[發明專利]一種對抗人臉圖像的生成方法和裝置

在審

• 申請號: 202010875464.2
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN112052761A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 尹邦杰;姚太平;吳雙;丁守鴻;李季檁;黃飛躍
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 李漢亮

1.一種對抗人臉圖像的生成方法，其特征在于，包括：

獲取參考人臉圖像和對抗人臉圖像；

通過預先訓練好的目標人臉識別模型，分別對所述參考人臉圖像和所述對抗人臉圖像提取多個尺度下的特征圖；

對所述參考人臉圖像多個尺度下的特征圖進行融合處理，得到所述參考人臉圖像的特征信息；

對所述對抗人臉圖像多個尺度下的特征圖進行融合處理，得到所述對抗人臉圖像的特征信息；

計算所述參考人臉圖像的特征信息與所述對抗人臉圖像的特征信息之間的損失值；

基于所述損失值，迭代調整所述對抗人臉圖像中各個像素點的像素值，得到并輸出目標對抗人臉圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述參考人臉圖像多個尺度下的特征圖進行融合處理，得到所述參考人臉圖像的特征信息，包括：

確定所述參考人臉圖像各個尺度下的特征圖對應的權重；

基于所述權重，對所述參考人臉圖像多個尺度下的特征圖進行加權處理，得到所述參考人臉圖像的特征信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述對抗人臉圖像多個尺度下的特征圖進行融合處理，得到所述對抗人臉圖像的特征信息，包括：

確定所述對抗人臉圖像各個尺度下的特征圖對應的權重；

基于所述權重，對所述對抗人臉圖像多個尺度下的特征圖進行加權處理，得到所述對抗人臉圖像的特征信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過預先訓練好的目標人臉識別模型，分別對所述參考人臉圖像和所述對抗人臉圖像提取多個尺度下的特征圖，包括：

通過預先訓練好的目標人臉識別模型中的多個特征提取塊，分別對所述參考人臉圖像和所述對抗人臉圖像提取多個尺度下的特征圖。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述損失值，迭代調整所述對抗人臉圖像中各個像素點的像素值，得到并輸出目標對抗人臉圖像，包括：

當所述損失值大于預設損失值時，基于所述損失值調整所述對抗人臉圖像中各個像素點的像素值；

將調整后的對抗人臉圖像作為新的對抗人臉圖像，返回執行通過預先訓練好的目標人臉識別模型，對所述對抗人臉圖像提取多個尺度下的特征圖的步驟，直到所述損失值不大于預設損失值，得到并輸出目標對抗人臉圖像。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述損失值調整所述對抗人臉圖像中各個像素點的像素值，包括：

計算所述損失值對所述對抗人臉圖像的梯度；

基于所述梯度，調整所述對抗人臉圖像中各個像素點的像素值。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述梯度，調整所述對抗人臉圖像中各個像素點的像素值，包括：

獲取所述對抗人臉圖像中各個像素點對應的預設像素值變化量；

基于所述梯度和所述預設像素值變化量，調整所述對抗人臉圖像中各個像素點的像素值。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過預先訓練好的目標人臉識別模型，分別對所述參考人臉圖像和所述對抗人臉圖像提取多個尺度下的特征圖之前，還包括：

獲取所述參考人臉圖像和所述對抗人臉圖像中人臉關鍵點的位置信息；

基于所述人臉關鍵點的位置信息，對所述參考人臉圖像和所述對抗人臉圖像進行人臉裁剪，得到人臉裁剪后的參考人臉圖像和對抗人臉圖像。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述參考人臉圖像的特征信息包括所述參考人臉圖像的特征向量，所述對抗人臉圖像的特征信息包括所述對抗人臉圖像的特征向量；所述計算所述參考人臉圖像的特征信息與所述對抗人臉圖像的特征信息之間的損失值，包括：

計算所述參考人臉圖像的特征向量和所述對抗人臉圖像的特征向量之間的向量距離；

基于所述向量距離，確定所述參考人臉圖像的特征信息與所述對抗人臉圖像的特征信息之間的損失值。

10.一種對抗人臉圖像的生成裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取參考人臉圖像和對抗人臉圖像；

提取單元，用于通過預先訓練好的目標人臉識別模型，分別對所述參考人臉圖像和所述對抗人臉圖像提取多個尺度下的特征圖；

第一融合單元，用于對所述參考人臉圖像多個尺度下的特征圖進行融合處理，得到所述參考人臉圖像的特征信息；

第二融合單元，用于對所述對抗人臉圖像多個尺度下的特征圖進行融合處理，得到所述對抗人臉圖像的特征信息；

計算單元，用于計算所述參考人臉圖像的特征信息與所述對抗人臉圖像的特征信息之間的損失值；

調整單元，用于基于所述損失值，迭代調整所述對抗人臉圖像中各個像素點的像素值，得到并輸出目標對抗人臉圖像。