[發明專利]電動汽車虛擬儲能參與電網調控的特征模擬方法及系統

在審

• 申請號: 202010874627.5
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN112380664A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 陳良亮;楊鳳坤;張衛國;顧琳琳;周材;邵軍軍;孫季澤;陳嘉棟;余洋;孫廣明;趙明宇;李強;吳盛軍;傅質馨;劉衛東;袁越
• 申請（專利權）人: 國電南瑞南京控制系統有限公司;國電南瑞科技股份有限公司;南瑞集團有限公司;國網電力科學研究院有限公司;國網江蘇省電力有限公司;國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司;河海大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/06;G06F17/18;G06F17/16;H02J3/32
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 母秋松

1.一種電動汽車虛擬儲能參與電網調控的特征模擬方法，其特征在于，包括：

獲取以出行鏈形式呈現的電動汽車出行信息的統計數據；

根據出行統計數據確定出行鏈的時間鏈和空間鏈的特征信息量；

對特征信息量進行擬合，得到特征信息量的概率分布；

由特征信息量的概率分布再抽取具體的特征信息量；

根據抽取得到的特征信息量計算非特征信息量，時空信息量鏈接形成出行鏈；

根據出行鏈確定電動汽車虛擬儲能的時空分布特征，通過電動汽車虛擬儲能的時空分布特征為電網控制調控策略提供調控數據。

2.根據權利要求1所述的電動汽車虛擬儲能參與電網調控的特征模擬方法，其特征在于，

所述時間鏈的特征信息量包括車輛首次出行時刻t_0,leave、從地點i到地點i+1的行駛時長t_i,i+1和在地點i的停車時長t_i；

所述空間鏈的特征信息量包括行程的地點轉移概率矩陣和地點i到地點i+1的單次行程行駛距離d_i,i+1；

所述非特征信息量包括非特征時間信息量和非特征空間信息量，其中非特征時間信息量包括車輛到達地點i的時刻t_i,arrive、離開地點i的時刻t_i,leave，非特征空間信息量包括地點i的地點類型T(D_i)和地點i的地理位置。

3.根據權利要求2所述的電動汽車虛擬儲能參與電網調控的特征模擬方法，其特征在于，

對特征信息量進行擬合的計算過程包括：

采用高斯混合分布模型對車輛首次出行時刻t_0,leave進行擬合，其中高斯混合分布模型公式如下：

式中，Θ＝(θ₁,…,θ_K)為參數集合，為第k個高斯分量的具體參數，π_k為第k個高斯分布所占的權重，μ_k,為第k個高斯分布分量對應的均值和方差，K為高斯分量的序號，t為電動汽車首次出行時刻值，N_k表示正態分布；

采用對數正態分布對從地點i到地點i+1的行駛時長t_i,i+1的概率密度進行擬合，如下公式(3)所示：

式中，和為行駛時長的均值和方差，為了簡化用t_x表示t_i,i+1；

停車時長采用所述高斯混合分布模型或所述對數正態分布對在地點i的停車時長t_i進行擬合。

4.根據權利要求2所述的電動汽車虛擬儲能參與電網調控的特征模擬方法，其特征在于，

非特征信息量的車輛到達地點i的時刻t_i,arrive和離開i的時刻t_i,leave由時間特征信息量計算得到，如下公式(4)和(5)所示：

t_i,arrive＝t_i,leave+t_i-1,i (4)

t_i,leave＝t_i,arrive+t_i (5)

其中，t_i-1,i為車輛從地點i-1到地點i的行駛時長。