[發明專利]一種時序數據檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202010869594.5
• 申請日: 2020-08-26
• 公開（公告）號: CN112000830A
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 陳歡歡;黃威
• 申請（專利權）人: 中國科學技術大學
• 主分類號: G06F16/55
• 分類號: G06F16/55;G06K9/62;G06N3/08;G06F16/25;G06F16/2458
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉穎

1.一種時序數據檢測方法，其特征在于，包括：

將待測時序數據轉化為待測圖像，所述待測圖像中的任意一個像素為所述待測時序數據中，兩條數據的內積；

使用預先構建的生成對抗網絡中的判別器，對所述待測圖像進行分類判別，得到所述判別器的輸出結果；其中，所述生成對抗網絡使用多幀樣本圖像訓練得到，所述多幀樣本圖像由預先收集的多組樣本時序數據轉化得到；

在所述輸出結果大于預設閾值的情況下，確定所述待測時序數據異常；

在所述輸出結果不大于所述預設閾值的情況下，確定所述待測時序數據正常。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取與所述待測時序數據歸屬于同一時間序列的多組目標時序數據；其中，多組所述目標時序數據與所述待測時序數據在所述時間序列中所處的序位連續；所述目標時序數據的序位，排在所述待測時序數據的序位之前；

將多組所述目標時序數據轉化為多幀非待測圖像，所述非待測圖像中的任意一個像素為所述目標時序數據中，兩條數據的內積；

將多幀所述非待測圖像輸入至預先構建的預測模型，得到所述預測模型輸出的目標圖像，所述目標圖像與所述非待測圖像之間存在關聯關系，所述關聯關系用于指示，所述目標圖像與所述非待測圖像各自對應的時序數據，歸屬于同一所述時間序列；

比較所述待測圖像和所述目標圖像的像素，并依據比較結果，對所述輸出結果進行修正。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述比較所述待測圖像和所述目標圖像的像素，并依據比較結果，對所述輸出結果進行修正，包括：

計算第一數值和第二數值的差值，得到預測誤差；所述第一數值為所述待測圖像的像素總數，所述第二數值為所述目標圖像的像素總數；

計算所述預測誤差和所述輸出結果的和值，并將所述和值作為所述輸出結果的最終值。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預測模型的構建過程包括：

預先獲取多個時間序列樣本，所述時間序列樣本包括多組所述樣本時序數據；

將多組所述樣本時序數據轉化為多幀所述樣本圖像，所述樣本圖像中的任意一個像素為所述樣本時序數據中，兩條數據的內積；

將各個圖像序列中的第一圖像和第二圖像，作為預設的初始預測模型的訓練樣本輸入，對所述初始預測模型進行訓練，直至所述初始預測模型的輸出結果為第三圖像，將訓練得到的所述初始預測模型作為所述預測模型；其中，所述圖像序列包括n幀樣本圖像，n為大于1的正整數，所述n幀樣本圖像同屬于一個所述時間序列樣本；所述第一圖像為各個所述圖像序列中的前n-1幀樣本圖像，所述第二圖像為各個所述圖像序列中的第n幀樣本圖像，所述第三圖像和所述第二圖像之間的相似度滿足預設條件。

5.一種時序數據檢測裝置，其特征在于，包括：

第一轉化單元，用于將待測時序數據轉化為待測圖像，所述待測圖像中的任意一個像素為所述待測時序數據中，兩條數據的內積；

分類單元，用于使用預先構建的生成對抗網絡中的判別器，對所述待測圖像進行分類判別，得到所述判別器的輸出結果；其中，所述生成對抗網絡使用多幀樣本圖像訓練得到，所述多幀樣本圖像由預先收集的多組樣本時序數據轉化得到；

確定單元，用于在所述輸出結果大于預設閾值的情況下，確定所述待測時序數據異常；在所述輸出結果不大于所述預設閾值的情況下，確定所述待測時序數據正常。