[發(fā)明專利]基于高分二號影像的森林變化快速檢測方法研究在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010873522.8 | 申請日: | 2020-08-26 |
| 公開(公告)號: | CN112131953A | 公開(公告)日: | 2020-12-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 戴維序;林世滔;祖笑鋒;吳波 | 申請(專利權(quán))人: | 航天信德智圖(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/30 |
| 代理公司: | 天津展譽專利代理有限公司 12221 | 代理人: | 鄭曉晨 |
| 地址: | 100089 北京市海淀區(qū)清華*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 高分 二號 影像 森林 變化 快速 檢測 方法 研究 | ||
1.一種基于高分二號影像的森林變化快速檢測方法研究,其特征在于:包括以下步驟:
一、圖像處理:通過GF-2多光譜獲取一個連續(xù)時間段內(nèi)的待測森林資源的遙感圖像,對圖像進行輻射定標(biāo)、大氣校正和正射校正,以原始影像為基準(zhǔn)影像,通過選擇控制點配準(zhǔn)后期影像,配準(zhǔn)總誤差為0.5-1.2個像元,然后裁剪出圖像重疊區(qū)作為樣區(qū);
二、變化類型:從遙感影像變化檢測的角度來看,變化類型包括植被變裸地、裸地變植被和未發(fā)生變化;
三、變化信息提取:利用不同地物間光譜特征的差異,采用影像差值法進行變化信息的提取,其中各個像元的特征值差值△Xi為:
△Xi=XiT2-XiT1
式中:XiT1為前期影響第i個像元的特征值,XiT21為后期影響第i個像元的特征值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高分二號影像的森林變化快速檢測方法研究,其特征在于:在步驟二中,所述未發(fā)生變化包括未變化植被,未變化裸地和未變化水體。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高分二號影像的森林變化快速檢測方法研究,其特征在于:在步驟二中,所述植被包括有林地、疏林地、灌木林地、未成林造林地,裸地包括無林地、采伐跡地。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高分二號影像的森林變化快速檢測方法研究,其特征在于:在步驟三中,所述影響差值法為NDVI差值法。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于高分二號影像的森林變化快速檢測方法研究,其特征在于:所述NDVI差值法判斷條件為:△Xi≤-0.1時為植被變裸地,△Xi≥0.1時為裸地變植被,-0.1<△Xi<0.1時未發(fā)生變化。
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