索引標記；其中，所述索引標記包括：連通域對應的尺寸標記及連通域對應的序號標記，具體包括：

獲取連通域的尺寸；

根據(jù)預設的尺寸基準判斷連通域的尺寸，以得到連通域對應的尺寸標記；

將若干連通域進行排序，以使每一連通域得到對應的序號標記。

作為上述方案的改進，在所述獲取連通域的尺寸之后，在所述根據(jù)預設的尺寸基準判斷連通域的尺寸，以得到連通域對應的尺寸標記之前，還包括：

判斷連通域的尺寸是否滿足預設的連通域過濾條件；

響應于判斷結果為滿足預設的連通域過濾條件，則根據(jù)預設的尺寸基準判斷連通域的尺寸，以得到連通域對應的尺寸標記；

響應于判斷結果為不滿足預設的連通域過濾條件，則過濾當前連通域。