[發明專利]神經網絡算法自組織映射監控渣土車消納的方法和裝置

有效

• 申請號: 202010873307.8
• 申請日: 2020-08-26
• 公開（公告）號: CN112073480B
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 王勝斌
• 申請（專利權）人: 湖南金銳科技有限公司
• 主分類號: H04L67/12
• 分類號: H04L67/12;H04L67/125;G06N3/04;G06V20/59;G06V10/82;G01N33/00;G01N15/06;G01S13/931;H04N7/18;G07C5/08;H04N5/76
• 代理公司: 南昌逸辰知識產權代理事務所(普通合伙) 36145
• 代理人: 劉曉敏

本發明提供了一種神經網絡算法自組織映射監控渣土車消納的方法和裝置，所述方法包括：通過預設置于渣土車內的監控神經網絡模型獲取渣土車的停滯時間數據與當前位置數據；將所述停滯時間數據與當前位置數據作為輸入，對應轉換為向量數據，輸入至神經網絡算法的隱藏層，以進行依向量的權重處理，將形成的監控規則數據輸出至監控神經網絡模型；按照所述監控規則數據，若所述渣土車出現消納違規情況，則進行數據突觸調節，形成違規數據包；將所述違規數據包采用5G網絡上傳至云監控平臺，并獲取所述云監控平臺的回鎖指令；通過所述回鎖指令將渣土車的貨箱舉升進行回鎖，阻止貨箱內渣土倒出；實現從事后處理與預防轉換為即時的應急處理的效果。

技術領域

本發明涉及大型運輸車監控平臺技術領域，特別涉及為一種神經網絡算法自組織映射監控渣土車消納的方法和裝置。

背景技術

因施工場地占地面積有限，一般的建材都采用大型運輸汽車進行運輸，而對于渣土的運輸，由渣土車進行運輸，而對于渣土車運輸渣土至指定的消納場地過程中，存在如下技術問題：

(1)司機不在指定的消納場地下料，導致渣土運輸亂序，影響施工進程。

(2)渣土車的車輛密封不嚴，進而沿途產生拋灑遺漏物，導致車輛拋灑物影響市容，惡化環境，同時容易被環衛及城管等部門查扣及罰款，而減少渣土公司及司機的收益。

對于上述提出的問題，現有技術中提出一種智能監控系統，基于計算機設備進行工地和消納場地的動態監管、運輸過程的實時動態監管、以及黑工地、黑消納場地的智能識別，實現各種問題的監管過程；

但該監管無論是人為監管或者機器監管，均是對渣土車發生違規事項的處理，或者規束司機以預防違規的發生，無法在違規過程時進行相關的控制反應，其主要的原因是現有云平臺監管的數據獲取與輸出依賴的無線4G或是基站PLC通訊，反應時間較長，故而無法實現即時反應。

發明內容

本發明提供一種神經網絡算法自組織映射監控渣土車消納的方法和裝置，以對傳輸數據進行規束，并采用5G技術，達到提升機器監管的反應速度，使云平臺基于計算機設備進行工地和消納場地的動態監管、運輸過程的實時動態監管、以及黑工地、黑消納場地的智能識別，實現從事后處理與預防轉換為即時的應急處理的效果。

本發明為解決技術問題采用如下技術手段：

本申請提供一種神經網絡算法自組織映射監控渣土車消納的方法，所述方法包括：

通過預設置于渣土車內的監控神經網絡模型獲取渣土車的停滯時間數據與當前位置數據；

將所述停滯時間數據與當前位置數據作為輸入，對應轉換為向量數據，輸入至神經網絡算法的隱藏層，以進行依向量的權重處理，將形成的監控規則數據輸出至監控神經網絡模型；

按照所述監控規則數據，若所述渣土車出現消納違規情況，則進行數據突觸調節，形成違規數據包；

將所述違規數據包采用5G網絡上傳至云監控平臺，并獲取所述云監控平臺的回鎖指令；

通過所述回鎖指令將渣土車的貨箱舉升進行回鎖，阻止貨箱內渣土倒出。

進一步地，所述通過預設置于渣土車內的監控神經網絡模型獲取渣土車的停滯時間數據與當前位置數據的步驟，包括：

所述監控神經網絡模型通過設置于渣土車上的監測設備判斷渣土車是否停滯；

若是，則所述監控神經網絡模型獲取停滯時間數據和當前位置數據。

進一步地，所述將停滯時間數據與當前位置數據作為輸入，對應轉換為向量數據的步驟，包括：

將所述停滯時間數據中的時間長度進行實時的量化，得到逐漸遞增的第一向量；