[發明專利]基于Web前端處理人臉識別技術的方法及裝置

在審

• 申請號: 202010873964.2
• 申請日: 2020-08-26
• 公開（公告）號: CN112016444A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 北京掌中飛天科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/42;G06N3/04
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 張琳琳

本發明涉及人臉識別技術領域，具體涉及基于Web前端處理人臉識別技術的方法及裝置，所述方法包括在Web前端調取圖像采集裝置采集待識別圖像；將所述待識別圖像輸入至人臉分類器中，以確定所述待識別圖像中的人臉區域。該方法通過在本地采集到待識別圖像之后，直接在本地將待識別圖像輸入至人臉分類器中進行人臉區域的識別，而避免了Web前端與服務器之間的通信，提高了人臉識別的效率。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，具體涉及基于Web前端處理人臉識別技術的方法及裝置。

背景技術

人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流進行分析識別。識別的大致流程為：首先判斷是否存在人臉，如果存在則進一步給出人臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。現有人臉識別技術已經在我們的日常生活中廣泛應用，例如人證核驗機、人臉門禁、企業考勤機、服務機器人等。目前人臉識別功能大部分是基于APP軟件本地演算或者通過第三方人臉識別平臺上傳圖片通過服務器端演算并將識別結果數據回傳。

這種人臉識別方法是在Web前端調用攝像頭采集圖像，并將采集到的圖像上傳至服務器，利用服務器計算出該圖像中的人臉數據并傳回至Web前端。這種方式需要Web前端在短時間內上傳大量圖像至服務器，對于服務器的負載和CPU運算都會造成較大壓力，同時對網絡質量要求較高，在應用過程中會出現卡頓延遲的現象，導致人臉識別的效率較低。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種基于Web前端處理人臉識別技術的方法及裝置，以解決人臉識別的效率較低的問題。

根據第一方面，本發明實施例提供了一種基于Web前端處理人臉識別技術的方法，包括：

在Web前端調取圖像采集裝置采集待識別圖像；

將所述待識別圖像輸入至人臉分類器中，以確定所述待識別圖像中的人臉區域。

本發明實施例提供的基于Web前端處理人臉識別技術的方法，在本地采集到待識別圖像之后，直接在本地將待識別圖像輸入至人臉分類器中進行人臉區域的識別，而避免了Web前端與服務器之間的通信，提高了人臉識別的效率。

結合第一方面，在第一方面第一實施方式中，所述將所述待識別圖像輸入至人臉分類器中，以確定所述待識別圖像中的人臉區域，包括：

利用所述人臉分類器中的尺度變化模塊，對所述待識別圖像進行歸一化處理，得到處理后的所述待識別圖像中各個像素點的像素值及位置信息；

利用所述人臉分類器中的圖像提取模塊，依次提取處理后的所述待識別圖像中的預設尺寸的圖像區域，得到所述圖像區域中各個像素點的像素值及位置信息；

分別將所述圖像區域中各個像素點的像素值及位置信息輸入至分類模塊中，確定所述待識別圖像中的人臉區域。

本發明實施例提供的基于Web前端處理人臉識別技術的方法，通過對待識別圖像進行歸一化處理，使得該人臉分類器能夠處理不同尺度的待識別圖像，增加了該方法的使用范圍；且輸入值分類模塊中的為預設尺寸的圖像區域而不是整個待識別人臉圖像，可以提高人臉區域識別的準確性。

結合第一方面第一實施方式，在第一方面第二實施方式中，所述分別將所述圖像區域中各個像素點的像素值及位置信息輸入至分類模塊中，確定所述待識別圖像中的人臉區域，包括：

依次分別將所述圖像區域中各個像素點的像素值及位置信息輸入至所述人臉分類器的第一級聯分類器中，確定所述圖像區域中屬于人臉的區域；

將確定出的所述圖像區域中屬于人臉的區域輸入至所述人臉分類器的第二級聯分類器中，以確定所述圖像區域中屬于人臉的區域；

基于確定出的各個所述圖像區域中屬于人臉的區域，確定所述待識別圖像中的人臉區域。