[發明專利]一種圖形邊緣吻合識別、比對方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202010873963.8
• 申請日: 2020-08-26
• 公開（公告）號: CN112001405A
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 項國正
• 申請（專利權）人: 頂十（深圳）商城網絡防偽技術有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K17/00;G06Q30/00
• 代理公司: 深圳市智勝聯合知識產權代理有限公司 44368
• 代理人: 齊文劍

1.一種圖形邊緣吻合識別、比對方法，其特征在于，包括：

終端設備掃描防偽標簽，獲得所述防偽標簽的標簽邊緣圖形；

提取所述標簽邊緣圖形的邊緣特征；

根據預設在服務器的比對樣本特征庫中的比對樣本，與所述邊緣特征進行識別、比對，獲得比對結果；

返回所述比對結果到所述終端設備。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述防偽標簽的邊緣為手撕易碎材料通過人工手撕后，獲得的真隨機邊緣。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述終端設備掃描防偽標簽，獲得所述防偽標簽的標簽邊緣圖形之前，包括：

獲取包含標簽邊緣特征的真隨機邊緣圖形，其中，所述真隨機邊緣圖形為，經過手撕包含標簽的易碎材料，得到標簽并且包含標簽隨機邊緣輪廓的圖形；

使用預設的軟件對所述真隨機邊緣圖形進行摳圖，得到邊緣特征信息，其中，所述邊緣特征信息，包含所述標簽的隨機邊緣特征；

根據預設的卷積神經網絡算法進行深度學習，并上傳所述特征信息到服務器，得到存儲于服務器的比對樣本特征庫中的比對樣本。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取包含標簽邊緣特征的真隨機邊緣圖形，包括獲取所述標簽上的廠商信息、編碼以及序號。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述真隨機邊緣與所述比對樣本一一對應，具體為，

每個所述標簽的真隨機邊緣對應一個所述邊緣特征；

每個所述防偽標簽的邊緣特征，有且僅有一個比對樣本能夠與其吻合。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據獲取的所述廠商信息、編碼以及序號進行快速掃描比對。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設在服務器的比對樣本特征庫，與所述邊緣特征進行識別、比對，獲得比對結果，包括：

根據預設的閾值作為識別、比對條件，將掃描并上傳到服務器的所述標簽邊緣特征，通過預設的卷積神經網絡算法，與比對樣本特征庫中的比對樣本，進行識別、比對，獲得所述比對結果，具體的，當所述邊緣特征與所述比對樣本的吻合度不小于所述閾值時，獲得商品為正品的所述比對結果，

當所述邊緣特征與所述比對樣本的吻合度小于所述閾值時，獲得商品為非正品的所述比對結果。

8.一種圖形邊緣吻合識別、比對系統，其特征在于，包括：

終端掃描模塊，用于終端設備掃描防偽標簽，獲得所述防偽標簽的標簽邊緣圖形；

特征提取模塊，用于提取所述標簽邊緣圖形的邊緣特征；

驗證比對模塊，用于根據預設在服務器的比對樣本特征庫中的比對樣本，與所述邊緣特征進行識別、比對，獲得比對結果；

結果返饋模塊，用于返回所述比對結果到所述終端設備。

9.電子設備，其特征在于，包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并能夠在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的圖形邊緣吻合識別、比對方法的步驟。

10.計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的圖形邊緣吻合識別、比對方法的步驟。